Задачи, которые годами лежали в столе, теперь решаются за вечер В агентствах давно копились задачи, которые не окупали полноценную разработку — слишком мелкие, слишком разовые, чтобы звать программиста. Сейчас их делать вайб-кодингом стало экономически разумно. Когда есть смысл браться: задача локальная, результат виден сразу, данные можно восстановить, а поломка не остановит работу ни агентства, ни клиента. Проще говоря, то, что можно безболезненно выбросить, пересобрать заново или в крайнем случае сделать руками. Что реально можно сделать: 🔵 Прототип сайта или личного кабинета для проверки гипотезы. Можно быстро собрать черновик, поиграть со шрифтами и провести первый раунд согласований без лишних затрат. 🔵 Сборщик отчётов. Экспорт данных из рекламных кабинетов и любых других источников, который раньше менеджер собирал руками, теперь можно завайбкодить как автоматический скрипт. 🔵 Дашборд для проекта в цветах брендбука. 🔵 Заполнение проекта "рыбой". Если сайт перед сдачей выглядит пустым, ИИ отлично добавит тестовые материалы и картинки — гораздо приятнее глазу, чем lorem ipsum. 🔵 Очистка и импорт данных. Конвертировать форматы, переделать таблицы под вставку, поменять формат чисел. С этим справится любая современная модель. 🔵 Проверочные программы. Сравнить данные в нескольких местах и прислать сообщение в мессенджер при несовпадении. А вот если задача критична для бизнеса клиента и ошибка приведёт к потере денег и остановке работы, или если код придётся дальше поддерживать и развивать, то тут лучше уже подключать программиста. Пост помог подготовить резидент Галеры Михаил Сенсеев 🔵

Вышел GPT-5.6 Sol, Fable обнулили снова и снова слышны возгласы "GPT убил тот стартап" / "Антропик убил этот". Но в реальности это не победа Антропика и даже не проблема стартапа. Это про эффективность экономики. Стартапы, как и любые бизнесы, существуют там и тогда, где есть проблема, за решение которой люди готовы платить. И это решение должно быть уникальным и дефицитным, иначе много не заплатят и уйдут к конкурентам. ИТ-стартапы решали проблему работы с данными, цифровых услуг, развлечений, бизнес задач. Потому что они были дешевле и эффективнее: Excel в сотни раз дешевле, чем считать фин модель на бумажке. Ровно то же самое делает ИИ — он делает большинство ИТ-стартапов ненужными, потому что вместо того чтобы пользоваться стандартным софтом или платить человеку который этим софтом за вас пользуется, эту же проблему можно решить с помощью модели. Она делает это дешевле, быстрее и надежнее. То есть, это не GPT убил Duolinguo или Антропик убил Саас по аналитике данных, а просто модели заменили софт и его пользователей так же как софт заменил аналог (ручки, бумажки, пленочные аппараты и заводные будильники) когда-то раньше.

✔️ Meta* представила Muse Spark 1.1 Superintelligence Labs выпустила мультимодальную модель Muse Spark 1.1 для работы с кодом, агентными системами и управления компьютером. В отличие от семейства Llama, веса новинки закрыты. Выступая главным агентом, модель собирает контекст, строит план и делегирует задачи субагентам. Контекстное окно составляет 1 млн токенов. Spark 1.1 умеет самостоятельно сжимать историю прошлых сессий и интегрироваться с серверами MCP. В бенчмарках MCP Atlas и Humanity's Last Exam Muse Spark 1.1 обошла Opus 4.8, GPT 5.5 и Gemini 3.1 Pro. Opus сохранил лидерство только в SWE-Bench Pro. Вместе с релизом модели запущен API. Стоимость за 1 млн токенов: $1,25 на вход, $4,25 на выход, $0,15 за кэшированный ввод. Попробовать модель в режиме Thinking можно через веб-версию и приложение Meta AI. meta.com ✔️ Anthropic добавила аналитику активности в Claude Запущена бета-версия функции Reflect для веб- и десктоп-клиентов Claude. Инструмент генерирует статистические отчеты об активности пользователя за исключением чатов из режима инкогнито, прикрепленных файлов и запросов на медицинскую тематику. Сводка за 1, 3, 6 или 12 месяцев показывает частые темы, типичные задачи и часы пиковой нагрузки. Дополнительно в приложение интегрировали напоминания о перерывах и настройку расписания для режима "не беспокоить". Reflect доступен на всех тарифах. Для работы инструмента необходимо заранее включить функцию памяти. В будущих обновлениях появится поддержка Cowork. anthropic.com ✔️ OpenClaw стал некоммерческим Популярный фреймворк для локальных агентов преобразован в независимую некоммерческую организацию. Возглавит OpenClaw Foundation создатель Питер Штайнбергер. Переход поддержали OpenAI, Microsoft и NVIDIA. OpenAI обеспечит финансирование и выделит команду Claw Labs для совместной разработки. NVIDIA выпустила утилиту NemoClaw для интеграции фреймворка с моделями Nemotron на локальном оборудовании. Microsoft анонсировала корпоративного ассистента Scout на базе технологий OpenClaw. Крупнейшим финансовым донором фонда стал МIT. Параллельно вуз открывает Институт агентных вычислений для академических исследований. openclaw.ai ✔️ Cloudflare передаст OpenAI данные о трафике Компании запустили пилотный проект по оптимизации веб-краулеров и ускорению индексации контента для ИИ-поисковиков. Cloudflare, обрабатывающая более 20% глобального интернет-трафика, будет передавать алгоритмам OpenAI в реальном времени метрики свежести контента, частоту обновления страниц и качество поступающего трафика. OpenAI объединит эту информацию с собственной поисковой инфраструктурой и запросами пользователей ChatGPT. Доступ к сетевой аналитике позволит краулерам быстрее находить новые материалы и приоритизировать обход сайтов для генерации актуальных ответов. cloudflare.com ✔️ NASA открыло доступ к цифровому двойнику для космической робототехники Аэрокосмическое агентство США и Университет Райса представили первую опенсорсную среду для высокоточной симуляции внутрикорабельных роботов iMETRO Dynamic Simulation. Платформа, дебютировавшая на конференции ICRA 2026, работает как цифровой двойник физического испытательного стенда NASA. Среда детально воспроизводит интерьеры космических кораблей, лунных баз и физику микрогравитации. При внутреннем тестировании платформы разработчики создали приложение для удаленного управления в симуляторе и менее чем за сутки развернули его на физическом оборудовании в лабораториях агенства. news.rice.edu

*организация признана экстремистской, её деятельность на территории РФ запрещена.

@ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Глава XBOX Аша Шарма стала одним из советников в финансовой системе США Официально объявлено, что Аша Шарма присоединится к одной из консультативных рабочих групп Федеральной резервной системы США. Она станет одним из трёх экспертов направления «Работа и производительность», которое должно изучать влияние новых технологий и искусственного интеллекта на рынок труда и экономику. Специалисты рабочей группы займутся анализом того, как стремительное развитие ИИ влияет на работоспособность сотрудников, рынок труда и экономику страны. Примечательно, что Шарма оказалась единственным действующим генеральным директором крупной компании среди членов всех консультативных групп, куда вошли профессоры, предприниматели и политики.

По плану «А» человечество ВЫЖИВЕТ и даже выйдет на пенсию к 2040 году — вышло новое предсказание от авторов пророческого AI-2027, о котором мы писали в 2025. В новой статье ресерчеры рассматривают 5 исходов ИИ-революции. В позитивном сценарии, если все всё будут делать правильно, то человечество не только выживет, но и обретет безусловный базовый доход. Если нет — ну, ничего хорошего не ждите. Главное:

🟢 Безумная гонка за AGI должна закончиться. США и Китай договариваются о полной прозрачности исследований, временно замедляют разработку и вводят международные механизмы проверки. 🟢 ИИ продолжают развивать, но только после строгих проверок безопасности и под общими правилами, чтобы никто не смог тайно вырваться вперед. 🟢В 2032 году начинается взрывной экономический рост. Государства направляют огромную часть новых доходов на поддержку людей, которых постепенно заменяют ИИ и роботы. 🟢 В США появляется аналог безусловного базового дохода: выплаты стартуют с $45 тыс. в год на человека, а к 2035 году вырастают до $1 млн. Про граждан других стран тоже не забывают — правда нам перепадет всего 1200 в год. 🥲 🟢К этому моменту ИИ и роботы выполняют уже около 85% экономически ценного труда. 🟢 К 2035 году самые мощные ИИ становятся не хуже лучших экспертов в любой области, а уже к 2037-му научный прогресс ускоряется в 10–1000 раз.

Самое интересное, что после каждого этапа авторы показывают альтернативную ветку событий — что произойдет, если страны сорвут соглашения и будут играть в одиночку. Увлекательное чтение на ночь — рекомендуем. ☕️ @xor_journal