Исследователь с помощью ИИ создал в гараже экспериментальный препарат от шизофрении Американский исследователь Дуглас Яо заявил о создании экспериментального соединения для лечения шизофрении с помощью ИИ. Молекулу PAC-3310 он разработал при участии ChatGPT, синтезировал в оборудованной в гараже лаборатории и испытал на клеточных культурах и мышах. Полученные результаты, по его утверждению, выглядят многообещающе: соединение воздействует на один из рецепторов, считающихся перспективной мишенью для терапии психических расстройств, и в экспериментах показало антипсихотический эффект. Однако до нового лекарства пока очень далеко: PAC-3310 не испытывался на людях, не проходил независимой проверки и не был представлен в рецензируемом научном журнале. https://hightech.plus/2026/09/13/issledovatel-s-pomoshyu-ii-sozdal-v-garazhe-eksperimentalnii-preparat-ot-shizofrenii

Apple разработала нейросеть SimpleDesign для проектирования белков Исследователи Apple представили модель SimpleDesign, которая одновременно создает последовательности аминокислот и рассчитывает их пространственную структуру. В отличие от AlphaFold и большинства аналогов, система обходится без промежуточных токенов и обучена напрямую на парах «последовательность — 3D-координаты». В основу проекта легла предыдущая разработка компании SimpleFold. В ней метод сопоставления потоков (flow matching), напоминающий работу диффузионных генераторов изображений, объединили с архитектурой трансформеров. Обучение провели на базе из 2 миллиардов пар белковых данных. В процессе тренировки модель училась восстанавливать зашумленные координаты и маскированные аминокислоты, что позволило ей решать обе задачи как по отдельности, так и параллельно. На тестах SimpleDesign показала результаты на уровне специализированных систем. Однако пока все выводы сделаны только на основе компьютерного анализа — реальных лабораторных испытаний сгенерированные белки еще не проходили.

@agams спросил про куда там делись все исследования про выращивание новых зубов. Зуб — не ткань. Создание такого объекта вызывается специальным конструктором, и там дофига этапов и химических сигналов. Код у нас есть, а вот стартовых ресурсов нет. Но можно заново заново запустить эмбриональную программу. Это иногда случается — так-то зубы хотят расти по всему организму. Точнее, там, где мигрируют первичные половые клетки, включая шишковидную область мозга. Поэтому когда вы останавливаете подавитель роста зубов, часть прорастает у вас во рту. В стоматологии уже был грустный опыт с BMP-2. Там сначала росли не всегда зубы, а потом не всегда во рту. Поехали по работам! Взяли эпителиальные и мезенхимальные клетки у мышиного эмбриона, положили в гель, вырастили зуб в инкубаторе, выбили зубы взрослым мышам, подсадили. У 34 из 60 мышей зуб успешно прижился. Остальное — по большей части косяки микрохирургии, мыши не очень крупные, а учёные не очень ловкие. К 49-му дню зуб дорастал до противоположного и останавливался. Оказался таким же прочным, как родной. Мышь немного посверлили до нерва, ей было больно, то есть нервная передача работала. Главные сигнальные пути роста зуба — BMP и Wnt. За торможение роста зубов отвечает белок USAG-1, он давит эти два пути (и не только он, но он главный). Вопрос: а если у мыша удалить такой белок генетически, то будет профит? Сварили моноклональные антитела и ввели мышам. Оказалось, Wnt трогать не надо, мыши не выживали. Что-то ещё трогать тоже не надо, поэтому подошла только пара антител. BMP норм, возвращал недостающие зубы. Правда, у некоторых мышей вместо новых зубов вырастали сросшиеся гигантские моляры. Хорькам (у них зубы ближе к нашим) пришлось вводить дозу в 5 раз больше, делать это трижды и дополнительно подавлять их иммунитет, но у них вырос новый зуб сверх комплекта. А вот история про то, что rhBMP-2 немножко опаснее, чем было в исследованиях производителя. Примерно в 50 раз. Проверяли на позвоночнике. Препарат растворял кости, разворачивал эякуляцию обратно, душил за шею и, очень возможно, провоцировал рак. Заодно узнали, что в ранних исследованиях у 70% их пациентов кости начали бесконтрольно разрастаться внутрь позвоночника, угрожая параличом. И самый прикол — рядом там фраза вывода: «Исследование подтвердило безопасность препарата... никаких непредвиденных осложнений не выявлено». Вероятно, это вторая по оптимистичности фраза в истории человечества. Первая из авиаинцидента 1982 года: «Дамы и господа, говорит командир корабля. У нас небольшая проблема. Все четыре двигателя нашего самолета остановились, и мы делаем всё возможное, чтобы их запустить. Надеюсь, это не доставляет вам слишком много беспокойства». Если что, они норм приземлились в Джакарте. Собственно, в 2008 FDA остановило использование BMP-2, и так он кончился в стоматологии — но формального отзыва именно по зубам не было. Про костный морфогенетический белок BMP в целом. И, конечно, наша сегодняшняя звезда — случай с тератомой (опухолью) на 10 кг, в которой нашли под 300 зубов сразу, волосы, ткани кишечника и прочее, но не раковые клетки. Зубы были без корней, но имели нормальную коронку, эмаль и дентин. Там, кстати, по ссылке увлекательные фото. Выяснили, что яичниковые тератомы — результат развития из неоплодотворенной яйцеклетки. Яйцеклетка женщины начинает развиваться в эмбрион без сперматозоида. Процесс её созревания заклинивает. Но часть конструкторов дорабатывают — там зубы, волосы и кожа, например. Но есть хорошая новость! Если на УЗИ видно целый зуб в опухоли — она точно доброкачественная. Раковые клетки не дают зубам нормально собираться. А по росту зубов — испытания идут в той же Японии. Первый прогноз — если у всех вырастут зубы (в нужных местах и не вырастет ничего другого) — начнут в 2030 по узким показаниям, ещё через пару лет шире. -- Вступайте в ряды Фурье! | Лучшие посты — Что теперь надо сказать тёте-стоматологу, когда она долечила твои зубки? — Я тебя запомнил!!

Генная терапия дала 100% ремиссию у 30 пациентов с тяжелыми заболеваниями крови Серповидноклеточная анемия и β-талассемия — наследственные заболевания крови, при которых организм не может нормально производить гемоглобин. При тяжелых формах β-талассемии пациентам приходится регулярно переливать кровь, а при серповидноклеточной анемии могут возникать болезненные приступы из-за закупорки сосудов. Новая терапия, разработанная в Китае, на основе редактирования ДНК CS-101 и CS-206 позволила уже 30 пациентам с этими заболеваниями либо отказаться от переливаний, либо полностью устранить болезненные приступы. Нежелательных эффектов при этом не наблюдалось. https://hightech.plus/2026/09/09/gennaya-terapiya-dala-100-remissiyu-u-30-pacientov-s-tyazhelimi-zabolevaniyami-krovi

почему Сэм Альтман не сможет вылечить себе рак? по следам прошлого поста складывается ощущение что "можно швырнуть много миллионов долларов в компьют, поднять 100000 агентов и они решат любую задачу" или "AGI сводит решение любых задач к вопросу доступности компьюта и цены". я вот лежал-размышлял на тему "если завтра у Сэма Альтмана обнаружат рак - сможет ли он поднять 100.000 агентов чтобы они за неделю нашли лекарство?", и простой ответ - нет. представьте, что вы ищете ответ на какой-то вопрос про реальность, к примеру "какая комбинация молекул в пробирке вылечит рак такого типа". и вот есть спектр, где с одной стороны: - полное отсутствие интеллекта aka полный перебор всех существующих вариантов классические "бесконечные мартышки перебирающие кнопки в попытке написать Войну и Мир". отсутствие оптимизации перебора вообще. а с другой: - абсолютный интеллект aka сразу выбор правильного варианта интеллект имеющий полную всеобъемлющую модель реальности решает оптимизационную задачу у себя "в голове" и сразу даёт верное решение. и вот между этих двух крайностей и существуют разные уровни интеллекта. - автослесарю без биохимических знаний надо будет перебрать миллиарды комбинаций молекул в поисках лекарства от рака - студент-биохимик будет перебирать на порядки меньше, потому что сможет откинуть ворох совершенно нереалистичных веток - PhD биохимик со специализаций по онкологии будет перебирать ещё меньше, сразу пойдёт по реалистичным веткам думаю, суть вы уловили. каждая итерация развития ИИ - это улучшение картины реальности в "его голове", и сужение кол-ва веток перебора. gpt-4, наверное, смог бы решить математическую проблему тысячелетия, если поднять, ну, 100-200 триллионов агентов, может быть на пару порядков больше. увы, на Земле нет столько компьюта. а вот gpt-6 (ну или какой там у них внутренний вариант) - смог сделать это в формате 10.000 агентов за несколько дней. а в будущем какой-нибудь gpt-8, наверное, вывезет и на 50-100 агентах за пару часов (если представить, что в трейн не подлили предыдущие результаты). так че по раку? беда в том, что у перебора, помимо, собственно, кол-ва вариантов, есть другая сторона - а сколько стоит (времени/денег) проверить один вариант. и тут кроется ответ на вопрос, почему ИИ так бодро тащит задачи программирования и математики: эти задачи формально верифицируемы, алгоритмически. то есть, когда у вас есть вариант решения, вам нужны литерали миллисекунды чтобы его проверить. эти задачи не требуют проверки в физической реальности. ИИ может перебирать варианты и оптимизировать решение буквально по ходу дела. но вы можете представить себе затраты на тестирование одного варианта лекарства? даже in vitro - сколько времени займёт изготовление тестового образца и проверка? 10.000 агентов тут не дадут никакого выигрыша, хоть залей весь компьют мира. думаю, в ближайшие 3-4 года, одной из растущих сфер будут fully automated лабы as a service. этакая изолированная среда в физической реальности, где агент может проводить эксперименты - как для RL, так и для фактического решения настоящих задач.

РНК-полимераза способна считывать инструкции из восьми «букв» ДНК вместо четырех Команда биохимиков из США сообщает, что один из ключевых ферментов биологии — РНК-полимераза — способен точно считывать и транскрибировать ДНК, содержащую не четыре, а восемь генетических «букв». Используя криоэлектронную микроскопию с атомарным разрешением, ученые рассмотрели, как бактериальный фермент узнает и встраивает искусственные синтетические пары оснований, не встречающиеся в природе. Это открытие приближает науку к созданию синтетических организмов с расширенным генетическим кодом, способных выполнять совершенно новые биологические функции. https://hightech.plus/2026/09/07/rnk-polimeraza-sposobna-schitivat-instrukcii-iz-vosmi-bukv-dnk-vmesto-chetireh

Платье из живых грибов Оно затягивает дырки, красится изнутри и отталкивает воду. Никаких чипов при этом внутри нет — «программируемость» тут чисто биологическая. В Шэньчжэньском институте передовых технологий взяли гриб Cordyceps militaris и вырастили его в жидкости, где он собрался в комочки грибных нитей. Комочки разложили по формам и высушили, нити срослись в сплошное полотно. Первый блин вышел ломким, поэтому листы обработали глицерином — после этого материал стал мягким: складывается, режется и шьётся как обычная ткань. Вместо красителей в материал подселили модифицированные дрожжи, и цвет они выдают сами — синий, красный, оранжевый, фиолетовый. Пигмент не наносят на ткань, ткань его производит. Гриб к тому же реагирует на питательные вещества. Нанесли одни во влажной среде — нити пошли в рост, и полотно затягивает повреждения или отращивает заданный узор. Нанесли другие — поверхность меняет текстуру и начинает отталкивать воду, вода скатывается вместо того, чтобы впитываться. Самоочищающееся покрытие без единой посторонней химии. Чтобы показать, что всё это работает не только в пробирке, исследователи сшили платье. Основа — те самые дрожжи с тёмно-синим пигментом, подол покрыт гифами для водостойкости, воротник собран из лепестков с узорами, выращенными на питательной среде. И финальный аргумент в пользу идеи: платье почти полностью разложилось в почве за 41 день. До магазинов, конечно, далеко. Предстоит понять, как масштабировать производство и переживёт ли такая ткань стирку. @vselennayaplus

🛰 Фабрика биоматериалов — на орбите Американская Helogen в октябре отправляет в космос две миссии. Они хотят наладить выпуск медицинских материалов там, где нет силы тяжести. Логика простая. На Земле гравитация вмешивается в то, как клетки, белки и прочие биологические структуры выстраиваются при росте. В невесомости эти силы почти исчезают — и часть материалов формируется так, как на планете просто не повторить. Всю рутину компания отдала автоматике. Платформа HEL-IOS работает замкнутым циклом: выращивание клеток и тканей, управление жидкостями и средами, контроль условий, обработка, разделение, сбор и проверка качества идут внутри одного аппарата. Рядом трудится CELS — система автономного анализа, взявшая в 2025-м приз NASA TechLeap. Она следит за производством в реальном времени через съёмку, спектроскопию и секвенирование, так что человек в процессе почти не нужен. Первый полёт делает материал для LambdaVision — компании, которая разрабатывает искусственную сетчатку на белковой основе. LambdaVision и раньше ставила опыты в невесомости, но Helogen впервые уносит такое производство за пределы МКС. Второй полёт выпускает собственные биоматериалы Helogen для ортопедии, под восстановление коленей и плеч. С обоих рейсов соберут данные по механике, структуре и качеству — чтобы сравнить с земными аналогами. Это первые две миссии из восьми запланированных на ближайший год. Конечная цель — автономный производственный хаб на орбите. @droidergram

"Неизлечимых" болезней похоже скоро станет меньше Китайские ученые из Шанхая сообщили о функциональном излечении 59-летнего мужчины с 25-летним стажем диабета 2-го типа с помощью трансплантации стволовых клеток. Через 11 недель он отказался от инсулина, а через год — от всех таблеток, и уже 33 месяца держит сахар без лекарств. Это не панацея — терапия пока на стадии клинических испытаний, и пациентам с диабетом 1-го типа для защиты от аутоиммунной атаки всё ещё нужны иммуносупрессоры. Но сам факт, что "запасные" островки поджелудочной выращены в лаборатории и прижились — уже прорыв. Параллельно в Германии стартовала первая фаза испытаний CAR-T-терапии против тяжелого ревматоидного артрита. Здесь важно уточнить, что CAR-T использует генную инженерию для "перепрограммирования" уже готовых иммунных клеток, а более известный CRISPR — это инструмент для редактирования самого генома. Метод с CAR-T, который обычно используют против рака крови, направили на уничтожение В-клеток памяти, поддерживающих хроническое воспаление в суставах. Все шесть участников с рефрактерной формой заболевания показали снижение активности. У троих наступила устойчивая ремиссия без лекарств, у остальных — значительное улучшение. В-клетки в синовиальной оболочке исчезли, а аутоантитела резко упали. Исследования продолжаются. До готовой массовой терапии еще предстоит долгий путь.