Не для ИИ роза цвела Если верить исследователям, мы всё дальше уходим в образ жизни, для которого наш мозг не предназначен. По логике этих исследований мы созданы ковырять песок палкой и писать одно письмо e-mail в месяц. Я не спец по эволюции, но здравый смысл подсказывает, что если мы уже около 100 лет ускоряемся и до сих пор массово не отъехали кукухой (не отъехали ведь?), то мозг — штука довольно адаптивная. На The Verge вышел любопытный материал, где автор сравнивает ИИ с джанк-фудом, типа не полезно: жирная еда когда-то была эволюционно необходима, но в избытке стала вредной. Аналогично с ИИ, который даёт слишком лёгкий доступ к результату и может убивать способность самостоятельно формировать знания. Отсюда и образ cognitive hot dog и метафора с говноедой. Главный риск, по мнению автора, не редкое использование ИИ (типа сожрал раз в неделю), а превращение его в постоянную часть ментального рациона. Он считает, что любой запрос к ChatGPT вреден, и опасается систематической передачи машине усилий, через которые человек вообще учится думать. Понятное дело, что тупели мы и от чтения книг, и от телевизора, и от компуктеров этих ваших, и "калькулятор не будет у тебя всегда в кармане", но автор статьи считает (и я с ним согласен), что ИИ принципиально отличается от прежних инноваций, потому что претендует на замену самого процесса мышления — формулирование, рассуждение, объяснение и принятие решений. Как результат, к давно знакомой нам дофаминовой петле добавляется петля когнитивного делегирования: чем чаще человек отдаёт рассуждение AI, тем более чахлым становится навык атономного мышления и, как следствие этого, частота и глубина делегирования увеличивается. Проще говоря, наша способность мыслить снижается. И если рилсы — это ковёрная бомбардировка состояния, то ИИ-чатботы бьют прицельно в мозг и его способности. Лоботомия такая получается. Как выглядит на практике: — Мы не формулируем точные запросы для поиска, а кидаем туда небрежные NLP-формулировки, чтоб не напрягаться — Мы не читаем лонгриды, а просим дать выжимку — Мы не анализируем метрики глубоко самостоятельно, а закидываем в бота и просим сделать выводы и накидать гипотез И знаете что этот автор-луддит предлагает? Внедрить зоны без ИИ, и одним из первых таких мест должна стать школа. И у меня тут пока нет однозначного мнения: с одной стороны, запреты могут работать (например, запрет на курение в общественных местах или запрет калькуляторов на экзаменах по математике), а с другой, уж больно сложно реализуемо, а ещё бьёт по навыкам, которые потом потребует у выпускников работодатель. Альтман недавно сказал, что (не дословно): "ИИ принесёт нам много всякого говна, но оно того стоит". Что думаете? 🔥 — ограничивать надо ❤️ — принять технологию и не жужжать 🦄 — где-то посерединке я

Простой естественного интеллекта Когда мне исполнилось 18 лет, я сдал на права и родители подарили мне прекрасный ВАЗ 2107, я перестал ходить пешком. Мне кажется даже в магазин через дорогу я ездил на машине. Само вождение доставляло мне уйму удовольствия и радовал тот факт, что не надо шевелить ногами для достижения цели и это еще получалось гораздо быстрее. С тех пор я не перестал быть ленивым, но на машине в соседнее здание перемещаться стал гораздо меньше. И часто делаю это потому, что телу надо двигаться и ходить — итак по 8-10 часов сижу-работаю, а если еще ходить совсем перестану, то быстро организм придет в негодность. Похожие процессы наблюдаю сейчас в процессах применения моего естественного интеллекта (мозга) при плотном появлении в моей жизни искусственного интеллекта (машины). Иногда приходится прям совершать усилие, что бы делать чего-то самостоятельно. Например, ИИ закончил сейчас очень большую задачу в проекте, связанную с переработкой БД и системы миграций. И тут, как ни крути, надо своей головой все проверить и протестировать, чтобы убедиться в надежности решения. И как же это "надо проверить головой" иногда вгоняет в тоску. Уже час точно откладываю эту задачу. И тут, как с ходьбой и машиной, очень опасно привыкнуть к "делай все за меня, ии": — во-первых, ии может много чего наворотить и поломать с разного масштаба последствиями; — во-вторых, еи (мозг) быстро привыкнет к тому, что ничего делать не надо и его развитие сильно замедлится. Наблюдать за самим собой и своей ленью очень любопытно. И хочется верить, что лень будет побеждать все меньше и меньше, но на эту победу надежд все меньше и меньше.

Когда ИИ знает всё, чему учиться человеку? Очень понравилось видео с министром образования Эстонии от TEDx. Несколько раз было в предложениях Youtube и вот наконец дошли руки. Всего 13 минут, так что лучше посмотреть исходное видео. Когда стала министром в апреле 2023-го, ИИ вообще не было в повестке. Советник дважды приходил со словами «надо что-то делать с ИИ – студенты уже им пользуются», но что именно делать – не знал никто. Год консультаций с нейроучёными, когнитивистами и техкомпаниями привёл к мысли, что вопрос не про технологию, а про человека. Министра образования должно волновать не «какой инструмент внедрить», а что происходит с мозгом и способностью учиться, когда машина уже умнее. Ещё в 2017 году ОЭСР выяснила: у 2/3 работников грамотность, счёт и цифровые навыки ниже возможностей тогдашних компьютеров. Отсюда вопрос: зачем вообще развивать мышление, если компьютер справляется лучше? Может, бросить учиться? Ответ такой: нет, но придется получить новые навыки. Это не первый раз, когда технология ставит человека под эволюционное давление. Печатный станок заставил всё человечество научиться читать. Сейчас – новый эволюционный скачок, только давление не физическое, а когнитивное: думать нужно быстрее, системнее и креативнее. Мозг работает в 2 режимах. Низший когнитивный: память, понимание, применение – «автопилот». Научился ездить на велосипеде – и не переучиваешься каждый раз; отсюда же стереотипы. Мозг любит этот режим, потому что он самый дешёвый по энергии – а мозг и так главный потребитель энергии в теле. Высший режим – анализ, оценка, созидание – требует постоянного переобучения и выматывает сильнее марафона: после сложного экзамена ты «мёртв» физически (см скриншот). Школа 200 лет работала по схеме «запомни – пойми – примени – сдай тест», а высшие уровни доставались только в магистратуре и выше. Но ИИ уже умеет всё нижнее и почти всё верхнее. Уникальными для человека остаются этическая оценка и настоящее созидание – ИИ «творит» лишь из вероятности, все равно нужна насмотренность, вкус, опыт. Вывод: осознанно тренировать как можно больше людей постоянно быть в потоке высших когнитивных процессов – и начинать с 7 класса, с 12–13 лет. При этом делать это нужно вместе с ИИ, потому что именно он выталкивает с автопилота. Без него система по инерции скатится в зубрёжку, а ученики – в brain rot и когнитивный аутсорсинг, когда просто домашка списывается с ИИ. Примерно то же самое происходит сейчас и со "взрослыми", которые присылают "списанные с ИИ презентации" или исследования, которые даже не просматривали глазами. Что сделала Эстония – программа AI Leap: стратегия ИИ для школ, запуск – февраль 2025-го, пилот в 10–11 классах, с сентября 2026-го – профобразование. Финансирование 50/50 – государство и частные компании; управляет фонд, а не министерство («министерство – не место для инноваций»). Инструмент – ИИ-тьютор по методу Сократа, созданный вместе с OpenAI: не общий ChatGPT, а версия, которая не отвечает, а ведёт вопросами. Абсолютный фокус – подготовка учителей: как через ИИ вытаскивать учеников в анализ, системное и критическое мышление. Эстония – первая и пока единственная страна с таким инструментом в школах; идёт научный мониторинг, готовых ответов нет – «учимся по ходу» и зовут остальных учиться вместе. Очень понравилось и объяснение эволюции и что надо делать. Согласен со всеми пунктами и кажется закрыл для себя вопрос, чему и как учить сына. Ну и конечно лишний раз подтверждает, что OpenAI/Anthropic и прочие лаборатории действительно самые продвинутые и открытые для создания полезных для образования, государственного управления, общества систем. А не консалтеры, ученые, друзья детства, дата-сайнтисты или linkedin-блогеры https://www.youtube.com/watch?v=44St9MoJU0E