#Нейропрожарка 🔦 Сторож маяка. Серия 1 — «3:17» Автор: Микола Сторчеус (@kolianchik84) Идея: мини-сериал-мистика на Чёрном море, на украинском. Ярина приезжает на маяк, где 30 лет служил её дед. Неделю назад его похоронили, а маяк всё равно кто-то зажигает — каждую ночь в 3:17. Хотелось сделать не нарезку красивых кадров, а серию с завязкой, правилами мира и обрывом на вопросе. Рыбака играю я сам. 🛠 Производство 1. Сценарий и раскадровка. Сначала написал серию целиком (8 сцен, ~90 с) — кто где стоит, что делает и что говорит в каждом плане. Писал «тело, а не чувства»: не «она испугана», а «отдёргивает руку, задерживает дыхание». 2. Персонажи — Nano Banana. Для каждого героя карточка на белом фоне: полный рост с 4 сторон + лицо крупно. Рыбак — по моему фото. Отдельно локации: маяк, ночной луч, три интерьера (комната смотрителя, низ маяка, комната лампы). Всего ~12 картинок с правками. 3. Проверка раскадровкой — главный лайфхак. До видео отдал Nano все карточки + сценарий и попросил нарисовать сетку из 8 кадров. Вылезли ошибки, которые иначе я бы нашёл только за деньги в видео: луч бил не из маяка, а из фонаря рыбака; рыбак стоял рядом с героиней, а не в дверях за её спиной; часы показывали 5:17. Поправил текст — сэкономил 3 перегенерации. 4. Видео — Vidu Q4 reference-to-video, 540p, 16:9, 8 сцен по 10–12 с. В каждую сцену — только рефы тех, кто в кадре (персонаж + локация), до 4 штук. Промпт: шапка камеры (ARRI Alexa 35, Kodak Vision3 500T, «NOT CGI, NOT glossy», зерно), блок «кто есть кто» с реальными расстояниями, дальше SHOT 1/2/3 по секундам и блок звука. Против пластиковой кожи отдельный блок: поры, веснушки, «no beauty filter, no airbrushing» — Vidu реально держит живую кожу. Косяки Vidu: героиня в одном плане стоит лицом к двери, а в следующем «оборачивается» — вырезал поворот на монтаже, вышло даже резче. 5. Звук и липсинк. Vidu генерит звук сам (море, ветер, скрип двери, стуки) — его оставил. Но украинскую речь он произносит с сильным акцентом, поэтому все реплики переозвучил живыми голосами (мужской — мой, женский — живая озвучка) и вручную поставил под движение губ Vidu, длинные фразы ускорил на 15–18%. Отдельный липсинк не делал: пробовал Volcengine lite на крупных планах — на щеках вылезают скачки, на среднем плане заметно лучше. 6. Монтаж — ffmpeg: склейка, затемнения, переходы через туман, сайдчейн-приглушение моря под голос, титр. Хук в начале — 3,5 с самого страшного из финала («Його поховали тиждень тому. Але щоночі о 3:17 хтось запалює маяк»), потом серия. Вертикальная версия — с размытым фоном и субтитрами. ⏱️ Время: 2–3 часа на всю серию — от сценария до монтажа. 💰 Деньги (себестоимость API): Vidu ~100 с × $0.036 ≈ $3.6, картинки Nano ≈ $0.7 — около $4–5 на серию с перегенерациями. ⚖️ Сравнение: Seedance лучше даёт сложное движение камеры и экшен, но для диалоговых сцен с крупными лицами Vidu вышел дешевле (примерно в 1,5–2 раза в 540p) и с более живой кожей. Минус Vidu — язык: украинский/русский только переозвучкой. @cgevent

Нейросети проверили на логику в «Поле чудес», «Данетках» и «Городах» — это исследование специалистов Яндекса и ШАД с международной конференции EMNLP 2026. Речь о MTGBench — тесте из семи текстовых игр. С его помощью оценили, насколько хорошо ИИ умеет рассуждать, использовать новые данные и планировать действия. Тестили 16 моделей: от компактной Qwen до крупных Gemini и GPT. Выяснилось, что режим рассуждений хорошо работает в играх, где нужно разбирать подсказки и отсекать неверные варианты. Например, в Wordle он заметно повышает качество. В задачах на знания и понимание смысла, вроде «Элиаса», эффект зависит от конкретной модели. В итоге исследование поможет инженерам точнее понимать, где рассуждения приносят больше всего пользы, и выбирать модели под конкретные задачи 👍

/Как не раствориться в океане нейрослопа/ Полтора-два года назад делать базовый контент с ИИ было вау, сейчас нууу такое, норм, но все уже умеют и видят, что это он. При этом я знаю, что многих это даже демотивирует - когда стоимость производства контента приблизилась к нулю [не считая стоимости месячной подписки на нейросеть], стало казаться, что произвести новый контент - только еще больше создать шума, хотя и так у всех вокруг в головах гул. Я продолжаю создавать контент [много и разного], будучи уверенной, что это работает не совсем так, и что ценность авторского контента все еще высока [а может быть даже и выше, чем два-три года назад] Но чтобы люди хотели читать ваши тексты и смотреть ваши видео хорошо бы не оказаться каплей океана одинаковых сгенерированных постов. Для этого, во-первых, хорошо бы научиться думать контентными единицами, про них писала в этом посте - так в основе вашего контент будет ваш уникальный набор тем и кейсов. Во-вторых, читайте других авторов, которые пишут сами, а еще читайте книжки [выпущенные до 2024 года - современные и новенькие тоже грешат гигантскими ИИ-текстами] И в-третьих, и самое главное - хотя бы (!!!) раз в неделю создавайте контент сами, от и до без капельки ИИ - пишите посты в заметках, придумывайте хуки, монтируйте видео и карусели сами - даже если это выглядит сейчас глупо и неэффективно, и даже если в будущем так не будет делать вообще никто, я уверена - в текущем рынке вас это выделит и поможет сохранить и усилить контакт с вашей аудиторией! А это ценно! 😊

Учим ZX Spectrum сочинять нейросказки Когда у компьютера 128 КБ памяти, процессор на 3,5 МГц и нет даже аппаратного умножения, поручить ему сочинять сказки — идея сомнительная. Но на ZX Spectrum 128K удалось запустить HippoGPT — крошечную языковую модель, обученную в том числе на историях про Dizzy, кассеты и ошибки загрузки. Одно слово появляется примерно раз в восемь секунд. Связная сказка получается примерно в одном случае из десяти. В остальных модель путает героев, ходит по кругу и теряет нить повествования. А за этим скромным результатом — борьба за каждый байт, необычная арифметика и даже проблемы с клавишей BREAK. Что ж, не очень умный нейросказочник — зато работает. И попробовать его можно прямо в браузере.

С языками кстати интересная штука Я вообще сторонник того, чтобы все в мире говорили на одном языке, желательно, конечно, на русском английском Но кажется, что благодаря нейронкам будет происходить ровно обратное Текст нейронки уже легко переводят на любой язык практически налету. Аудио/видео пока еще похуже, но можно сказать что это уже решенный вопрос Получается, что в онлайне барьеров уже нет. Уже сейчас вы можете выйти на звонок с китайцем, каждый будет говорить на своем языке, и вы отлично друг друга поймете Вживую пока еще сложнее, но в целом, думаю, уже понятно, что рано или поздно у всех в AirPods будет синхронный перевод с любого языка Получается, через какое-то время мы придем в мир, где каждый может говорить на своем языке и при этом все равно будут друг друга понимать В этом смысле иностранные языки можно и не учить При этом я думаю, что личные тесные связи все равно еще долго будут строиться между людьми, говорящими на одном языке. Поэтому при прочих равных я считаю, что знание языков все равно будет оставаться конкурентным преимуществом в мире еще долго