обучениеСбросить фильтр ×

Skild представила модель S1 для выполнения задач в реальном мире

з@ctodailyмедиа / агрегатор
вчера
И вот позавчера Skild представила модель S1, которая выполняет 10-минутные (!) задачи, которых не было в обучающей выборке, без файнтюнинга, просто увидев видео один раз. Более ранним моделям для таких задач требовались тысячи часов обучающих видео. Создатели обеих моделей отмечают эмерджентное поведение, «понимание физического мира», исправление собственных ошибок.

DiffusionOPSD: новый метод дистилляции от Bytedance

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
23 ч
DiffusionOPSD Новый метод дистилляции от Bytedance для дообучения диффузионных моделей на их же собственных генерациях: цель для каждого шага обновляется постоянно, под текущее поведение модели, а не задаётся один раз заранее • собирает запросы прямо из генераций текущей модели • строит цели с положительным и отрицательным сдвигом внутри контролируемого радиуса • обновляет поведенческую модель скользящим средним без остановки цикла обучения Выложили LoRA для Z-Image-Turbo и SD3.5-M HF Github #training #optimization VK | MAX
DiffusionOPSD: новый метод дистилляции от Bytedance

AIRI выложила в открытый доступ записи летней школы «Лето с AIRI 2026»

Институт AIRIi опубликовал полный плейлист лекций и семинаров с юбилейной, пятой летней школы для молодых учёных в области искусственного интеллекта «Лето с AIRI 2026». Школа проходила две недели и завершилась 3 августа в Усть-Лабинске (Краснодарский край), а теперь все выступления доступны бесплатно любому желающему.

В плейлисте — 76 видео (по другим данным «70+»), охватывающих почти все направления современного ИИ: VLA-моделиi, автономные агенты, робототехнику, автономный транспорт, применение ИИ в медицине и науках о жизни, прогнозирование погоды и поиск новых материалов, а также вопросы безопасности, интерпретируемости и эффективности моделей.

76видео лекций и семинаров (по данным Love. Death. Transformers.)
70+докладов (по данным Machinelearning и CodeCamp)
5-япо счёту летняя школа AIRI

Полный разбор →

Тест самообучаемой модели Ornith 1.5 9B

Г@gmorevaAI-инженер
22 ч
Видео про Ornith 1.5 9B Меня давно просили протестировать Ornith. Вот вышла версия 1.5 от DeepReinforce, которую называют «самообучаемой»: при RL-обучении модель сама генерирует себе задачи, скаффолды и роллауты, без фиксированных человеческих датасетов. Разбираюсь, что это значит на практике, и гоняю плотную 9B-версию в реальных задачах. Спойлер: я не ожидал такого от 9 миллиардов параметров. Ссылки на видео на всех площадках: 📹 YouTube | VK | Rutube | Dzen 📹

Yandex Research и ШАД выложили в открытый доступ курс по генеративным моделям в компьютерном зрении

Yandex Research совместно с преподавателями ШАД опубликовали материалы курса «Генеративные модели в компьютерном зрении» — Visual GenAI. Курс посвящён современным подходам к генерации изображений, видео и 3D-контента, с упором на диффузионные моделиi.

Материалы рассчитаны на тех, кто уже знает базу генеративных моделей и хочет разобраться, что сейчас происходит в research и R&D по этому направлению — вплотную к тому, что применяется в индустрии.

Полный разбор →

Курс Efficient Systems for Foundation Models от Tri Dao

К@quant_prune_distillAI-инженер
вчера
Страница курса Efficient Systems for Foundation Models от небезысвестного Tri Dao в Принстоне от осени 25-го года. Полезна тем, что содержит в себе хороший список литературы для последовательного изучения предмета - от простому к сложному.

Generalist AI представила GEN-1.5 — робота, обучающегося с одного показа

Стартап Generalist AI анонсировал робототехническую модель GEN-1.5, которой достаточно один раз увидеть, как выполняется задача, чтобы затем самостоятельно её повторять — без дообучения и обновления весов. Демонстрация действия просто вставляется в контекстное окно модели, как промпт у языковой модели, и робот продолжает последовательность, при этом не копируя движения буквально, а адаптируясь к новым условиям выполнения задачи.

Особенность в том, что способность к обучению по одному примеру (in-context learningi) оказалась эмерджентным свойством: разработчики не вносили архитектурных изменений специально под эту функцию, а просто обучили модель на огромном массиве «физического опыта» — данных из домов, складов, заводов. Это напоминает момент, когда GPT-3 неожиданно продемонстрировала способность к in-context learning, из-за чего происходящее уже называют «моментом GPT-3» в робототехнике.

3-15 секунддлительность демонстрации для обучения
1-5 шаговдообучения, которое иногда хуже in-context

Полный разбор →

Сервис для упрощения научных статей с arXiv

C@campcodeAI-инженер
9 ч
Ночной-полезный лайфхак: любую статью с arXiv можно за секунду превратить в понятный разбор 🤓 Просто меняете в ссылке arxiv на quickarxiv — и сервис сам собирает из работы веб-страницу с объяснениями научной работы, картинками и ключевыми выводами на максимально простом языке. Студенты оценят 100%.

Гайд по созданию анимаций для продукта и рекламы

S@saasstuffмедиа / агрегатор
вчера
Гайд как делать анимации для рекламы, туториалов для онбординга и лекций Записал гайд, если у вас нет лишнего бюджета или аниматора, как сделать онбординги и прочие вкусные анимации в продукт https://www.youtube.com/watch?v=oWbUL_TZm_4

Восприятие обратной связи в обучении

К@ilyabirman_channelмедиа / агрегатор
17 ч
Восприятие обратной связи в обучении

Поиск корпоративных клиентов на обучение Security Testing

П@pentesting_channelавтор про «it»
вчера
Поиск корпоративных клиентов на обучение Security Testing

Это всё на сейчас.