10 миллионов на одного человека Американский #стартапдня RB2B делает небольшую магию – определяет LinkedIn профиль посетителя вашего сайта. Пришел, посмотрел, ничего не сделал и закрыл вкладку – а вы ему на следующий день сами о себе напоминаете. А чуть ниже прямая речь основателя, он на днях программный пост написал, я перевел и сократил. Получилась лучшая иллюстрация разницы между мышлением предпринимателя, который запускает продукт на свои, и стартапера с венчурными деньгами. Первому 6-8 миллионов долларов чистой прибыли в год весьма приятны. Второго без роста любой ценой инвесторы не поймут. – RB2B — компания с ARR $10 млн и одним сотрудником на полной ставке. Я был бы счастлив, если бы она больше не выросла ни на доллар. Знаю, большинство основателей со мной не согласны… Не счесть, сколько раз ещё ДО ЗАПУСКА нам говорили, что надо подключить AI: отсеивать посетителей, находить больше контактов, писать черновики сообщений, рассылать письма и сообщения в LinkedIn. Именно так и сделали все наши конкуренты (которые теперь все МЕРТВЫ). Даже на прошлой неделе друг орал на меня, что я обязан влить MoltSets в RB2B. Это, мол, решит нашу проблему с оттоком и удвоит выручку. Но у меня один вопрос: А ЗАЧЕМ РЕШАТЬ ПРОБЛЕМУ С ОТТОКОМ И УДВАИВАТЬ ВЫРУЧКУ? $10 млн ARR не требуют от нас ПОЧТИ НИЧЕГО, а основная команда тем временем уходит строить вещь с похожими свойствами, но ещё БОЛЕЕ многообещающую. RB2B может следующие 5–10 лет просто приносить $10 млн ARR. Продукт в максимально простом виде, КРИСТАЛЬНО ЯСНОЕ ценностное предложение и цена настолько низкая, что никто не сможет пошатнуть его позиции на рынке. Так что спрашиваю вас… Что, если выручка RB2B больше не вырастет НИКОГДА? Что, если сайт и продукт через 10 лет будут ТОЧНО ТАКИМИ ЖЕ? Что, если я каждые 2–3 года буду запускать новый бренд, который делает ровно то же самое? ПОЧЕМУ НИКТО, КРОМЕ МЕНЯ, НЕ СЧИТАЕТ, ЧТО ЭТО БЫЛО БЫ ОФИГЕННО?!?!?! Потому что я считаю. И буду продолжать в том же духе. – https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7513310258300305409 #статьядня #сша #насвои #crm

Немного новостей из поднебесной от TheInformation: — DeepSeek достигли ARR в $1B (ARR = выручка за последний месяц, умноженная на 12, то есть сколько они заработают за год, если спрос не изменится). У OpenAI последние цифры были в районе $40B, у Anthropic $65B, но обе скорее всего выросли после успешных недавних релизов. — к концу октября DeepSeek планирует привлечь новый раунд инвестиций в размере $7.5B при оценке $75B. Это уже существенные цифры, хоть и всё равно на порядок меньше американских конкурентов. — Рост выручки DeepSeek частично обусловлен повышением цен в прошлом месяце, в результате которого стоимость моделей для клиентов увеличилась в 2.3–4.5 раз (но даже при этом они остаются очень дешевыми). В июле писали, что ARR был порядка $400M-$500M. — валовая маржа компании в начале года была 82.9% — то есть даже при очень дешевых моделях они всё ещё имели огромную наценку.  — DeepSeek продолжает направлять большую часть своих ресурсов на разработку новых моделей. Компания выделяет более 70% своих вычислительных мощностей на обучение моделей, оставляя менее 30% для инференса под API и клиентов.  — компания исследует возможность использования игровых видеокарт Nvidia вместо серверных для разворачивания моделей. Такие GPU сильно дешевле. — Ранее в этом месяце компания Z.ai (авторы моделей серии GLM) сообщили, что их ARR достиг $1,8B. Другой китайский конкурент, MiniMax, заявил, что ARR вырос до $800M в августе со 150 миллионов долларов в феврале. — Для DeepSeek одной из самых больших проблем на будущее является обеспечение достаточного количества вычислительных ресурсов для обучения новых моделей в условиях экспортных ограничений США на передовые чипы Nvidia. — The Information во вторник сообщили, что китайский интернет-регулятор расследует деятельность DeepSeek и Moonshot AI после того, как Anthropic заявила, что обе компании передавали конфиденциальные данные пользователей моделям Claude (💳)

SaaS—Всё? О наболевшем, по мотивам поста Леши, добавлю свои 5 копеек, ближе к контексту того, в чем я варюсь: • Венчур за последние пару лет очень сильно изменился, это видно по расспредлению раундов, и какой % денег забирают на себя мега раунды • Поговорите с фаундерами кто недавно рейзил чтобы понять на сколько сейчас сложный рынок для стартапов, хотя макро картина говорит, что денег пруд пруди • Нескучный SaaS с растущей рекурентной выручкой никому не интересен в 2026. Ты должен или сделать 1М ARR за неделю, или строить нео лабу с крутыми типами, или билдить чипы / датацентры / ракеты—то, что может дать возможность экзита в $1T, тк $1B уже инвесторов не возбуждает • SaaS-покалипс (публичные SaaS компании сейчас торгуются по x1-3 от выручки) быстро спустился вниз по рынку, еще до того как нашел подтверждение, и среди всего, больше всего задел early stage компании • Теперь ты должен строить что то или очень смелое и ресурсоемкое, типо диптеха, чтобы переваривать мега-раунды, или тебя просто завайбкодят на коленке, норм-раундам уже как будто места нет • Это касается не только олд скул SaaS типо я не знаю, сейлсфорса, но даже недавняя когорта AI-first application layers (GPT врапперов) 23-24 годов была полностью поглащена все-умнеющими фундаменатальными моделями, если они не делали инфру / essential hardware на котором эти модели сервятся • Возможно, мы застали уникальную эпоху когда можно было без особой экспертизы сесть с корешом накодить прилагу и поднять на нее несколько лямов. Теперь это будут просто темки на которых можно что то заработать, доступные любому Васяну, но не имеющего венчурного апсайда, в то время как апсайд будет в настоящих инновациях и науке, с более высоким барьером входа и defensibility. Парадоксально, что при всем дисрапте рынка, и историческом окне возможности, я буквально не знаю что сейчас можно делать без уникального бекграунда или кучи денег, чтобы это еще было актуально через 2 года, и имело венчурный потенциал, а не было просто кеш кау.