Платформа для запуска AI-моделей Fireworks представила Ember-1 — дообученную версию модели Kimi K3i, которую научили тратить заметно меньше токенов на рассуждения без потери качества ответов. Модель убирает лишние повторы и избыточные цепочки размышлений, оставляя полезную самопроверку, за счёт чего расход токенов падает на 35-50% при сопоставимом или лучшем результате на бенчмарках.
Это важно для компаний, которые платят за токены в agentic и coding-задачах: снижение расхода токенов напрямую сокращает счета за API без смены модели и без потери качества решений.
40%снижение расхода токенов у Ember-1
92.2%результат Ember-1 на SWE-bench Verified
$126экономия на задаче на DeepSWE против K3 max
