ИИ ускорит работу менеджеров. Но встреч от этого станет только больше! 😁 Короче, есть такая штука - парадокс Джевонса.

В 1865 году экономист Уильям Джевонс заметил странную закономерность. Паровые двигатели становились эффективнее и потребляли всё меньше угля на единицу работы. Казалось бы, угля должно требоваться меньше? А вот и нет! Благодаря эффективности паровые двигатели стали использовать гораздо чаще, и общее потребление угля только росло. Чем дешевле и проще что-то делать, тем больше мы начинаем это делать.

А теперь представьте, что раньше менеджеру требовалась неделя, чтобы подготовить инвестиционное предложение: аналитика, расчёты, риски, презентация. Теперь благодаря ИИ всё это можно сделать за несколько часов. Казалось бы, решения должны приниматься в 10 раз быстрее? Но есть нюанс! Подготовить предложение и принять решение - две совершенно разные задачи. Чтобы принять решение, нужно учесть стратегию, бюджеты, риски, интересы других команд и договориться с кучей людей. И вот тут ИИ не сильно ускорит процесс. Зато если раньше мы готовили 3 предложения в месяц, то теперь сможем подготовить 30! И все их нужно прочитать, обсудить и по каждому принять решение. Кстати, с интернетом мы уже проходили что-то похожее. Электронная почта сделала коммуникации почти бесплатными. И что? Теперь, по данным Microsoft Work Trend Index 2025, средний сотрудник в исследовании получает 117 писем и 153 сообщения в Teams за день. Мы научились невероятно быстро обмениваться информацией, но не научились так же быстро её обрабатывать. Кажется, с ИИ будет похожая история. Мы радикально ускорим подготовку материалов, но не само принятие решений. И вот вам моя гипотеза: Главным дефицитом станет не умение генерировать идеи, а способность выбирать, какие из них вообще заслуживают обсуждения. Иначе нас ждёт прекрасное будущее, в котором ИИ работает за десятерых, а менеджеры обсуждают результаты его работы на двадцати встречах вместо двух.🤣