NASA выбрала систему для производства половины еды марсианского экипажа

Разбор технологии ACTx486: интерактивные видео-агенты

Лидеры ИИ-индустрии призвали к замедлению разработки моделей
Глава Anthropic Дарио Амодеи опубликовал эссе «We Must Pace the Frontier», в котором призвал ведущие лаборатории добровольно ограничить темпы развития ИИ. По его мнению, рекурсивное самоулучшениеi моделей (когда ИИ помогает создавать следующее поколение ИИ) привело к тому, что возможности систем растут быстрее, чем методы контроля безопасности.
Инициативу поддержали руководители OpenAI, xAI и Google DeepMind. План Амодеи включает внедрение независимых аудиторов внутрь компаний, создание общих стандартов безопасности для демократических стран и попытку глобальной координации с Китаем для предотвращения катастрофических рисков, таких как создание масштабных ботнетов.
SberDevices подала иск к «М.Видео» на 6,64 млрд рублей

Обзор iPhone 18 Pro: неделя использования
Geely представила технологию сверхбыстрой зарядки электромобилей

Китай запускает прототип ядерного реактора CiADS

Концепт интерактивных медиа будущего
Анализ отношения Китая к ИИ-думеризму
Нейродайджест: обновления моделей, агентов и инструментов (выпуск #131)
В Казахстане коты с камерами помогают искать пропавших питомцев с помощью ИИ
В Алматы волонтёры придумали способ находить потерянных домашних животных: на котов, гуляющих самостоятельно, надевают камеры, а записи с них загружают в Telegram-бота. Искусственный интеллект анализирует попавших в кадр животных и сопоставляет их с базой фотографий из объявлений о пропавших питомцах.
Если ИИ находит совпадение, хозяин пропавшего животного получает уведомление. Идея строится на том, что коты способны забраться в места, недоступные или неудобные для человека, — под заборы, в подвалы, узкие проходы между домами, — и заметить потеряшек там, где искать вручную было бы почти невозможно.
Чип Huawei Kirin 9050 Pro обошел Apple A17 Pro в многоядерных тестах

Видео о гонке за AGI в стиле «Безумного Макса»
Влияние AI на рынок труда: данные против опасений
