Искусственный интеллект отнимет у нас работу во время следующей рецессии Это прогноз от Гада Леванона, главного экономиста The Burning Glass Institute.

Аргументы в пользу того, что сейчас не надо беспокоиться о влиянии искусственного интеллекта на рынок труда таковы: уровень безработицы низкий, и создается много рабочих мест, связанных с AI. Большинство исследований не выявляют значительных негативных эффектов. Если бы AI отнимал рабочие места, мы бы увидели это в данных. Как я уже писал в других статьях, я не согласен с этими исследованиями и выводами, поскольку считаю их крайне несовершенными. Но это не является предметом данной статьи.

Он приводит такой пример: В конце 1990-х в американской промышленности активно обсуждалась угроза автоматизации и переноса производства в другие страны. Но статистика занятости не подтверждала этих опасений. В 1998 году на производствах работало 17,6 млн человек. Безработица составляла около 4%, и даже Бюро трудовой статистики США прогнозировало увеличение «промышленной» занятости на 3% в 2000–2010 годах. Но в итоге сектор потерял за этот период 5,75 млн рабочих мест. 88% сокращений пришлись на последующие две рецессии (2001 и 2007 годы). Потому что именно экономические кризисы становятся ключевым триггером для масштабного исчезновения рабочих мест. А не только технологические возможности. К концу 1990-х американские компании уже располагали технологиями и подходами, позволявшими обходиться меньшим количеством работников. Но не спешили с оптимизацией. При растущих продажах и прибыльности у компаний не было достаточных стимулов проводить массовые увольнения. Рецессия переворачивает ситуацию: прибыли критически падают, а сокращения персонала становится гораздо более социально приемлемыми. Увольнения, которые в период роста вызвали бы скандал, во время кризиса воспринимаются как рациональная необходимая мера. К каким выводам и прогнозам приходит Леванон: • Занятость обрушит не столько развитие AI, а следующая большая рецессия. Она запустит процесс, аналогичный промышленному кризису в США 2001 года, но теперь в профессиях, связанных с интеллектуальным и административным трудом. • Скорее всего это будет необратимый процесс. То есть, с учётом развития AI и автоматизации, эти рабочие места исчезнут навсегда. • Особую тревогу вызывает «молодежная» занятость. Если они испытывают трудности с трудоустройством даже сейчас, в относительно благоприятной экономической ситуации, следующая рецессия может значительно усилить эти проблемы. Разумеется, Леванон анализирует американский рынок труда, и автоматически переносить его прогноз на международный и российский контекст нельзя.

Разрыв между тем, на что способны передовые AI-модели, и тем, для чего большинство компаний их фактически используют, огромен. И я ожидаю, что он будет продолжать расти. Сокращение этого разрыва станет одним из важнейших драйверов, формирующих экономику и рынок труда США в ближайшие годы и десятилетия. Этот разрыв представляет собой запас изменений, позволяющих сократить трудовые ресурсы, которые компании могли бы использовать, но не сделали этого — тот же самый запас, которым располагали производители в 1999-2000 годах.

→ https://gadlevanon.substack.com/p/ai-will-take-its-jobs-in-the-next

Кто будет растить сеньоров Для выступления в Сколково про перспективы развития ИИ разбирал исследование "Канарейки в угольной шахте" экономистов Бриньольфссона, Чандара и Чэнь. Авторы проанализировали данные ADP о занятости миллионов американцев. ADP (Automatic Data Processing) - американская компания, которая помогает работодателям рассчитывать и выплачивать зарплаты, учитывать налоги и вести кадровые процессы, поэтому у неё есть данные о реальной занятости: сколько людей работает в компаниях, сколько получает, кого наняли и кто ушёл. Общей катастрофы на рынке труда в исследовании не обнаружили, но вот у начинающих картина неприятная. Собственно отсюда и название статьи - канарейку в угольные шахты брали потому что она первой погибала от газа и своей смертью предупреждала шахтеров. Авторы увидели здесь некоторую аналогию с начинающими специалистами, которые первые приняли на себя удар ИИ. На первом графике в аттаче к посту занятость разделена по возрасту и подверженности профессии влиянию ИИ (в оригинале AI-exposed). Самыми подверженными считали разработчиков, сотрудников техподдержки и других обладателей сильно автоматизируемых с помощью ИИ ролей. Наименее подверженными считали тех, чья работа связана с оффлайном. У мужчин это была работа руками, у женщин в основном уход - няни и сиделки. Кстати, самой неэйджистской профессией оказались складские рабочие - там рады людям всех возрастов. Полный же список из более двух сотен профессий можно посмотреть уже в материалах исследования. Чем темнее линия, тем выше подверженность влиянию ИИ показанной на графике группы. У 22–25-летних линии расходятся: с ноября 2022 по июнь 2026 занятость в двух наиболее подверженных группах упала примерно на 11%, в трёх остальных выросла на 10%. У старших такого расхождения нет. Возраст здесь, конечно, только приближение к началу карьеры: особенно комично смотреть на группу 50+ с подписью "Senior" в контексте IT. Но что поделать, когда спектр исследуемых профессий такой широкий, приходится и под senior иметь ввиду людей в возрасте, а не senior в плане карьеры. На второй картинке отдельно показаны самые уязвимые - разработчики и клиентская поддержка. Синяя линия, сотрудники 22–25 лет, в обоих случаях резко идёт вниз, а у большинства старших групп занятость выросла. То есть внутри этих профессий прям сильно заметно падение спроса на новичков. Остается вполне практический вопрос к руководителям: на каких задачах теперь будут учиться наши будущие сеньоры? Если простые задачи забрал ИИ, первую ступень мы вынуждены придумывать заново: давать новичку уже более сложные задачи, учить проверять результат и получать с помощью сеток не только сомнительный нейрослоп, тратить время наставников на развитие новичков, когда сами наставники с сетками сделали бы задачи быстрее. Мне все это жутко напоминает старый холивар: учить себе новых сотрудников или нанимать с рынка уже опытных. Так что в каком-то смысле ничего нового, просто декорации поменялись, а дилеммы у нас все те же.

🤖 О дивный новый мир! В Филадельфии женщина и робот-курьер не поделили дорогу и в наручниках в итоге оказалась женщина. Кэролин Марвин встала на пути у робота доставки Uber и наотрез отказалась уходить. Приехавшая полиция попросила её отойти и пропустить робота, но Марвин не уступила. Теперь ей вменяют нарушение общественного порядка. Протестует Марвин вполне осознанно. Телеканалу ABC13 она объяснила: такие роботы отнимают работу у живых курьеров, поэтому каждый раз, завидев их, она встаёт перед ними и не даёт ехать дальше. Задержание попало на видео, и история привлекла немало внимания прессы. Вообще для центра Филадельфии роботы-доставщики — уже привычная картина. И радуются им далеко не все: для самой Марвин эта стычка с роботами уже не первая. А ранее в этом году одного такого «курьера» в районе Сентер-Сити и вовсе опрокинули пинком. Можно сколько угодно спорить о методах Марвин, но сцена вышла символичной: полиция задерживает человека за то, что он мешал проехать роботу. @droidergram

Главный экономист The Burning Glass Institute Gad Levanon пару недель назад написал широко разошедшийся по линкедину пост. Он проанализировал динамику занятости в финансах, технологиях, медиа, консалтинге, б2б-услугах в США с 2005 года и смоделировал два сценария: 1. Если продолжить тренд занятости, который был в этих категориях 15 лет до пандемии, сейчас не хватает примерно 1,5 млн рабочих мест. 2. А если посчитать, сколько людей им обычно нужно при таком росте ВВП, как в последние годы, разрыв будет уже 2,3 млн. Экономика всё это время росла, и компании по идее должны были нанимать больше. То есть этот сегмент американского рынка труда не досчитался от 1,5 до 2,3 млн рабочих мест. Спад начал набирать обороты с середины 2023 года. Леванон не говорит, что было бы правильно сразу подозревать искусственный интеллект – без достаточных доказательств. Но это вполне вероятно. Ожидания от AI уже могут создавать большие неочевидные эффекты. → https://gadlevanon.substack.com/p/the-jobs-that-never-arrived

На фоне обычно кочующих по новостям страшилок про убивающий рынок труда злобный ИИ, свежая статья в The Economist (не отличающийся любовью к бигтехам и ИИ), выглядит интересно. Официальные цифры занятости и их динамика даже близко не показывают ничего опасного.

And the evidence so far is that AI is already creating a lot of jobs to replace those it has destroyed.

Если конкретнее, то

AI has so far created around 1m new jobs in America. That easily exceeds the roughly 200,000 lay-offs attributed to AI since mid-2023, and appears more than enough to offset weaker hiring in many back-office roles.

Удивительная картинка с точки зрения всяких ИИ-думеров:) Не менее, чем смена тональности The Economist https://economist.com/finance-and-economics/2026/09/04/the-jobs-apocalypse-is-postponed-an-ai-jobs-boom-is-here

ИИ бьёт по молодым: в развитых странах резко падает занятость на начальных уровнях Искусственный интеллект начинает оказывать ощутимое давление на рынок труда в развитых странах, и первыми под ударом оказались молодые работники, только начинающие свою карьеру. По данным Goldman Sachs, влияние ИИ на занятость уже четко прослеживается в статистике по всему миру, но сосредоточено в узком круге отраслей — прежде всего там, где технология может напрямую заменить человеческий труд. В среднем внедрение ИИ в развитых странах составляет от 15% до 20%, при этом лидируют Франция, США, Нидерланды и Великобритания. https://hightech.plus/2026/08/20/ii-bet-po-molodim-v-razvitih-stranah-rezko-padaet-zanyatost-na-nachalnih-urovnyah