Халявные GPU от Google. Я уже писал, что сейчас можно просто взять свой любой Google аккаунт и купить подписку Pro на месяц за 2 евро или за 2 доллара, зависит от региона. Я прикупил себе такой дополнительный и уже сжег все лимиты в нем в антигравити. И только я собрался его грохнуть, как тут увидел, что у Google есть аттракцион невиданной щедрости. Не понимаю, почему о нем никто не пишет. В общем, вы на халяву можете получить себе достаточно большое количество часов GPU в Google Colab. Подробнее с этого мест: Google добавил Colab в Google AI Plus / Pro / Ultra. То есть подписка теперь оплачивает не только Gemini, AI Studio, Antigravity и прочие сервисы, но и некоторое количество реального облачного CPU/GPU/TPU времени. Сколько для Pro (за 2 доллара)? Для Google AI Pro официальный лимит сейчас составляет 200 Colab Compute Units - CCU в месяц. Для Ultra - 1000 или 2000 CCU, в зависимости от варианта Ultra. У Plus - меньший объём. Google не публикует постоянную таблицу типа A100 = ровно X CCU/час. Но свежие измерения твиттарских для Google AI Pro в конце сентября показывают примерно 5.3-6.8 CCU/час для A100. Это даёт грубо 29-38(!!) часов A100 в месяц из 200 CCU, если A100 доступна и если текущая ставка не изменится. Ultra официально получает Premium GPU и более длительное фоновое выполнение. Я мухой метнулся в Google Colab, создал там новый колаб и быстро пошел в ресурсы и действительно, есть A100 (для Баяр Н100). Бахнул !nvidia-smi - есть железка на 40 Гиг Врам. Смотрите скрин. А справа пишет: You are subscribed to Colab Pro. Learn more (https://colab.research.google.com/signup?utm_source=resource_tab&utm_medium=link&utm_campaign=payg_learn_more) Available: 197.85 compute units Зашел опять в ресурсы, поставил ДАЙ ПАМЯТЬ! Получил 80 VRAM и сообщение: Usage rate: approximately 6.77 per hour Дальше делите 200 на 6.77 сами - получите часы Можно вонзить Комфи и ну генерировать все что шевелится и имеет веса. В чем подвох? Можно так: Antigravity/Codex на компьютере -> Colab CLI -> облачная A100 -> результат обратно на компьютер. Но есть нюанс конкретно для Windows: официальный Colab CLI на данный момент поддерживает Linux и macOS, Windows пока официально не поддерживается. https://developers.googleblog.com/colab-is-now-part-of-your-google-ai-plan/ @cgevent

ByteDance обошла санкции США и получила доступ к 2300 NVIDIA B200 через Норвегию Владелец TikTok нашел лазейку в ограничениях США на экспорт ИИ-ускорителей. Из документов к IPO британского облачного провайдера Nscale выяснилось, что 73% его выручки за 2025 год обеспечила сингапурская фирма Spring — дочерняя компания ByteDance. ByteDance не ввозила чипы в Китай, а арендовала мощности за рубежом. Сингапурская «дочка» оформила контракт на доступ к кластеру из 2304 ускорителей NVIDIA B200 (Blackwell), физически размещённых в дата-центре Nscale в норвежском Гломфьорде. Контракт с ByteDance принес провайдеру $24 млн и позволил привлечь крупных инвесторов. В Nscale вложилась сама NVIDIA, подписав соглашения о закупках чипов более чем на $2 млрд, а следом к клиентам присоединились Microsoft и Anthropic. Сейчас Минторг США уже работает над закрытием этой схемы аренды.

Китайские разработчики ИИ обходят санкции США через облачные сервисы в Азии Китайские ИИ-компании, включая Moonshot AI, ByteDance, Alibaba и Tencent, находят способы тренировать свои флагманские модели на запрещенных чипах NVIDIA (включая GB300). По данным источников CNBC, разработчики не покупают физические ускорители, а арендуют вычислительные мощности через зарубежные дата-центры в Таиланде, Малайзии, Индонезии и Японии. Юридически это не нарушает текущий режим экспортного контроля США, так как он регулирует только поставку оборудования, но не удаленный доступ к нему. Лазейку в законодательстве пытаются заблокировать с помощью нового американского законопроекта RASA (Remote Access Security Act), который уже одобрен Палатой представителей. Документ обяжет облачных провайдеров внедрять строгую систему верификации клиентов (KYC). Однако эксперты отмечают, что принятие закона задерживается в Сенате из-за сопротивления IT-отрасли, а разработка и внедрение рабочих механизмов контроля удаленного доступа могут затянуться на месяцы.

🇫🇷Mistral запускает китайские модели и строит европейскую GPU-империю Французская Mistral AI резко меняет правила игры. Компания перестает быть просто создателем проприетарных и открытых моделей и превращается в полноценного инфраструктурного гиганта. 🔍Стартап открыл свою облачную платформу для сторонних ИИ - и первой ласточкой стала китайская GLM-5.2 с контекстом в 1 миллион токенов. ⚡️Для корпоративного сектора это тектонический сдвиг:

🟦Инфраструктура под ключ: Бизнесу больше не нужно метаться между серверами и настраивать стек с нуля. Mistral берет на себя хостинг, GPU-мощности, SLA 99,9% и корпоративную безопасность, отдавая открытую китайскую модель через собственный API без правок в весах.

🟦Региональная изоляция: Появились Regional Endpoints (ЕС и США) для жесткого контроля за тем, где физически крутятся вычисления, что критично под европейские регуляторные нормы.

🟦Амбиции на 1 ГВт: Mistral Compute метит в статус главного европейского суверенного облака.

Французы вовремя поняли: разработка языковых моделей - это бесконечная и дорогая гонка, где лидеры меняются каждый месяц. А вот контроль над железом, дата-центрами и трубами, по которым течет ИИ-трафик, гарантирует выживание и власть при любом исходе нейросетевой битвы. 🦔 CyberYozh

NVIDIA похоже тайно скупает тёмное оптоволокно* по всем США По данным аналитических компаний Needham и Wolfe Research, NVIDIA приобретает тёмные магистральные линии. При использовании DWDM** (до 96 каналов на волокно в данном случае) и скорости 800 Гбит/с общая пропускная способность достигает 7,6 Пбит/с. Инвестиции в проект оцениваются в $5–10 млрд на три года. Делается это вероятно для объединения дата-центров, аренды неоклаудам*** и запуска собственного сервиса «графические процессоры как услуга» (GPU-as-a-Service) напрямую корпоративным клиентам, в обход гиперскейлеров****. NVIDIA уже имеет 9,3% в неоклауде Nebius. Похоже, компания строит свою инфраструктуру, чтобы не зависеть от Amazon, Google и Microsoft. Но, самое интересное тут наверное даже не это, а терминология, с которой пришлось разобраться при написании этой новостной заметки. Если знали значение всех четырех терминов, можете считать себя гуру IT. * Во-первых, само тёмное волокно. Что это такое? Никакой мистики или астрофизики — это проложенные, но неиспользуемые самые обычные оптоволоконные кабели. Арендатор сам устанавливает на них своё активное оборудование и получает полный контроль над сетью. ** DWDM или Dense Wavelength Division Multiplexing (плотное мультиплексирование с разделением по длинам волн) — это технология, позволяющая передавать множество независимых сигналов по одному оптоволокну, используя разные цвета (длины волн) лазерного излучения. *** Неоклауды — это новые облачные провайдеры, которые специализируются на предоставлении мощностей именно для обучения и работы ИИ-моделей, в отличие от универсальных облаков Amazon, Google и Microsoft. **** Гиперскейлеры — это крупнейшие провайдеры облачных услуг, такие как Amazon (AWS), Google (Cloud) и Microsoft (Azure), которые строят и эксплуатируют огромные дата-центры по всему миру, чтобы предоставлять вычислительные мощности, хранилища и сервисы в аренду другим компаниям и разработчикам.

Nvidia будет дарить стартапам компьют в обмен на долю с выручки То есть вместо обычной покупки они теперь предлагают модель revenue-sharing: партнеры получают кредиты или доступ к инфраструктуре на базе Nvidia, а потом делятся процентом с будущей выручки. Направлена программа в основном на строительство датацентров. Многим небольшим AI-облакам не хватает денег, но при этом спрос на вычисления есть. Зачем это Nvidia? С одной стороны, кажется, что это риски. Но с другой – это новая модель долгосрочного повторяющегося заработка, в которой Nvidia будет меньше зависеть от гиперскейлеров типа Google, Amazon и Microsoft, которые активно разрабатывают собственные чипы.