Так, ща я своему агенту закину, пока давайте двигаться дальше, как ответит я вернусь!Как у вас с этим? 🔥 - ваще аналогично ❤️ - иногда бывает 💊 - мы еще по «проводному звоним», какие агенты)
Автор создал ИИ-скилл для оформления рекламы у блогеров


Так, ща я своему агенту закину, пока давайте двигаться дальше, как ответит я вернусь!Как у вас с этим? 🔥 - ваще аналогично ❤️ - иногда бывает 💊 - мы еще по «проводному звоним», какие агенты)


В Anthropic Claude пишет около 90% кода Claude Code, а объём изменений вырос с 2 500 в мае до более чем 30 000 в день. Проверять каждый дифф вручную компания уже не может, поэтому внедрила многоступенчатое ревью с участием агентов и людей для рискованных изменений.
За три месяца число принятых PRi выросло более чем вдвое, а доля откатов снизилась на 40%. Людям оставили архитектурные решения, оценку того, нужна ли задача, и ответственность за результат.


Perplexity представила Photon — движок, который ищет и ранжирует веб-страницы до того, как языковая модель соберёт из них ответ. Он заменил открытый движок, который компания годами поддерживала как форк, и теперь обслуживает весь поиск Perplexity; быстрый режим на его основе доступен в Search API для агентов.
Быстрый режим сокращает задержку и стоимость поиска, сохраняя близкое качество на агентных тестах. Внутренние показатели релевантности у него ниже, чем у стандартного режима.

Рост объёма кода, создаваемого Claude и ИИ-агентами, превратил подготовку копий репозитория для проверок в узкое место. За пять месяцев команда из семи инженеров с помощью моделей разработала Scioni и перевела на него основной монорепозиторийi Anthropic: теперь операции с историей и изменениями выполняются на сервере, а агенты получают только нужные данные.
Anthropic заявляет, что новая инфраструктура в 200 раз снижает расход CPU и памяти, ускоряет checkouti примерно в 100 раз и освобождает 25% вычислительных ресурсов CI. Scion создавали под гигантский репозиторий и постоянно работающих агентов, а не как замену Git для обычных проектов; публиковать систему компания не планирует.
NVIDIA представила мультимодальную Nemotron 3.5 Super VL с 120 млрд параметров для постоянно работающих агентов. Она обрабатывает текст, изображения и видео, распознаёт документы и выполняет многошаговые задачи с вызовом инструментов.
Одновременно вышли компактные версии для локального запуска: Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B помещается в 24 ГБ видеопамяти, а Bolt E4B рассчитана на устройства с 4 ГБ. Это расширяет варианты применения моделей — от рабочих процессов на компьютере до голосовых помощников и роботов.
