MotionBricks Генератор движений в реальном времени от NVIDIA: одна нейросеть на 350 тысяч навыков, 15 тысяч fps и задержка около 2 мс. До этого было только для Unitree G1 • Ходьба, бег, повороты по командам скорости и направления • Стили: хромающий, зомби, подпрыгивающий, боком, боевой • Переходы между стилями и походками прямо в рантайме • Взаимодействие с предметами: поднять меч, сесть, перепрыгнуть скамью • Новые задачи без дообучения и без тегов под задачу • Движение считается для двух тел: человеческого SOMA и робота Unitree G1 • Готовые модели идут в ONNX, чекпоинты на Hugging Face • Прокси-кадры задают взаимодействие, подход и контакт сеть додумывает сама • Рантайм на Warp, Newton и TensorRT, есть экспортер в ONNX • Демо на Unreal Engine 5 длиной 2:40 без склеек, фиксации стоп и ручных переходов github.com/NVlabs/motionbricks #animation #3d

Таскать ящики? Сортировать посылки? Мыть посуду? Думали, робо-индустрию ради этого так активно субсидируют? Пффф Китайский Norinco (это такой "китайский Ростех", если грубо) учит гуманоидов разгонять протесты. Робот называется Fuxi, первый раз его показали в ноябре на выставке в Шанхае, а на пекинской World Robot Conference уже целая шеренга таких стояла со щитами и дубинками. На щитах кстати написано "Fang Bao" - "антибунт", чтобы точно было понятно, что этот робот яйцо таки раздавит (😂). На видосе чел в мокап-костюме машет дубинкой, роботы повторяют, и всё это пишется в датасет. И этот чел - реальный китайский коп, то есть тренируют железки на настоящих движениях полиции. Если отбросить эмоции и посмотреть на это с чисто инженерной точки зрения - то всё суперлогично. Железякам капец тяжело даётся всякая мелко-моторная фигня, из-за чего их сложно полезно использовать где-то кроме сортировочного цеха на складе (ещё можно заставить танцевать или драться в ринге, но это уже фан). Вот тут про это писал. А чтобы стоять стеной и обдавать по хребтине дубиналом - тонкая робо-кисть не нужна. А ещё они железные, идеально! Короче, разгон протестов - это самая робото-френдли работа из всех, что придумало человечество. Плюс заказчик, поставщик данных и производитель здесь единый и большой, вопрос "кто за это всё заплатит" не стоит. В общем, когда роботы отнимут у всех людишек работу, и начнутся массовые восстания - вы знаете, кто их будет разгонять. Мда, не так мы себе робокопа представляли, ох не так... Дизраптор

✔️ Ведущие разработчики Claude Code ушли из Anthropic Об уходе 24 октября объявил Тарик Шихипар, один из самых публичных инженеров проекта, прежде исследователь MIT Media Lab и выпускник Y Combinator, вслед за ним уволился Энтони Моррис, автор десктопной версии агента. Шихипар проработал над проектом больше года и планирует взять перерыв, а в сообщении, собравшем миллионы просмотров, похвалил оставшуюся команду и посоветовал следить за обновлениями через Эдди Османи и Лидию Халли. Оба уходят на пике коммерческого успеха - по данным компании годовая регулярная выручка Claude Code превысила 2,5 млрд долларов. Thariq Shihipar в X ✔️ Sakana AI обучит с нуля модель для нужд государства Токийский стартап меняет курс и берётся за собственное обучение модели с рабочим названием Sakana Sawara. Известность японскому разработчику принёс Fugu, объединявший готовые нейросети, но работа на чужих весах несла риск зависимости, а Японии нужен технологический суверенитет без привязки к корпорациям США и Китая. Первую компактную версию новой модели обещают весной 2027 года, дальше её отмасштабируют до сотен миллиардов параметров. Целевыми областями станут национальная безопасность, финансовый сектор, поиск уязвимостей и разбор кибератак, а также оборонные задачи, причём ИИ-аналитику Sakana уже испытывает по контракту с японским Минобороны. nikkei.com ✔️ Nvidia оценила лицензию на управление агентами в 2000 долларов за ускоритель в год Дженсен Хуанг считает, что ПО скоро станет важнейшей частью бизнеса компании. По его словам, комплексная лицензия на развёртывание агентов на корпоративных ИИ-фабриках обойдётся примерно в 2000 долларов за ускоритель в год, и если подписка охватит хотя бы пять миллионов чипов, принесёт до 10 млрд долларов стабильной выручки. Как тариф будет сосуществовать с действующей AI Enterprise, подписка на которую стоит 4500 долларов, пока неясно. Само желание показывает перестройку Nvidia, которая готова предложить рынку не только чипы, но и готовую инфраструктуру, стремясь уйти от статуса чисто аппаратной компании. tomshardware.com ✔️ Обещанный Маском полнометражный ИИ-фильм вышел семиминутным роликом В июле Илон Маск анонсировал, что Grok Imagine выпустит полноценную и исторически точную экранизацию «Одиссеи» Гомера. Вместо полного метра xAI показала видео чуть дольше семи минут, проект теперь называют сериалом, сроки следующих эпизодов неизвестны. Ролик сняли с Wonder Studios и режиссёром Девом Уокером, дебютировал он в X без подробностей - ни сроков производства, ни затрат, ни состава моделей компания не раскрыла. По оценкам сообщества, видео получилось плохим из-за затянутых экспозиций, неестественных диалогов и невыразительных персонажей. Grok Imagine в X ✔️ Figure AI утвердила дизайн гуманоида Figure 04 На корпоративном собрании глава компании Бретт Эдкок сообщил, что облик робота нового поколения определён окончательно, и назвал новинку «первым iPhone среди гуманоидов». Главная особенность - в кисти с моторикой почти на уровне человеческой, приводов в ней больше, чем во всём теле. Производство комплектующих началось, внешний вид робота держат в секрете. Железо делают под новую модель Helix 3.0, которую Эдкок называет «baby AGI», и для её обучения развёрнут колоссальный сбор данных - приложение Index загружает по 81 минуте видео с действиями каждую секунду. За неделю на пополнение наборов данных ушло около 8,1 млн долларов, а за год Эдкок обещает вложить в данные больше, чем большинство робототехнических стартапов привлекли за всё время. Brett Adcock в X @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

F2G-Pose Поза, размер и форма объекта по одному снимку RGB-D с готовой маской. За один проход выдает 6D-положение, реальный масштаб и достроенное облако точек в системе координат камеры Внутри замороженный RADIO дает плотные признаки, глубина и маска привязывают их к точкам сцены. Локальную геометрию собирает DGCNN, контекст объекта добавляет трансформер со смесью экспертов, дальше три головы считают позу, размер и форму • Оценка положения категории без отдельной модели под каждый предмет • Метрический размер, то есть понятно, насколько объект большой на самом деле • Достройка формы: невидимая с камеры часть тоже предсказывается • Работа на прозрачных и блестящих предметах: стекло, зеркальная посуда • Годится для роботов: захват и установка по предсказанной позе • 28 кадров в секунду только по позе, 23,7 с полной моделью github.com/jrryzh/F2G-Pose huggingface.co/J3rr1/F2G-Pose #rgbd2pose #tracking #pose MAX

Этот роботизированный туалет может оказаться полезнее, чем робот, выполняющий домашнюю работу. Китайская компания Yueban создала Xiaoban для людей с ограниченной подвижностью. Достаточно позвать его голосом или с помощью пульта - и он подъедет к кровати, чтобы помочь человеку воспользоваться туалетом.🚽 Устройство самостоятельно прокладывает маршрут, распознаёт препятствия и объезжает их. Заняв нужное положение, оно блокирует колёса и выдвигает опоры, чтобы пользователь мог опереться на подлокотники, садясь или вставая. Xiaoban оснащён биде с подогревом воды и феном с тёплым воздухом. После использования он отправляется в ванную, перекачивает отходы в обычный унитаз и промывает свой резервуар. В Yueban уверяют, что камера не работает, пока человек пользуется Xiaoban. Она включается только для того, чтобы найти унитаз в ванной во время опорожнения резервуара. Для пожилых людей, которым трудно добираться до туалета, особенно ночью, это может стать огромным облегчением. ————————— ✔️Подписывайтесь на лучший  канал PRO Роботов 🥲Мы в Max