Microsoft 9 октября представила Microsoft-Decision-1 — модель, которая не ведёт диалог, а за один проход выдаёт откалиброванную вероятность для каждого из заранее заданных вариантов ответа (да/нет, выбор из списка, рейтинг, оценка ответа ИИ-агента). По словам компании, она в 35 раз быстрее GPT-6 Sol и стоит $0,042 за миллион входных токенов, выходные токены бесплатны.

Идею почти сразу скопировали конкуренты: по данным Igor Akimov, OpenAI за несколько недель выпустила собственный Decisions API на базе GPT-6 Luna, умеющий работать не только с текстом, но и с картинками. Технология претендует на роль дешёвого и быстрого движка для рутинных ИИ-задач — роутинга между моделями, разметки данных, LLM-as-judgei оценки и решений «продолжать / остановиться / отдать человеку», которые сейчас часто прогоняют через большие модели с секундными задержками.

Полный разбор →

По данным издания Axios, топ-менеджмент OpenAI, Anthropic и других ведущих ИИ-компаний за закрытыми дверями прорабатывает сценарии на случай крупного инцидента, связанного с ИИ — чаще всего речь о кибератаке, которая может нарушить работу банков, интернета, электро- и водоснабжения. Многие собеседники издания из отрасли считают подобный кризис вероятным в ближайшие 6–12 месяцев, хотя OpenAI подчёркивает, что не считает такой исход неизбежным.

Речь не о «восстании Скайнетiа» или угрозе человечеству, а о приземлённых, но болезненных сбоях инфраструктуры и их политических последствиях: учения моделируют не столько техническую защиту, сколько реакцию общества, властей и то, как компаниям удержать отрасль от жёсткого регулирования или даже национализации после того, как инцидент уже случился.

Полный разбор →

Anthropic представила Claude Haiku 5.5 — младшую модель обновлённой линейки (Opus 5.5, Sonnet 5.5, Haiku 5.5), вышедшую спустя почти год после Haiku 4.5. Модель нацелена на массовые рутинные задачи: суммаризацию, классификацию, извлечение данных, поддержку клиентов, браузерных/голосовых агентов и работу субагентiом для старших моделей Opus и Sonnet.

Главный акцент — резкое удешевление: по оценке Anthropic, в среднем работа на Haiku 5.5 обходится примерно на 75% дешевле, чем на Haiku 4.5, а короткие запросы (до 100К токенов) дешевле на 90%. При этом модель заметно прибавила в агентных бенчмарках и, по данным компании, обходит GPT-6 Luna от OpenAI при сопоставимой цене, хотя до Sonnet 5.5 в сложных задачах ей по-прежнему далеко.

Полный разбор →

Ночью 6–7 октября OpenAI опубликовала на GitHub (openai/math) 722 математические рукописи, объединённые в 372 семейства результатов. Их написала внутренняя, ещё не выпущенная frontier-модель компании: ей дали около 4000 открытых исследовательских задач, на которые люди не находили решения десятилетиями, и в среднем тратили на один результат вычисления уровня примерно трёх часов работы ChatGPT Pro в режиме размышлений. Среди заявленных результатов — частичный прогресс по трём из пяти оставшихся «задач тысячелетия» (гипотеза Ходжа для абелевых многообразий с комплексным умножением, продвижения по гипотезам Бёрча-Свиннертона-Даера и Голдфельда), расширение зоны отсутствия нулей дзета-функции Римана до Re(s) > 11/12, доказательство Unique Games Conjecturei, решение задачи о факторах свободных групп (открытой с 1940-х) и новая оценка показателя иррациональности числа π.

Это не финальные истины: часть доказательств формально верифицирована через Leani, но бо́льшая часть, по собственному признанию OpenAI, пока не проверена и может содержать ошибки. Релиз расколол математическое сообщество — от восторга до прямого бойкота: Ассоциация за гуманистическую математику (AHM) через блог Теренса Тао призвала учёных прекратить сотрудничество с OpenAI, заявив, что компания использует нерешённые задачи как полигон для тестирования модели, а не как вклад в науку.

Полный разбор →

OpenAI в рамках объявленного 28-дневного спринта ежедневных улучшений Codex и Work на 7-й день подняла стандартное контекстное окно GPT-6.1 Soli с 272K до 500K токенов (+84%), а при ручной настройке его можно расширить до 1 млн токенов. Одновременно убрана надбавка за длинный контекст при расходе квоты, включённой в подписку — раньше увеличение окна ускоряло выгорание лимитов.

Однако по данным канала Tips AI, это изменение не является реальным нововведением: расширение контекста до 1M токенов и раньше было доступно вручную, о чём ранее писал сам Тибо. Автор также приводит итоги предыдущих 6 дней спринта и делает вывод, что за неделю опыт работы с Codex не улучшился.

Полный разбор →