Австралийская Cortical Labs представила Hive — систему из 15 биокомпьютерiов CL1 на человеческих нейронах. В испытаниях объединённые машины эффективнее справлялись с задачами, чем одиночный биокомпьютер и алгоритм ИИ.
Результаты показывают, что объединение нейронных систем может повысить точность и сгладить нестабильность отдельных «мозгов в чашке».
Исследовательница показала, что во время инференса Qwen3.5-4B можно резко изменить стиль ответов, скорректировав активацииi двух нейронов: модель начинает вести себя как карикатурный злодей — оскорбляет собеседника и желает ему смерти. При этом, по данным Data Secrets, она заметно тупеет.
Метод называют steeringi: он задаёт модели подобие новой личности, не меняя её обычных ответов настройками пользователя. Для эксперимента достаточно локальной модели; один из источников приводит формулу применения коррекции к down_proji при каждом запросе.
Учёные из Бристольского университета создали биогибридную вычислительную систему на основе выращенных из человеческих стволовых клеток органоидов коры головного мозга. Она классифицировала тактильные сигналы и позволила компьютеру распознавать буквы шрифта Брайля.
Три органоида вместе обеспечили точность 83%. Результат демонстрирует потенциал живых нейронов для обработки информации и разработки биогибридных компьютеров.
ВыводБуквы считывали тактильным сенсором Evetac, а сигналы передавали органоидам через матрицу микроэлектродов.
Компания Cortical Labsiа на живых нейронах">i собрала стойку из 20 биокомпьютеров, содержащую в сумме 16 миллионов живых человеческих нейронов вместо кремниевых чипов и транзисторов. Главная особенность разработки — энергопотребление в разы ниже, чем у обычных ИИ-серверов на видеокартах.
По данным источников, весь сервер потребляет около 1 кВт электроэнергии — примерно столько же, сколько одна видеокарта Nvidia, тогда как стандартные дата-центры для ИИ расходуют мегаватты (более 100 кВт на сервер).
Нейробиологи из Института Солка опубликовали в журнале Neuron обзор, согласно которому электрические паттерны, движущиеся по коре головного мозга («нейронные бегущие волныi»), долгое время принимавшиеся за фоновый шум, на самом деле являются вычислительным механизмом. Именно они помогают мозгу строить внутреннюю модель окружающего мира и объясняют, почему человек иногда не замечает предмет, находящийся прямо перед глазами.
Волна, проходя через участок зрительной коры, меняет отзывчивость нейронов: в один момент группа клеток восприимчива к сигналу, в другой — почти не реагирует. Если стимул поступает «не в фазу» с волной, мозг легко его пропускает — это и объясняет ситуации, когда искомая вещь лежит на виду, но взгляд скользит по ней незамеченной.
ВыводДолгое время бегущие волны наблюдали в основном у животных под наркозом, поэтому их считали побочным шумом, а не частью нормальной работы мозга
Это всё на сейчас.