nvidiaСбросить фильтр ×

Nvidia покупает Hugging Face за $12,9 млрд — крупнейшую в истории компанию открытых ИИ-моделей

AI-редакция
15 источников · показать все· свернуть
vc.ruHugging Face рассматривала возможность продажи бизнеса за $13 млрдGPT/ChatGPT/AI Central Александра ГорногоHugging Face рассматривает возможность продажи компанииMachinelearningДайджест: Hugging Face ищет покупателя, Alibaba выпустила Wan3.0, Antigravity получил мобильное управление, FDA одобрило робота для забора кровиэйай ньюзNvidia покупает HuggingFace за $12,9 млрдНейронавт | Нейросети в творчествеNvidia покупает HuggingFace за $12.9 млрдGPT/ChatGPT/AI Central Александра ГорногоNvidia ведет переговоры о покупке Hugging Facevc.ruNvidia ведет переговоры о покупке Hugging FaceСиолошнаяNvidia отчиталась о рекордной прибыли и объявила о покупке HuggingFaceData SecretsNvidia планирует покупку Hugging Face за $12,9 млрдPRO Hi-TechNvidia покупает Hugging FaceКод.руNvidia ведет переговоры о покупке Hugging FaceБлоGнотNvidia договорилась о покупке Hugging Face за $12,9 млрдМетаверсище и ИИщеNVIDIA ведет переговоры о покупке Hugging Face за $12,9 млрдМиша Ларченко – о программировании и не толькоNvidia покупает Hugging Face за $12.9 млрд️Нейросети: Волшебство ИИ, IT ️и маркетинг⚡️Кевин Дюрант заработал на инвестиции в Hugging Face
хайп · 15обновлено 8 ч назад

23–24 августа 2026 стало известно, что Hugging Facei, платформа-репозиторий открытых ИИ-моделей и датасетов, наняла банки для оценки интереса покупателей и рассматривала продажу бизнеса за $13 млрд (по данным Business Insider). Уже 27 августа переговоры завершились: Nvidia согласилась купить Hugging Face за $12,9 млрд (The Information, Reuters) — это одна из крупнейших сделок в истории Nvidia.

Сделка расширяет контроль Nvidia над всей цепочкой открытого ИИ — от публикации весов моделей на Hugging Face до их запуска на CUDAi/TensorRTi и DGX Cloud. Одновременно это происходит на фоне попыток OpenAI, Google и Amazon делать собственные чипы (TPU, Trainium) и заявлений китайской Z.ai о работе её модели GLM-5.3-Flash (скрывавшейся под именем «Ox Alpha») на китайских AI-чипах без CUDA — то есть на фоне угрозы монополии Nvidia «снизу», на уровне железа.

$12,9 млрдсумма сделки Nvidia–Hugging Face
$150 млнгодовая выручка Hugging Face
$4,5 млрдоценка Hugging Face в 2023 году

Полный разбор →

Nvidia окончательно скрыла игровой бизнес в отчётности за второй квартал 2027 финансового года

Nvidia отчиталась за второй квартал 2027 финансового года (завершился 26 июля 2026 года), показав рекордную выручку $96,2 млрд — вдвое больше, чем год назад. Но впервые в истории компании в документе нет ни отдельной строки по игровому бизнесу, ни упоминаний брендов GeForce, GeForce RTX, Gaming и технологии DLSS.

Дата-центры принесли $89 млрд (рост более чем вдвое год к году) и стали основным драйвером роста. Потребительское игровое направление растворилось в новой категории «периферийные вычисления» (Edge Computing), которая дала лишь $7,2 млрд — менее 8% всей выручки компании, несмотря на формальный рост на 27% год к году.

NVIDIA представила память NVHBM для кастомных ИИ-ускорителей

AI-редакция
2 источника · показать все· свернуть
собирается · 2обновлено 14 ч назад

NVIDIA анонсировала NVHBMi — собственную технологию базового кристалла (base-diei) HBM, которая объединяется с NVLink Fusioni для встраивания в кастомные ИИ-чипы партнёров экосистемы. Ключевое отличие от стандартного HBM4E: контроллер памяти перенесён с вычислительного кристалла в базовый кристалл памяти, что освобождает площадь на основном чипе под дополнительные вычислительные блоки.

По расчётам NVIDIA, это даёт заметный прирост производительности и энергоэффективности на уровне отдельных ускорителей и целых дата-центров, а первым партнёром по внедрению технологии станет Amazon Annapurna Labs для чипов Trainium4.

до 30%прирост пропускной способности памяти на стек
-67%сокращение площади PHY и служебной логики
15 000дополнительных ускорителей по 2 кВт на 1 ГВт дата-центра

Полный разбор →

Nvidia приостановила программу поддержки облачных провайдеров из-за антимонопольных рисков

Nvidia без публичных анонсов заморозила запущенную в июле 2026 года программу поддержки облачных провайдеров, покупавших её чипы для ИИ. Об этом со ссылкой на источники сообщила The Wall Street Journal.

Причина — внутренние опасения компании, что регуляторы могут расценить такие сделки как манипулирование рынком и косвенный контроль над бизнесом партнёров: по данным источников, Nvidia пыталась влиять на то, кому провайдеры могли сдавать в аренду свои вычислительные мощности, что вызвало недовольство части партнёров.

108 млрд долларовобъём гарантий и партнёрских обязательств Nvidia
июль 2026месяц запуска программы

Полный разбор →

Anthropic арендует вычислительные мощности на $45 млрд у Nscale

G@aiofthedayAI-инженер
вчера
Anthropic арендует вычисления ещё на 45 миллиардов долларов Британская Nscale предоставит Anthropic мощности своего дата-центра в Западной Вирджинии. Он работает на новых ускорителях Nvidia Vera Rubin. Первые мощности должны заработать в конце 2027 года. В августе Anthropic договорился с Volta ещё на 10 миллиардов долларов, в июле — с AMD примерно на 5 миллиардов. Отдельно Anthropic платит SpaceX около 1.25 миллиарда долларов в месяц за доступ к её вычислительным кластерам. https://techcrunch.com/2026/08/26/anthropic-continues-compute-gobbling-streak-in-45-billion-deal-with-nscale/

Разрыв между инвестициями в ИИ и доходами достиг $1,5 трлн

К@d_codeавтор про «tech»
вчера
😆 Растёт не по дням, а по часам Разрыв между вложениями IT-гигантов в искусственный интеллект и реальными доходами от него достиг колоссальных $1,5 трлн, пишет WSJ. Индустрию пока не спасают даже астрономические продажи чипов Nvidia. Почему текущий бум держится «на честном слове и на одном крыле» и больше цифр: ↖️ https://kod.ru/ai-investment-gap-1-5-trillion
Разрыв между инвестициями в ИИ и доходами достиг $1,5 трлн

В файлах NBA 2K27 нашли библиотеку DLSS 5 Neural Rendering, моддеры запустили её в других играх

В файлах раннего доступа NBA 2K27 обнаружили библиотеку nvngx_dlssnr.dlli — компонент новой технологии нейросетевого рендеринга DLSS 5 Neural Renderingi от NVIDIA. Официально функция в игре не включена и не анонсирована, но моддеры разобрали находку и попытались перенести её в другие проекты.

По данным DTF и CGIT_Vines, эксперименты частично удались: в сети появились скриншоты и видео с работающим DLSS 5 в сторонних играх, а моддерам, по словам CGIT_Vines, удалось запустить технологию на видеокартах Nvidia 4-й серии через манипуляции с библиотеками — хотя изначально DLSS 5 предполагался только для новых поколений GPU.

158 МБразмер найденной библиотеки DLSS 5
в 3 разабольше библиотек DLSS 4

Полный разбор →

Обзор ключевых событий в ИИ и энергетике

e@cryptoEssayAI-инженер
вчера
Тем временем, все путем: AEP отчиталась о том, что у нее забукировано 69 GW новых мощностей до 2030 года (это одна и не самая большая энергокомпания в штатах) NVIDIA отчиталась о рекордном квартале с $60В чистой прибыли OpenAI заявили что AGI уже прям точно в этом году METR показали в деталях как именно происходит хак huggingface (который, кстати, купил Женсен за $13B), где сотни агентов обменялись десятками тысяч сообщений чтобы манипулировать экзаменаторами, совместно искать ответы и в итоге коллабились чтобы взломать HF.

Моддеры извлекли утекшую DLSS 5 и запустили её в десятке игр

Сообщество моддеров RenoDXi обнаружило экспериментальную библиотеку DLSS 5i (Neural Rendering) в утёкшем раннем дистрибутиве NBA 2K27 и с помощью собственной утилиты внедрило её в другие игры — Control, Cyberpunk 2077, RDR2, The Last of Us Part II, GTA V и старую A Hat in Time. Технология официально Nvidia не представлена, поэтому это первый публичный тест того, как компания планирует переосмыслить рендеринг с помощью нейросетей.

Результаты пока противоречивы: библиотека заметно просаживает частоту кадров и агрессивно перерисовывает лица и детали персонажей, из-за чего некоторые модели выглядят искажёнными по сравнению с оригиналом.

158 МБразмер утёкшего файла DLSS 5
50%просадка FPS на RTX 5070 Ti в 4K
86 → 34 FPSпадение частоты кадров в Control на RTX 5060

Полный разбор →

Nvidia адаптирует оборудование под китайские ИИ-модели

3@ru3dnewsавтор про «tech»
22 ч
Nvidia усиливает поддержку китайских открытых моделей ИИ, невзирая на возможные репрессии со стороны Белого дома Nvidia адаптирует своё оборудование под китайские открытые ИИ-модели, чтобы опередить конкурентов. Компания рассчитывает укрепить позиции на этом рынке за счёт лучшей поддержки таких платформ. При этом американские законодатели обеспокоены популярностью китайских разработок. Nvidia предупреждает: новые ограничения Вашингтона могут ударить по её бизнесу. #nvidia #qwen #deepseek #китай 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK
Nvidia адаптирует оборудование под китайские ИИ-модели

Nvidia прекратит выпуск драйверов GeForce Game Ready для Windows 10

Nvidia сворачивает поддержку Windows 10 в своих игровых драйверах: в октябре 2026 года выйдет последняя версия GeForce Game Readyi для этой операционной системы, а с ноября новых обновлений под неё не будет.

Пользователям Windows 10 придётся оставаться на последнем доступном драйвере — это означает, что новые игры и оптимизации для свежих видеокарт со временем перестанут получать поддержку на этой ОС.

октябрь 2026выход последнего драйвера для Windows 10
ноябрь 2026конец поддержки Windows 10 в драйверах

Полный разбор →

AMD готовит флагманскую GPU на архитектуре RDNA 5

I@itcnewsruавтор про «tech»
14 ч
AMD готовит видеокарту, которая может обойти RTX 5090 на 60% По словам инсайдера Moore’s Law Is Dead, флагманская GPU на архитектуре RDNA 5 получит в 3–4 раза больше вычислительных блоков, чем RX 9070 XT, а пропускная способность памяти вырастет примерно в четыре раза. Переход на 3-нм техпроцесс TSMC позволит удержать энергопотребление в пределах 350–450 Вт. При этом, по прогнозу инсайдера, топовая AMD сможет оказаться на 30–60% быстрее RTX 5090 и при этом стоить дешевле. Если прогнозы подтвердятся, Nvidia придётся серьёзно конкурировать с AMD уже в следующем поколении.
AMD готовит флагманскую GPU на архитектуре RDNA 5

Это всё на сейчас.