нейросетиСбросить фильтр ×

Оптимизация Wan 2.2 I2V: использование одного эксперта и FP4

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
3 мес
Wan 2.2 I2V: One Expert, FP4, on a Single RTX 5090 Как вы помните, видеогенератор WAN 2.2 состоит из двух экспертов: low noise и high noise. Так вот, TheStage AI взяли low noise и дообучили ему лору на high noise. Получилось: 1 модель + лора Ну и сверху еще навалили ускорений: NVFP4 + FP4 attention На сайте два автора подписались - судя по фамилиям русские Первое видео - обычный low noise Второе - low noise с лорой HF ComfyUI #wan22 #optimization #nvfp4 #fp4 #lora

Опыт использования подписки Qwen и настройка рабочих процессов

F@FuturisAI-инженер
3 мес
Взял тут подписку на Qwen за 20уе, сейчас расход кредитов снижен до 10% а с 17:00-03:00 МСК скидка аж 2% от лимитов, то есть это может быть больше по лимитам чем claude за 100уе, ну и настроил воркфлоу в кодекс, чтобы gpt 5.6 был оркестратором а исполнителем будет qwen 3.8💎 отпишусь потом о результатах и насколько хватило лимитов

Выпуск экспериментальной LoRA для LTX-Video 2.3 22B

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
3 мес
LTX-Video 2.3 22B — IC-LoRA: CrossView Prompt v0.9 Лора для смены ракурса видео. v0.9 экспериментальная версия, обучение продолжается #lora #ltx23 #cameracontrol

AsyncReasoning: метод асинхронного рассуждения для LLM от Yandex Research

Д@stuffyNLPAI-инженер
3 мес

Alibaba анонсировала флагманскую ИИ-модель Qwen3.8

Компания Alibaba представила Qwen3.8 — новую флагманскую модель с 2,4 трлн параметров, которая, по заявлениям разработчиков, уступает по производительности только Claude Fable 5 от Anthropic. Анонс стал оперативным ответом на недавний запуск конкурентной модели Kimi K3 от Moonshot AI.

На текущий момент доступна только предварительная версия Qwen3.8-Max-Preview. Alibaba пообещала в ближайшее время опубликовать полные веса модели в формате open-weighti, что соответствует стратегии поддержки открытых технологий в Китае.

2,4 трлнколичество параметров модели Qwen3.8
2,8 трлнколичество параметров модели Kimi K3

Полный разбор →

Дайджест ИИ: Alibaba, Moonshot, AMD, ИИ-дрон и фильм Нила Бломкампа

3 мес

Qualcomm выпустила MobileWan — генерацию видео нейросетью прямо на смартфоне

Qualcomm представила MobileWan — доработанную (затюненную) версию модели WAN2.2 5Bi, способную генерировать видео непосредственно на смартфонах с процессором Snapdragon, без облачных серверов. Модель создаёт 5-секундные ролики в разрешении 480×832 px при 16 кадрах в секунду, затрачивая на генерацию всего 20 секунд.

По заявлению разработчиков, MobileWan показывает рекордный для мобильных решений результат по бенчмарку VBenchi — 83.79 балла, и, судя по материалам официального сайта проекта, превосходит классическую версию Wan 2.2 5B.

20 секундвремя генерации видео на смартфоне
83.79рекордный балл VBench для мобильных моделей
480×832 px, 16 fpsразрешение и частота кадров видео

Полный разбор →

Обновление LTX-2.3-3DREAL-LoRA v2

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
3 мес
LTX-2.3-3DREAL-LoRA v2 Обновилась лора для ИИ-рендера по вьюпорту или примитивам 1. Мультишот. модель сохраняет согласованность между сменами сцен и несколькими кадрами в одном клипе. 2. Аудио. в сценах с разговорами генерируется синхронизированный звук. 3. Улучшены лица говорящих персонажей, синхронизация губ и выражений лиц у персонажей, которые обращаются к камере. 4. Общее повышение качества #rendering #ltx23 #lora #3d2video #3d2v

Выход обновления PiD v1.5 для диффузных моделей

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
3 мес
PiD v1.5 Новая версия плаг энд плей декодера для диффузных картинкогенераторов от Nvidia В версии PiD v1.5 появились следующие улучшения: • улучшена точность передачи цветов • устранены артефакты в углах изображений • повышено качество деталей аниме и лиц На этот раз прикручено к Qwen-Image, FLUX.2, Z-Image, FLUX.1, Qwen-Image 2512 #t2i #optimization #qwenimage #flux2 #flux #qi2512

Исследование: LLM снижают точность ответов, но повышают уверенность пользователей

Учёные из трёх ведущих университетов провели эксперимент: участникам задавали сложные вопросы (в том числе о деталях фильмов) и разрешали в любой момент ответить «не знаю». Одной группе давали доступ к языковой модели Step 3.5 Flashi — по данным источников, она справлялась с этими вопросами хуже всех.

Результат: с помощью LLMi люди отвечали на больше вопросов, но точность резко упала, а уверенность в своих (часто неверных) ответах выросла. Модель не заполняла пробелы в знаниях, а превращала верные интуитивные догадки и восстанавливаемые из памяти ответы в ошибки.

ВыводПо данным @kyrillic: точность ответов упала с 28% до 9%, уверенность выросла с 30% до 76%

28% → 9%точность ответов без/с LLM (по @kyrillic)
30% → 76%уверенность в ответах без/с LLM
40% → 3-6%доля ответов «не знаю» без/с LLM

Полный разбор →

Moonshot AI приостановила подписки на Kimi K3 из-за нехватки GPU

Китайская Moonshot AIi временно закрыла оформление новых подписок на свою ИИ-модель Kimi K3 — спрос за двое суток исчерпал все доступные GPU-мощности компании. Уже действующие подписчики продолжают пользоваться сервисом без изменений и получают приоритет по вычислениям, а новые слоты будут открываться постепенно, по мере расширения инфраструктуры.

Случай примечателен тем, что компания отказалась от новых денег ради качества сервиса для текущих клиентов — редкий для индустрии шаг. Одновременно вокруг модели разворачивается более широкий сюжет: Kimi K3 показывает сильные результаты на бенчмарках и уже привлекла внимание на уровне регуляторов США.

48 часовза это время исчерпаны GPU-мощности
27 июлядата обещанной публикации полных весов K3

Полный разбор →

Создание анимационного подарка с помощью нейросетей

М@cgeventAI-инженер
3 мес

Главные новости ИИ и технологий за 3 дня

И@AImademydayAI-инженер
3 мес
Ещё ↓