Нейродайджест за неделю (#133) LLM - DevDay OpenAI — OpenAI представила постоянно работающих агентов dots, модель GPT-6.1 Sol и подписку Pro за $500 с Astra Ultrafast. - Лимиты ChatGPT Pro — OpenAI вдвое уменьшает лимит использования ChatGPT Pro за $200 в пересчёте на стоимость тех же запросов в API. Цена подписки не меняется. Компания ссылается на удешевление GPT-6 Sol и Luna и обещает не возвращать пятичасовые лимиты. Изменения войдут в силу в конце месяца, подписчикам раздали эквивалент $2500 в кредитах. - Gemini 4 Argon — закрытое превью для киберзащитников. Первое время цена будет $2/$10 за миллион токенов, такая же как у Sonnet и Sol, потом её увеличат вдвое. Генеративные модели - Репортаж с IROS — прямое включение из Питтсбурга: VLA, тактильные сенсоры и гуманоиды, собирающие мебель IKEA. Миша из магистратуры AI Robotic также рассказал о своей модели HapticVLA, которая учится на тактильных данных, а работает без датчиков касания. Прочее - ML в Ozon — записи докладов с E-CODE о нейросетевых рекомендациях и измерении габаритов товаров с помощью стереокамеры и 3D-реконструкции. - TPU на орбите — Google запустила прототип Project Suncatcher. На спутнике проверят работу TPU при воздействии радиации и перепадах температуры. > Читать дайджест #132 #дайджест @ai_newz

Google ускоряет разработку ИИ-чипов и переходит на полугодовой цикл обновления Главный технолог по ИИ-инфраструктуре Google Амин Вахдат на выставке Semicon Taiwan 2026 заявил, что компания перешла на выпуск новых поколений тензорных процессоров (TPU) дважды в год и в будущем планирует еще больше сократить этот интервал. Высокий темп обусловлен ростом спроса на вычислительные мощности. Для соблюдения графика Google увеличивает присутствие на Тайване на 60%, где сотрудничает с TSMC и MediaTek, а также рассматривает возможность привлечения Intel и Samsung к упаковке и тестированию чипов. При этом материнский холдинг Alphabet выделил до $205 млрд на развитие инфраструктуры в текущем году.

Google может превзойти Nvidia по объему выпуска ИИ-ускорителей к 2028 году По оценке аналитиков Fubon Research, к 2028 году Google планирует развернуть от 12 до 15 миллионов фирменных ускорителей TPU v9. Каждая микросхема этого поколения получит четыре вычислительных кристалла, из-за чего потребность компании в производственных мощностях вырастет более чем вдвое по сравнению с 2027 годом. Для сравнения, поставки серверных чипов Nvidia к этому же моменту достигнут 12,4 миллиона единиц против 8,2 миллиона в 2026 году. Главным подрядчиком остается TSMC, однако дефицит линий упаковки CoWoS не позволит компании закрыть весь объем заказа. Чтобы реализовать эти планы, Google придется прибегнуть к фабрикам Intel и их технологии компоновки EMIB.