Мы стали забывать, как выглядит ИТ-шный голый четверг. Что-то мне надоело, что мне не хватает 500 гигабайт у Razer и решил посмотреть в интернете, сложно ли добраться к SSD у Razer Blade 2020 Base модели. Открываю первое же видео и вижу, что оказывается Razer поддерживает два SSD. Справа видно свободный слот. А у меня как раз от Surface Pro единственное что осталось, так это M.2 NVMe PCIe на 256 мегабайт. Достаточно, чтобы туда игры закачивать. Основной будет использоваться под систему и мои файлы, а дополнительный на 256 под игры. Установил второй SSD, а загрузка не идёт. Пришлось отключать Secure Boot, снова готовить флешку и обновлять сертификаты. Я только недавно это делал и рассказывал тут. После этого ноут завёлся и теперь можно не держать постоянно подключённый внешний диск.

Чистота комьюнити Иногда, чтобы сообщество, близкое по вайбу, жило, развивалось и просто участники норм могли общаться, надо периодически чистить/кикать участников, кто по вайбу просто не подходит, а если этого не делать, то то, что кто-то развивал годами может разрушиться. У меня на это взгляд как у фэйс-контроля в ночном клубе: там тебе могут не пустить не потому что у тебя какие-то неверные научные/политические/культурные взгляды, а просто по вайбу этого ночного клуба ты не проходишь. Еще ближе аналогия - стебные рилсы вышибалы из "вечеринки для 35+", когда, чтобы пройти фейс-контроль, тебе дают кассету с вытащенной пленкой и карандаш, а только если ты трушный чувак из 90х, поймешь, что надо карандашом крутить касету. Клуб интересен, потому что близкие по духу люди там.

🤟 DeepMind SL2T: мультиязычная модель перевода жестового языка в текст 📌 TL;DR DeepMind представила SL2T — модель перевода жестового языка в текст, которая работает на потребительских устройствах (Pixel 11, Gboard, Live Transcribe). Ключевые особенности: приватность через pose-ландмарки (не сырое видео), обучение на 100K+ часов данных по 50+ жестовым языкам, и прямой перевод landmarks → text без промежуточных глоссов. На бенчмарке FLEURS-ASL модель достигает 70 BLEURT (zero-shot), значительно обгоняя предыдущие SOTA (около 50). 🧠 Зачем? Большинство систем распознавания жестового языка до сих пор в стадии RnD-исследований: либо они требуют разметку глоссов (искусственных текстовых представлений жестов), либо работали только с одним языком и обрабатывали сырое видео, что по мнению авторов создает риск безопасности (спорный поинт). Можно ли создать единую модель, которая (1) масштабируется на десятки жестовых языков, (2) работает в реальном времени на устройстве, (3) защищает приватность пользователей и (4) не требует промежуточных аннотаций? Ответ — да. 🗂️ Как устроена SL2T Пайплайн обработки:

[Камера] → MediaPipe Holistic (on-device) → Pose landmarks (x, y coords) → [Server] → SL2T Model → Text

Ключевые выводы: 1) Мультиязычность улучшает качество на 50+ языках, помогает модели выявлять общие структуры, что улучшает метрики даже на редких языках; 2) Отказ от глоссов: прямой перевод позволяет модели учиться на нелинейных аспектах жестового языка (мимика, пространственные отношения), которые глоссы не передают; 3) Качество растёт с объёмом данных — нет искусственного потолка из-за ограниченного словаря глоссов. 🧪 Ограничения и открытые вопросы — Покрытие языков: пока только американский ЖЯ в продуктах; остальные 50+ языков — в исследовательской фазе — Бенчмарки обычно собраны на чистых данных; реальная вариативность (освещение, ракурсы, скорость жестов) могут сильно влиять на качество — Не-мануальные компоненты: хотя модель теоретически способна их учитывать, но тема не изучена достаточно хорошо — Культурная адаптация: жестовые языки тесно связаны с культурным контекстом. А как модель адаптируется к региональным вариациям внутри одного языка? Проблема диалектов остается открытой. 🔗Ссылка: Google DeepMind Blog, 2026 #signlanguage

Интересное в мире хай-тек 12 августа 2026 Кратко о событиях за прошедший день 🤪 Oracle готовит новый раунд сокращений на фоне рекордных расходов на ИИ-инфраструктуру. После увольнения около 30 тысяч сотрудников весной в некоторых отделах могут убрать «двузначный процент» работников, а новый этап планируют завершить до 1 сентября. ⌨️ Google представила серию Pixel 11 Tensor G6 и Android 17. Pixel 11 и 11 Pro лишились версий на 128 ГБ, а Pixel 11 Pro XL и Fold подорожали на $100 при прежнем объёме накопителя — теперь вся линейка стартует с 256 ГБ. Также были представлены часы Pixel Watch 5 на 41 и 45 мм, с SOC Snapdragon W5 Gen 2 с ценой от $399. 🟢 Nvidia готовит новое семейство открытых ИИ-моделей Nemotron 4, крупнейшая из которых получит не менее 1 трлн параметров. По данным The Information, компания рассчитывает выпустить модели уже в конце осени. Nvidia хочет конкурировать с разработчиками открытых моделей, включая китайских. 🫢 Аналитики UBS прогнозируют почти 20-кратный разрыв между ценой и себестоимостью обычной DRAM к концу 2027 года. Цена 1 ГБ может вырасти до $18,39 при себестоимости всего $0,96, тогда как HBM для ИИ будет стоить $29,61 при себестоимости $6,51. ☎️ Samsung получила разрешение FDA на использование Galaxy Buds в качестве безрецептурных слуховых аппаратов. Позже в этом году она появится в Galaxy Buds 3 Pro и Galaxy Buds 4 Pro в США и других странах. Функция рассчитана на пользователей от 18 лет с лёгкой и умеренной потерей слуха. 😐 SpaceXAI выпустила Grok 4.6, ориентированный на длительные многошаговые задачи ИИ-агентов. В Artificial Analysis Intelligence Index модель получила 61 балл — столько же, сколько GPT-5.6 Sol. При этом Grok 4.6 уже доступен в Cursor, API и сторонних сервисах. #хайтекзадень

А вы знали, что Джефри Хинтон (тот самый, который отец deep learning) - это праправнук Джорджа Буля (того самого, которому мы обязаны булевой алгеброй)? И это далеко не единственный его известный предок. Еще есть математик Чарльз Говард Хинтон (придумавший слово «тессеракт»), его отец - хирург из викторианской Англии Джэймс Хинтон (который кстати еще появляется как персонаж в некоторых художественных книгах о Джеке Потрошителе, хоть в реальном мире Хинтон и умер на 13 лет раньше убийств в Уайтчепеле), а также географ Джордж Эверест (в честь которого назвали угадайте что, несмотря на то, что эта идея ему не понравилась). А вас какие родственные связи в науке и технологиях более всего впечатлили?