3 сентября Эрик Лу из Cognition с помощью Devin разложил на множители RSA-260, число длиной 862 бита. Уже 19 сентября Стивен Вайс при помощи Claude справился с RSA-896. Эти задачи оставались без публичного решения примерно 35 лет. Числа опубликовали в рамках конкурса RSA: участникам предлагалось найти два простых числа, произведение которых даёт исходное огромное число. Такие испытания помогают оценивать стоимость взлома и выбирать достаточно длинные ключи для защиты данных. В проекте Cognition агенты под руководством человека разрабатывали и оптимизировали программы для GPU-кластера. По оценке автора, полученная реализация позволяет проводить факторизацию примерно в десять раз дешевле прежнего публичного подхода. Практический интерес огромный: RSA-2048 используется в сертификатах и цифровых подписях, а разложение соответствующего числа позволяет восстановить закрытый ключ. Работу над RSA 1024 уже начали 🍿

#рецепт Модель уровня opus 4.8 бесплатно. swe-2 в devin, но есть нюансы На выходных многие ломанулись тестировать SWE-2: до 10 октября он бесплатен в Devin Desktop и CLI. Модель интересная: дообученная от Kimi K3, аккуратно правит код, хорошо держит фронт и умеет много агентской рутины. Плюс сразу подхватывает AGENTS.md, skills, MCP и привычные CLI-интеграции. Целей нет, зато есть /loop Нюанс №1 У части пользователей незаметно включается Adaptive, а по умолчанию рядом маячит Fusion. В итоге ты думаешь, что работаешь на бесплатном SWE-2, а квота уезжает на роутер или lead-модель.В Fusion SWE-2 может быть только допом, а Fable/Astra/Sol платной основой. Дневная квота много у кого горит Нюанс №2 Бесплатно не значит безлимитно по скорости. По ощущениям, после 5–6 параллельных сессий TPS режется примерно со 100 до 70, в пик может падать до 30. Плюс периодически прилетают 429, и API притормаживает Чтобы не платить за соседей:

devin --model swe-2-high
/model swe-2-high
/session-stats

В конфиге закрепить (например) %APPDATA%\devin\config.json,

{
  "agent": {
    "model": "swe-2-high"
  }
}

Ну а /fusion, /model adaptive и /handoff не трогать. В статистике должна быть одна модель SWE-2, без Lead/Sidekick, и quota не должна уменьшаться P.S. Низкий порог входа по почте и слабая привязка к устройству сделали промо очень удобным для мультиаккаунтинга. Те 1 аккаунт за 20$ на почту + vps + cliproxyapi =>десятки индусов абузят через сабагентов. А еще конечно это по сути бесплатная мощная модель для любых ваших ИИ продуктов

На постере изображена реклама Devin — автономного ИИ-ассистента для разработки ПО от компании Cognition Labs. Реклама бьет в одну из самых старых и болезненных проблем корпоративного IT: * Что такое COBOL: Язык программирования, созданный еще в 1959 году. Несмотря на архаичность, на нем до сих пор работают критически важные системы крупнейших мировых банков, страховых гигантов, авиакомпаний и правительственных структур США. * Суть проблемы: Переписать (мигрировать) миллионы строк древнего спагетти-кода на современные языки — титаническая, рискованная и невероятно дорогая задача. Проекты таких миграций длятся годами и часто проваливаются, а знающие COBOL специалисты массово уходят на пенсию. * Посыл рекламы: Слоган Goodbye COBOL. Devin finally finishes that migration заявляет, что автономный ИИ-разработчик способен взять эту рутину на себя и довести бесконечный процесс переноса легаси-кода до конца. По оценкам Reuters, около 43% банковских систем США и до 95% операций в банкоматах до сих пор опираются на код, написанный на COBOL. Во время пандемии 2020 года системы выплаты пособий по безработице в нескольких штатах США (включая Нью-Джерси) рухнули из-за наплыва заявок, и губернаторам пришлось публично искать программистов-добровольцев, знающих COBOL, так как штатные специалисты отсутствовали. Попытки ручной миграции с COBOL известны эпическими провалами: например, австралийский Commonwealth Bank потратил около 750 млн долларов и более пяти лет, чтобы модернизировать свою базовую платформу.

✔️ Cognition разработала архитектуру, которая снижает затраты на программирование на 35% Американская лаборатория прикладного ИИ представила гибридную архитектуру Devin Fusion для автоматизации кодинга.

На бенчмарке FrontierCode система снижает затраты на генерацию кода на 35% без падения качества.

Devin Fusion использует динамическую маршрутизацию и концепцию напарника. Система оценивает сложность задачи в реальном времени и переключает запросы между моделями с применением сжатия контекста. Тяжелая LLM планирует архитектуру, уточняет требования и проводит ревью. Легкий агент пишет базовый код, тесты и валидирует результаты. Для предотвращения конфликтов модели используют независимые кэши контекста.

В связке с GPT-5.5 и Claude 4.8 Opus архитектура экономит больше трети ресурсов, с Fable 5 - до 41%.

Внутри Cognition гибридная маршрутизация уже закрывает 88% успешных PR.

Главное ограничение системы в кейсах со сложной бизнес-логикой (например, в связке React/Redux). Избыточное делегирование кросс-файловых задач младшей модели снижает результативность почти в 2 раза.

Devin Fusion доступен только на платформе Cognition. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml