Вышли цифры по США. Попробуем разобрать JOLTS, вакансии за май - 7,594 млн. Ждали 7,28. Снова мимо, снова вверх Уже который месяц рынок сидит и вылавливает первый признак, что труд наконец треснул Каждый раз ждут - каждый раз не получают Сегодня та же история. Вакансий как грязи, увольнять никто не торопится Экономике с таким рынком труда дешёвые деньги не нужны, ей и так нормально А раз труду нормально - то и Уоршу спешить некуда. То, о чем мы с вами уже который раз говорим Доверие потребителя просело до 91,2 Честно - мне всё равно, и вам советую :) Это опросник про то, как людям грустно, а не про то, сколько они тратят. Грустить можно с полным кошельком ФРС на эту строчку не посмотрит, и нам не надо Chicago PMI вышел чуть выше прогноза, 56,7 Но месяц назад было 62,7 - вот это движение реальное, остывает производство Только «остывает» и «горит» - разные слова, и до второго тут далеко Теперь к деньгам Ставка четвёртое заседание подряд стоит 3,50–3,75, инфляция всё ещё выше цели, форвард-гайденс Уорш выкинул, точки на графике смотрят вверх, а не вниз И тут тебе крепкий труд сверху Имеем то что имеем. А имеем то что снижением тут и не пахнет Каждый сильный отчёт по занятости сейчас - это гвоздь в крышку риску, а не повод для ралли Доллар это понимает DXY висит у годовых хаёв, около 101, и складываться не собирается Пока он там - ни акциям, ни крипте легко не будет. Это не прогноз, это механика Биток 59 тысяч, прижались к минимумам конца 2024-го Из ETF за месяц высосали больше 4 миллиардов, Strategy говорит что могут продавать битки, путы дороже коллов - рынок живыми деньгами откупает страховку от пролива Картина не нейтральная. Картина оборонительная И вот тут начинается тонкий момент, который большинство пропустит На такой макро-картине шортить - самое очевидное решение И в шорт сейчас лезут толпой Даже вчера в чате человек написал «Там Сейлор сказал что будет продавать битки - я сразу побежал открыл шорт» Открытый интерес растёт, хотя цена падает - значит шортисты не кроются, а доливаются, ставят на пробой 58 Фандинг отрицательный - народ ещё и приплачивает за право быть в шорте Все читают одни отчёты, делают один вывод и набиваются в одну сторону А теперь посмотрим на карте ликвидаций, где лежит ликвидность Не под нами Над нами Основной кластер стопов и ликвидаций - сверху, в зоне, куда набились шортисты Снизу, наоборот, плита бидов - между текущей ценой и 50 тысячами в стакане порядка 6,9 тысяч BTC на покупку, больше 400 миллионов, а сверху до 70 тысяч продавцов кот наплакал, дай бог сотня миллионов Перекос очевидный Когда у одной двери собирается такая толпа - рынок открывает её первой И не вниз, а вверх Поэтому сценарий, который мало кто закладывает, такой Сначала резкий вынос вверх Первая стенка - район 65 тысяч, там висит крупный продажник, его снимают Дальше короткий вакуум до 66–66,4, где сложены основные шорты на без малого два миллиарда Их и пожгут - у всех красным горят ликвидации, перепуганные начнут крыться по рынку и сами толкнут цену выше Классический шорт-сквиз, бессмысленный и беспощадный И только когда эту ликвидность соберут - когда сверху топлива больше не останется - вот тогда пойдёт настоящее снижение Спокойно, без сопротивления, потому что жечь больше некого То есть медвежий вывод верный А вот вход в шорт прямо здесь, в лоб, на 59 - это и есть та самая толпа, которой заплатят первой 58 - нижняя линия. Держим - остаёмся в диапазоне, торгуем от границ Дёрнут вверх на сквиз - не бежим шортить пик Ждем зону 65–66,4, даем выносу выдохнуться и только на подтверждённом сломе структуры оттуда работаем вниз, со стопом за хай выноса Шортить раньше, на теле движения - это кормить чужие лонги Теряем 58 на закрытии сразу, без всякого выноса - тогда переворачиваемся на сценарий ниже, к следующей плите поддержки, и сквиз отменяется Триггер для большого разворота вверх у меня по-прежнему один - слом доллара Не слабый опросник, не один отчёт Системный разворот DXY Будет он - поговорим про лонги всерьёз. Не будет - терпение и кеш дороже красивых выводов

Оборот рынка SEO Традиционно прикинем оборот рынка SEO на данных Рейтинга Рунета. Прошлая серия - тут. Методика простая: РР показывает долю каждого аг-ва в рейтинге, как следствие можно прикинуть общую емкость и цифры лидеров. Топ-1: 2,18 млрд Топ-2: 2,27 млрд Топ-3: 0,75 млрд Общий оборот: около 20 млрд. Допустим, что покрытие у РР 30-50%, т.е. в целом общая емкость рынка 40-60 млрд вместе со ссылками, ПФ-щиками, текстами и всем, что продается "рядом с SEO". Выводы: 1) рынок не растет, как видите в прошлый раз цифры были +- те же 2) п.1 логичен, так как мсб помирает и режет бюджеты/мигрирует на авито/маркетплейсы, а вот крупняк уже в свою очередь бюджеты как раз сохраняет/увеличивает 3) новых клиентов на рынке нет. Любой клиент - это клиент, которого ты у кого то забрал, и у кого то команда осталась без работы. На этом фоне достаточно забавно выглядят тезисы "давайте объединятся в кризис". Объединимся, угу, именно это люди и делают, когда пирога перестает хватать на всех.

📚 Изучение ниши Перед стартом продаж на маркетплейсе важно тщательно изучить выбранную нишу. Для этого используйте специальные аналитические инструменты — они помогут собрать данные о числе заказов, средней стоимости товаров и количестве конкурентов. Особое внимание стоит уделить как лидерам рынка, так и менее успешным продавцам. Изучая успешные карточки, вы поймете, какие подходы работают. Однако ориентироваться только на топ-бренды не всегда правильно — у них часто есть преимущества, недоступные новичкам. Не забывайте анализировать слабые карточки — на их примере можно увидеть типичные ошибки и избежать их. Отдельно исследуйте ценовой диапазон в категории: это поможет понять разницу между минимальной и максимальной ценой и определить для себя порог, ниже которого продавать становится невыгодно. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Зачем футболисты заряжают мяч? И ещё любопытная штука "около" ЧМ-2026: Чемпионат мира 2026 (который разогнался и стал поинтереснее - так и быть, признаю) - это не только голы, болельщики и феерическая рекламная жадность FIFA, которая уже успела стать мемом. Это ещё и целая гора технологий, умных устройств и данных: Внутри мяча сидит сенсор, который гонит данные про каждое касание. Всем арбитрам повесили специальную Referee Cam. Аналитические системы автоматически строят 3D-модель всех 22 игроков, пока мяч ещё летит. А у каждой из 48 сборных есть персональный ИИ-ассистент от FIFA и Lenovo (даже у Гаити и Кюрасао). Для чего эти данные нужны? Ну, для чего только не. Тренерскому штабу команд - для тактики и поиска брешей в обороне соперника, телевизионщикам - для корректности статистических реплик и тепловых карт внизу экрана, букмекерам - для пересчёта коэффициентов в реальном времени, компаниям - для обсчёта эффективности рекламных баннеров и вставок. И т.д. и т.п. На самом ЧМ с его гигантскими бюджетами и кучей камер и датчиков в каждой дырке - всё более менее автоматизировано (хотя не всегда). Но за его пределами каждую неделю играется 100500 матчей. И данные с них - это целая индустрия, где заняты тысячи бро из "третьих стран". Есть такая профессия - "аннотатор". Это человек, который профессионально смотрит матч и вручную тегируют каждое действие: пас, удар, подкат, угловой, карточка и т.д. За 90 минут он размечает тысячи событий. Таких трудяг целые армии - он Манилы и Ченнаи до Каира и Лагоса. Среди них немало футболистов низших лиг (что логично): Rest of World рассказывает о филиппинском футболисте, который год тегировал матчи из 2-й/3-й немецкой лиги (он работал на немецкую аналитическую компанию) и, по его словам, стал лучше разбираться в тактике. Будет эпично, если с этого начнётся его тренерская карьера, и в итоге он возглавит лондонский Арсенал. Ну окей, хотя бы тульский. В той же статье есть и более удивительный кейс. Некий Адам из бразильского Рио тегирует для иностранной конторы бразильские матчи, которые вообще никто не транслирует. Он получает 60 евро за игру "плюс транспортные расходы". То есть, он ездит их смотреть на стадион, сидит на трибуне с приложением и в реальном времени отстукивает события. Зачем? Ну, потому что это третьесортные полулюбительские игры, которые вообще не показывают. Но букмекеры принимают на них ставки (они принимают вообще на всё). И чтобы быстро считать и корректировать кэфы - им нужны лайв-данные прямо с матча, пока он идёт. Автоматизировать это нереально (роботы пока не умеют ходить на футбол), а экономика за $60 у буков, видимо, сходится. И самое интересное, что умные алгоритмы и ИИ-примочки, которые трекают топ-матчи ЧМ, наверняка обучались на данных, собранных вот такими пацанчиками с сельских стадиков. Получается, генерация ИИ-данных кожаными - это уже не просто целая индустрия, там даже есть свои ниши. Хочешь - наклей на лоб телефон и шей индийский текстиль, хочешь - убирай хаты на камеру, а хочешь - фиксируй, кто попал в офсайд на матче 4-го дивизиона Албании. Получается, прогресс создаёт больше рабочих мест - шах и мат, технодумеры 😈 Дизраптор

📊 Виноваты ли смартфоны и SUV в гибели пешеходов? По сети гуляет эффектный график под названием «Летальная конвергенция». Три линии: смертность пешеходов в США, средний вес внедорожников с пикапами и число владельцев смартфонов. Сюжет получается такой: смертность падала до 2009-го, а потом, вместе с бумом смартфонов и ростом тяжёлых машин, резко поползла вверх. Нам стало интересно, всё ли так однозначно, и мы залезли в первоисточники: данные NHTSA, EPA, Pew и IIHS. Разобрались, и вот что вышло. Сами цифры честные. Пешеходная смертность из системы FARS совпадает с графиком чуть ли не до единицы: минимум пришёлся на 2009 год (4 109 погибших), а дальше показатель вырос на 78% к пику 2022-го. Сдвиг рынка к SUV и прибавку в весе подтверждает EPA, а взлёт смартфонов после iPhone 2007-го фиксирует Pew. С фактурой полный порядок. А вот вывод график подсовывает лукавый. Совпадение трёх кривых ещё не значит, что смартфоны и джипы убивают людей. Та же статистика FARS говорит о том, о чём график молчит: 84% смертей приходится на города, три четверти случаются в тёмное время суток, а у 38% ночных жертв в крови алкоголь. Да и связи неравноценны: то, что высокие тупоносые внедорожники опаснее для пешеходов, подтверждено исследованиями, а «вина» смартфонов остаётся версией правдоподобной, но косвенной. Под такой рост подошла бы почти любая ползущая вверх кривая. Итог: данные настоящие, а вот история, которую график рассказывает, слишком гладкая. Хороший повод не верить красивым картинкам на слово. @droidergram