Syngenta представила биотехнологию EXORT на основе микроРНК

Как строить ИИ-продукт: методология ProductSense на кейсе АссистАгро
ProductSense опубликовал разбор построения ИИ-продуктов от спикера Максима Гаврикова на примере кейса АссистАгроi. Главный тезис: в отличие от классического продуктового цикла, где непредсказуемость касается выбора проблемы и решения, а реализация относительно предсказуема, в ИИ-продуктах неопределенность сохраняется и на этапе «сделали» — заранее неизвестно, удастся ли довести модель до нужного качества и будет ли она стабильно работать на реальных данных.
Из-за этой дополнительной неопределенности особенно важно не ошибиться в выборе того, что строить, и не начинать стратегию с самого ИИ, а идти от анализа рынка и ценности к технологии.
Итоги 33-й Пекинской конференции по семеноводству
Робот Fieldworker 1 для автоматизированного сбора малины
Грань между здоровой и вредной едой
Индонезийский фермер использует агродрон, чтобы летать над полем к машине
В Индонезии фермер прицепился тросом к сельскохозяйственному дрону и пролетел на нём около 1,5 км от поля до автомобиля вместо того, чтобы идти пешком. Инициативу проявило начальство, решившее устроить эксперимент с уже имеющейся на ферме техникой.
Использованные коптеры — не игрушки: такие дроны способны поднимать более 100 кг груза и обычно применяются на фермах для перевозки грузов и опрыскивания полей, то есть переноска человека — нестандартное, но технически возможное применение существующей техники.
Это всё на сейчас.