Китайские разработчики ИИ обходят санкции США через облачные сервисы в Азии Китайские ИИ-компании, включая Moonshot AI, ByteDance, Alibaba и Tencent, находят способы тренировать свои флагманские модели на запрещенных чипах NVIDIA (включая GB300). По данным источников CNBC, разработчики не покупают физические ускорители, а арендуют вычислительные мощности через зарубежные дата-центры в Таиланде, Малайзии, Индонезии и Японии. Юридически это не нарушает текущий режим экспортного контроля США, так как он регулирует только поставку оборудования, но не удаленный доступ к нему. Лазейку в законодательстве пытаются заблокировать с помощью нового американского законопроекта RASA (Remote Access Security Act), который уже одобрен Палатой представителей. Документ обяжет облачных провайдеров внедрять строгую систему верификации клиентов (KYC). Однако эксперты отмечают, что принятие закона задерживается в Сенате из-за сопротивления IT-отрасли, а разработка и внедрение рабочих механизмов контроля удаленного доступа могут затянуться на месяцы.

🇫🇷Mistral запускает китайские модели и строит европейскую GPU-империю Французская Mistral AI резко меняет правила игры. Компания перестает быть просто создателем проприетарных и открытых моделей и превращается в полноценного инфраструктурного гиганта. 🔍Стартап открыл свою облачную платформу для сторонних ИИ - и первой ласточкой стала китайская GLM-5.2 с контекстом в 1 миллион токенов. ⚡️Для корпоративного сектора это тектонический сдвиг:

🟦Инфраструктура под ключ: Бизнесу больше не нужно метаться между серверами и настраивать стек с нуля. Mistral берет на себя хостинг, GPU-мощности, SLA 99,9% и корпоративную безопасность, отдавая открытую китайскую модель через собственный API без правок в весах.

🟦Региональная изоляция: Появились Regional Endpoints (ЕС и США) для жесткого контроля за тем, где физически крутятся вычисления, что критично под европейские регуляторные нормы.

🟦Амбиции на 1 ГВт: Mistral Compute метит в статус главного европейского суверенного облака.

Французы вовремя поняли: разработка языковых моделей - это бесконечная и дорогая гонка, где лидеры меняются каждый месяц. А вот контроль над железом, дата-центрами и трубами, по которым течет ИИ-трафик, гарантирует выживание и власть при любом исходе нейросетевой битвы. 🦔 CyberYozh

NVIDIA похоже тайно скупает тёмное оптоволокно* по всем США По данным аналитических компаний Needham и Wolfe Research, NVIDIA приобретает тёмные магистральные линии. При использовании DWDM** (до 96 каналов на волокно в данном случае) и скорости 800 Гбит/с общая пропускная способность достигает 7,6 Пбит/с. Инвестиции в проект оцениваются в $5–10 млрд на три года. Делается это вероятно для объединения дата-центров, аренды неоклаудам*** и запуска собственного сервиса «графические процессоры как услуга» (GPU-as-a-Service) напрямую корпоративным клиентам, в обход гиперскейлеров****. NVIDIA уже имеет 9,3% в неоклауде Nebius. Похоже, компания строит свою инфраструктуру, чтобы не зависеть от Amazon, Google и Microsoft. Но, самое интересное тут наверное даже не это, а терминология, с которой пришлось разобраться при написании этой новостной заметки. Если знали значение всех четырех терминов, можете считать себя гуру IT. * Во-первых, само тёмное волокно. Что это такое? Никакой мистики или астрофизики — это проложенные, но неиспользуемые самые обычные оптоволоконные кабели. Арендатор сам устанавливает на них своё активное оборудование и получает полный контроль над сетью. ** DWDM или Dense Wavelength Division Multiplexing (плотное мультиплексирование с разделением по длинам волн) — это технология, позволяющая передавать множество независимых сигналов по одному оптоволокну, используя разные цвета (длины волн) лазерного излучения. *** Неоклауды — это новые облачные провайдеры, которые специализируются на предоставлении мощностей именно для обучения и работы ИИ-моделей, в отличие от универсальных облаков Amazon, Google и Microsoft. **** Гиперскейлеры — это крупнейшие провайдеры облачных услуг, такие как Amazon (AWS), Google (Cloud) и Microsoft (Azure), которые строят и эксплуатируют огромные дата-центры по всему миру, чтобы предоставлять вычислительные мощности, хранилища и сервисы в аренду другим компаниям и разработчикам.

Nvidia будет дарить стартапам компьют в обмен на долю с выручки То есть вместо обычной покупки они теперь предлагают модель revenue-sharing: партнеры получают кредиты или доступ к инфраструктуре на базе Nvidia, а потом делятся процентом с будущей выручки. Направлена программа в основном на строительство датацентров. Многим небольшим AI-облакам не хватает денег, но при этом спрос на вычисления есть. Зачем это Nvidia? С одной стороны, кажется, что это риски. Но с другой – это новая модель долгосрочного повторяющегося заработка, в которой Nvidia будет меньше зависеть от гиперскейлеров типа Google, Amazon и Microsoft, которые активно разрабатывают собственные чипы.