RTX 5090 станут ещё большей редкостью: Nvidia перестала принимать заказы на GPU от производителей видеокарт GeForce RTX 5090 может стать ещё более дефицитной: Nvidia, по данным одного из партнёров, перестала принимать заказы на чипы GB202 и 32 Гбайт памяти GDDR7 для этой модели. При этом компания отрицает прекращение производства и обещает продолжить поставки, несмотря на нехватку мощностей. Сроки возобновления приёма заказов неизвестны, а подтверждений, что ограничения коснулись всех производителей, пока нет. Косвенно сокращение выпуска подтверждают и поставщики систем охлаждения: они получили заметно меньше заказов на RTX 5090 на 2027 год. #nvidia #видеокарты #geforcertx5090 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

MotionBricks Генератор движений в реальном времени от NVIDIA: одна нейросеть на 350 тысяч навыков, 15 тысяч fps и задержка около 2 мс. До этого было только для Unitree G1 • Ходьба, бег, повороты по командам скорости и направления • Стили: хромающий, зомби, подпрыгивающий, боком, боевой • Переходы между стилями и походками прямо в рантайме • Взаимодействие с предметами: поднять меч, сесть, перепрыгнуть скамью • Новые задачи без дообучения и без тегов под задачу • Движение считается для двух тел: человеческого SOMA и робота Unitree G1 • Готовые модели идут в ONNX, чекпоинты на Hugging Face • Прокси-кадры задают взаимодействие, подход и контакт сеть додумывает сама • Рантайм на Warp, Newton и TensorRT, есть экспортер в ONNX • Демо на Unreal Engine 5 длиной 2:40 без склеек, фиксации стоп и ручных переходов github.com/NVlabs/motionbricks #animation #3d

🔻 StreamEval: комплексный бенчмарк для стриминговых моделей от Nvidia Исследователи из NVIDIA, Tsinghua University, CMU, UC Berkeley, Princeton, NUS и Reactor опубликовали бенчмарк StreamEval, который оценивает способность моделей генерировать видео в реальном времени. Он проверяет, умеет ли модель выполнять запросы пользователя прямо во время стрима и при этом не ломать то, что уже есть в кадре. В бенчмарке 300 сценариев длиной от 15 до 300 секунд: поговорить с цифровым аватаром, попросить его поднять руку, сдвинуть камеру в сгенерированной сцене, перекрасить предмет в идущем видео. Авторы прогнали через StreamEval 37 моделей. Бенчмарк проверял пять типов задач. Результаты следующие: • Диалог с аватаром. Цифровой человек слушает речь пользователя, отвечает по смыслу и помнит, о чём шла речь раньше. Лучший результат у Vidu S2 Avatar: 75 из 100 за качество диалога. • Действия аватара. Аватар произносит заданный текст и по ходу выполняет команды вроде «подними правую руку» или «посмотри влево». Картинку модели держат хорошо: у Vidu S2 Avatar стабильность видео 97 из 100. А вот команды даже лидер корректно выполняет только в 37% случаев. • Генерация мира. Модель создаёт сцену и меняет её по командам: «лодка плывёт к причалу», «камера сдвигается вправо». Лучше всех команды выполняет Krea Realtime, и это всего 26% запросов. • Редактирование видео по тексту. В идущем видео нужно изменить объект по текстовой команде, например перекрасить вазу, и не испортить остальной кадр. Здесь лучший результат у Vidu S2 Editing: 57 из 100 за полностью корректные правки. • Редактирование видео по картинке. То же самое, но нужный вид объекта задаётся изображением. Это самая сложная задача: максимум 15 из 100. Проект открытый: код оценки опубликован на GitHub, тестовые сценарии с таймлайнами и медиафайлами выложены на Hugging Face, а результаты моделей собраны в лидерборде. #Benchmark

Nvidia повторяет пузырь доткомов? Сейчас монтирую большой видос про схематоз Nvidia - как хитрый Дженсен Хуанг гоняет по кругу гигантские потоки бабла и раздувает всю ИИ-индустрию. Пока вникал - немного припух с объёмов, конечно.... Но ещё там есть нюансы, про которые СМИ почти не пишут, и один разберём прямо сейчас (остальные будут в видосе, coming very soon). Итак, про Nvidia часто пишут в духе "Хуанг раздувает пузырь доткомов 2.0". Так вот, не совсем. Во-первых, ИИ-кейс Nvidia больше похож не на доткомы, а на пузырь телекомов. Доткомы - это когда сегмент интернет-сайтов сначала распух, а потом отправился в чистилище. А телеком-пузырь шёл параллельно, там распухала-схлопывалась инфра под эти самые доткомы. Это по-первых. А во-вторых, с кейсом Nvidia есть одно тонкое, но решающее отличие. Итак, для начала давайте вспомним, что там вообще было четверть века назад: После Telecom Act 1996 (читай: разблокировки локальной телефонной связи для конкурентного рынка) в США разродились сотни альтернативных операторов - Winstar, Covad, Northpoint, McLeod и другие. Выручки у них было ноль, а план был примерно "ща как построим сеть... а дальше туда-сюда миллионер". Без шуток, у многих вообще стратегии не было - только слепая вера, что технологический дизрапт прямо положит им денежку прямо в карман. Деньги эти ребята брали либо на бирже через мусорные облигации, либо... у поставщиков железа для телекомов. Это были компании вроде Lucent, Nortel и Cisco. Они кредитовали операторов, чтобы те покупали их же оборудование (как Nvidia сейчас делает с OpenAI или Oracle). McKinsey тогда насчитал около $25 млрд таких кредитов у девяти вендоров к концу 2000 года. Кто-то даже брякнул про Lucent: "Они уже не продают оборудование. Они его дарят и называют это продажей". Был такой нео-телеком Winstar. В 1998 Lucent подписал с ним 5-летний контракт: железо плюс до $2 млрд кредита. Акции Winstar за 4 года выросли на 600%. А в марте 2001 Lucent не перевёл им очередные $90 млн. Winstar тут же пропустил платёж на $75 млн - кому бы вы думали? Правильно, Lucent'у. То есть, Winstar нужны были деньги Lucent, чтобы расплатиться с Lucent (👍). 18 апреля Winstar подаёт на банкротство и кидает встречный иск Lucent на $10 млрд. А потом SEC выясняет, что менеджер Winstar вместе с менеджером Lucent нарисовали "покупку софта" на $125 млн, чтобы Lucent красиво закрыл квартал. Это самый эпичный кейс, но вообще, так было устроено пол индустрии в тот момент. Кончилось предсказуемо. Акции огромного Lucent с $38 млрд выручки и 153 тысяч сотрудников упали до мусорных 55 центов за акцию, и в 2006 его сожрал французский Alcatel (помните такой?). Канадский Nortel аналогично - убыток $27,5 млрд за 2001, а в 2009 крупнейшее банкротство в истории страны, где больше всех потеряли пенсионеры (Nvidia тоже хочет завалить ИИ пенсионными деньгами - в видео расскажу, как именно). Cisco выжил, но списал $2,2 млрд запасов, пока доткомы распродавали их роутеры на eBay за 3 копейки. Всего сдохло почти 50 операторов за три года. "Так что, аффтар, Nvidia - это Lucent 2.0?" Нет, не совсем. И разница тут в деталях. А именно - как оформлена сделка. Lucent давал кредит: отгрузил железо → записал себе выручку → долг клиента повис на балансе в виде дебиторки. Клиент умер - выручка задним числом превратилась в убыток. Когда такого убытка стало много - Lucent умер следом. Nvidia же кредитов почти не даёт. Она покупает доли (в OpenAI, CoreWeave, xAI, ...) и обещает выкупить непроданные мощности - например, если CoreWeave настроит дата-центров в кредит и не сможет найти на них покупателя. При потенциальном банкротстве кого-то из этой цепочки доля Nvidia просто спишется в ноль. Это грустно-печально, но не смертельно при $50 млрд операционного потока в год. А главное - долги под все эти дата-центры лежат не у Nvidia. Они у самого CoreWeave (ну, или у Oracle, смотря кто вам больше нравится), а ещё в специальных SPV-прокладках. А сейчас Хуанг хочет ещё и на топ-фонды всё это переложить (это как раз к слову про пенсии - подробнее в видосе расскажу). Грубо говоря, Lucent тогда стал банком и утонул вместе с лопнувшими заёмщиками. А Nvidia скорее брокер, который берёт себе комиссию и жёстко бенефецирует со всего ИИ-бума, но риск скидывает на других. Так что, если ИИ-пузырь и рванёт, то самый сильный удар придётся не на Nvidia, а на кое-кого другого. Дизраптор

✔️ Ведущие разработчики Claude Code ушли из Anthropic Об уходе 24 октября объявил Тарик Шихипар, один из самых публичных инженеров проекта, прежде исследователь MIT Media Lab и выпускник Y Combinator, вслед за ним уволился Энтони Моррис, автор десктопной версии агента. Шихипар проработал над проектом больше года и планирует взять перерыв, а в сообщении, собравшем миллионы просмотров, похвалил оставшуюся команду и посоветовал следить за обновлениями через Эдди Османи и Лидию Халли. Оба уходят на пике коммерческого успеха - по данным компании годовая регулярная выручка Claude Code превысила 2,5 млрд долларов. Thariq Shihipar в X ✔️ Sakana AI обучит с нуля модель для нужд государства Токийский стартап меняет курс и берётся за собственное обучение модели с рабочим названием Sakana Sawara. Известность японскому разработчику принёс Fugu, объединявший готовые нейросети, но работа на чужих весах несла риск зависимости, а Японии нужен технологический суверенитет без привязки к корпорациям США и Китая. Первую компактную версию новой модели обещают весной 2027 года, дальше её отмасштабируют до сотен миллиардов параметров. Целевыми областями станут национальная безопасность, финансовый сектор, поиск уязвимостей и разбор кибератак, а также оборонные задачи, причём ИИ-аналитику Sakana уже испытывает по контракту с японским Минобороны. nikkei.com ✔️ Nvidia оценила лицензию на управление агентами в 2000 долларов за ускоритель в год Дженсен Хуанг считает, что ПО скоро станет важнейшей частью бизнеса компании. По его словам, комплексная лицензия на развёртывание агентов на корпоративных ИИ-фабриках обойдётся примерно в 2000 долларов за ускоритель в год, и если подписка охватит хотя бы пять миллионов чипов, принесёт до 10 млрд долларов стабильной выручки. Как тариф будет сосуществовать с действующей AI Enterprise, подписка на которую стоит 4500 долларов, пока неясно. Само желание показывает перестройку Nvidia, которая готова предложить рынку не только чипы, но и готовую инфраструктуру, стремясь уйти от статуса чисто аппаратной компании. tomshardware.com ✔️ Обещанный Маском полнометражный ИИ-фильм вышел семиминутным роликом В июле Илон Маск анонсировал, что Grok Imagine выпустит полноценную и исторически точную экранизацию «Одиссеи» Гомера. Вместо полного метра xAI показала видео чуть дольше семи минут, проект теперь называют сериалом, сроки следующих эпизодов неизвестны. Ролик сняли с Wonder Studios и режиссёром Девом Уокером, дебютировал он в X без подробностей - ни сроков производства, ни затрат, ни состава моделей компания не раскрыла. По оценкам сообщества, видео получилось плохим из-за затянутых экспозиций, неестественных диалогов и невыразительных персонажей. Grok Imagine в X ✔️ Figure AI утвердила дизайн гуманоида Figure 04 На корпоративном собрании глава компании Бретт Эдкок сообщил, что облик робота нового поколения определён окончательно, и назвал новинку «первым iPhone среди гуманоидов». Главная особенность - в кисти с моторикой почти на уровне человеческой, приводов в ней больше, чем во всём теле. Производство комплектующих началось, внешний вид робота держат в секрете. Железо делают под новую модель Helix 3.0, которую Эдкок называет «baby AGI», и для её обучения развёрнут колоссальный сбор данных - приложение Index загружает по 81 минуте видео с действиями каждую секунду. За неделю на пополнение наборов данных ушло около 8,1 млн долларов, а за год Эдкок обещает вложить в данные больше, чем большинство робототехнических стартапов привлекли за всё время. Brett Adcock в X @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

На прошлой неделе немного погулял по GTC в Берлине. И одна из вещей, которая прямо бросилась в глаза, — практически полное отсутствие edge-решений со стороны самой NVIDIA. При том что запрос рынка на такие решения совершенно очевиден. На стенде NVIDIA был разве что DGX, а вот с остальным edge-железом было довольно грустно. При этом на выставке было с десяток стендов с различными роботами, множество демонстраций распознавания аудио, анализа видео и прочих edge AI приложений. И практически все, с кем я разговаривал и кто использовал NVIDIA, были не особенно довольны происходящим. Jetson'ы сейчас очень сложно достать. В результате часть команд использует для роботов и других edge-задач полноценные десктопы с видеокартами вроде RTX 5090. Выглядит это, конечно, немного как колхоз. Что интересно, даже на конференции NVIDIA многие рассказывали, что уже разрабатывают продукты на Qualcomm или активно рассматривают альтернативы Jetson. И это очень хорошо совпадает с моими собственными наблюдениями. Примерно месяц назад я тут публиковал видео как на OAK 4 можно запускать кучу сеток для обработки видео и для управления роботами Думаю, в ближайший год мы увидим всё больше и больше edge AI устройств на Qualcomm. Единственное, что меня немного расстраивает, — Qualcomm сейчас выглядит практически единственным серьёзным конкурентом Jetson в этом сегменте. Хотелось бы видеть ещё двух-трёх игроков с сопоставимыми возможностями. Из прикольного в этом направлении - https://www.luxonis.com/oak4-ffc По сути OAK4 без корпуса. Bare Bone $730, девкит $850. При этом ребята из Люксониса говорят что $200 в цене - это фиксированная надбавка за память. Как рынок упадёт они её снимут/уменьшат Из минусов. Сейчас у Qualcomm уже есть новое поколение которое и по железу и по цифиркам TOPS куда интереснее выглдяит. Но на нём пока готовых плат не видно. //П.С. не реклама. Но ребята из Люксониса мне за пару дней до релиза про него сказали и показали фоточки, а так как оно легло на мои впечатления от GTC - решил на старте дать ссылку на них:)

Американский стартап пообещал заменитель SpaceX Falcon 9 для запуска 20 000 орбитальных дата-центров Стартап Cowboy Space представил проект частично многоразовой ракеты Big Iron и пообещал запустить первый аппарат уже в 2028 году. Ракета высотой 86 метров сможет выводить на орбиту более 15 тонн груза, а её верхнюю ступень хотят превратить в автономный сервер для орбитальных дата-центров. Компания планирует развернуть группировку из 20 тысяч серверов с ускорителями Nvidia и уже подала соответствующие заявки в FCC. Пока Big Iron существует только на бумаге, поэтому заявленные сроки и характеристики вызывают серьёзные сомнения. #cowboyspace #многоразовыеракеты 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK