Опыт использования подписки Qwen и настройка рабочих процессов
Выпуск экспериментальной LoRA для LTX-Video 2.3 22B
AsyncReasoning: метод асинхронного рассуждения для LLM от Yandex Research
Alibaba анонсировала флагманскую ИИ-модель Qwen3.8
Компания Alibaba представила Qwen3.8 — новую флагманскую модель с 2,4 трлн параметров, которая, по заявлениям разработчиков, уступает по производительности только Claude Fable 5 от Anthropic. Анонс стал оперативным ответом на недавний запуск конкурентной модели Kimi K3 от Moonshot AI.
На текущий момент доступна только предварительная версия Qwen3.8-Max-Preview. Alibaba пообещала в ближайшее время опубликовать полные веса модели в формате open-weighti, что соответствует стратегии поддержки открытых технологий в Китае.
Дайджест ИИ: Alibaba, Moonshot, AMD, ИИ-дрон и фильм Нила Бломкампа
Qualcomm выпустила MobileWan — генерацию видео нейросетью прямо на смартфоне
Qualcomm представила MobileWan — доработанную (затюненную) версию модели WAN2.2 5Bi, способную генерировать видео непосредственно на смартфонах с процессором Snapdragon, без облачных серверов. Модель создаёт 5-секундные ролики в разрешении 480×832 px при 16 кадрах в секунду, затрачивая на генерацию всего 20 секунд.
По заявлению разработчиков, MobileWan показывает рекордный для мобильных решений результат по бенчмарку VBenchi — 83.79 балла, и, судя по материалам официального сайта проекта, превосходит классическую версию Wan 2.2 5B.
Обновление LTX-2.3-3DREAL-LoRA v2
Выход обновления PiD v1.5 для диффузных моделей
Исследование: LLM снижают точность ответов, но повышают уверенность пользователей
Учёные из трёх ведущих университетов провели эксперимент: участникам задавали сложные вопросы (в том числе о деталях фильмов) и разрешали в любой момент ответить «не знаю». Одной группе давали доступ к языковой модели Step 3.5 Flashi — по данным источников, она справлялась с этими вопросами хуже всех.
Результат: с помощью LLMi люди отвечали на больше вопросов, но точность резко упала, а уверенность в своих (часто неверных) ответах выросла. Модель не заполняла пробелы в знаниях, а превращала верные интуитивные догадки и восстанавливаемые из памяти ответы в ошибки.
ВыводПо данным @kyrillic: точность ответов упала с 28% до 9%, уверенность выросла с 30% до 76%
Прогресс модели Qwen 3.5
Moonshot AI приостановила подписки на Kimi K3 из-за нехватки GPU
Китайская Moonshot AIi временно закрыла оформление новых подписок на свою ИИ-модель Kimi K3 — спрос за двое суток исчерпал все доступные GPU-мощности компании. Уже действующие подписчики продолжают пользоваться сервисом без изменений и получают приоритет по вычислениям, а новые слоты будут открываться постепенно, по мере расширения инфраструктуры.
Случай примечателен тем, что компания отказалась от новых денег ради качества сервиса для текущих клиентов — редкий для индустрии шаг. Одновременно вокруг модели разворачивается более широкий сюжет: Kimi K3 показывает сильные результаты на бенчмарках и уже привлекла внимание на уровне регуляторов США.