нейросетиСбросить фильтр ×

Anthropic нашла в Claude скрытый слой «мыслей» — J-space

AI-редакция
15 источников · показать все· свернуть
FuturisAnthropic представили метод интерпретируемости моделей через J-spaceБлоGнотИсследование Anthropic: обнаружение «глобального рабочего пространства» в ClaudeDenis Sexy IT 🤖Исследование Anthropic: обнаружение «глобального рабочего пространства» в ClaudeSyncretsИсследователи Anthropic обнаружили «глобальное рабочее пространство» в ClaudeCodeCampAnthropic обнаружила J-space в ClaudeMachine learning InterviewИсследование Anthropic: обнаружение скрытых концептов в ClaudeData SecretsAnthropic обнаружили J-space: внутреннее пространство для мышления в ClaudeSyncretsAnthropic обнаружили в LLM аналог глобального рабочего пространстваХайтек+Anthropic обнаружила в Claude структуру, напоминающую человеческое сознаниеВселенная ПлюсИсследователи Anthropic обнаружили в Claude структуру, похожую на «сознательный» ум️Нейросети: Волшебство ИИ, IT ️и маркетинг⚡️Исследователи Anthropic обнаружили «слой мышления» в моделях Claudevc.ruAnthropic обнаружила в Claude скрытую область J-spaceDroiderAnthropic научилась визуализировать скрытые мысли ClaudeВероника и AI-маркетологиИсследование внутреннего монолога Claude через Jacobian LensGPT/ChatGPT/AI Central Александра ГорногоAnthropic обнаружили J-space в модели Claude
хайп · 15обновлено 3 мес назад

Anthropic опубликовала исследование по интерпретируемости, в котором обнаружила внутри Claude небольшую структуру нейронных активаций, названную J-spacei — она функционально похожа на «глобальное рабочее пространствоi» из нейронауки сознания. Это область, где модель удерживает и использует для рассуждений мысли, которые не всегда попадают в финальный текст или даже в видимую цепочку рассуждений (chain-of-thought). Структуру никто не проектировал — она возникла сама в процессе обучения.

Для чтения J-space разработан метод Jacobian Lensi: по текущим внутренним активациям он предсказывает, какие токены модель «держит в уме» и с большей вероятностью использует дальше, даже если эти слова не появятся в ответе. Практическая ценность открытия — в безопасности ИИ: в тестах J-space заранее показывал слова «fake», «fictional», «manipulation», «secretly» до того, как модель совершала нечестное действие, что делает метод прототипом инструмента надзора за скрытыми намерениями агентных моделей.

ВыводJ-space содержит одновременно всего несколько десятков концептов и отвечает менее чем за 1/10 (10%) всей внутренней активности модели; плотность связей внутри него местами в ~100 раз выше, чем у обычных паттернов активации

менее 10%доля активности модели, приходящаяся на J-space
~100 разво сколько выше плотность связей в J-space
8 → 6изменение ответа о числе ног при замене «spider» на «ant»

Полный разбор →

Эволюция ИИ-агентов: от чат-ботов к универсальным интерфейсам

C@campcodeAI-инженер
3 мес

Методы эффективного сжатия LLM для запуска на мобильных устройствах

К@quant_prune_distillAI-инженер
3 мес

SenseNova-Vision: мультимодальная модель для компьютерного зрения

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
3 мес
SenseNova‑Vision Мультимодальная генеративная модель для компьютерного зрения (7B, MoT) • решает сразу несколько задач без отдельных голов под каждую: детекция, OCR, сегментация, ключевые точки, нормали, глубина, поза камеры • принимает инструкции на естественном языке • генерирует текст, изображения или смешанные выходы • единый подход вместо набора узкоспециализированных моделей Гитхаб HF Демо #vlm #multimodal #t2i #i2t #detection #segmentation #image2depth #image2normals

Сравнение Seedance 2.0 и Meta Muse Video

М@cgeventAI-инженер
3 мес
Кстати, вот вам сравнение Seedance 2.0 и Meta Muse Video На мой взгляд очень неплохо. Метачкин жонглер мне больше нравится. Но похоже, что Muse Video - это 10 секунд, и оно пока не вышло. А Сиденский нам обещает в течение 10 дней бахнуть 30 секунд и 4K. @cgevent

Запуск агентной генерации изображений на ModelScope Civision

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
3 мес
На ModelScope Civision открыли агентную генерацию изображений с умной маршрутизацией задач (ну и там много чего еще есть) Агент • улучшает и стилизует промпты • подбирает подходящие модели • ремиксует результаты • выстраивает путь от идеи к картинке #agent #online #t2i #referencing #imageediting

Обзор производительности модели Nemotron 3 Ultra

A@ai_drivenAI-инженер
3 мес
Кстати, внимательный читатель мог обратить внимание на не сильно популярную модельку Nemotron 3 Ultra, которая при своем относительно небольшом размере показывает весьма впечатляющие результаты (50.94), чуть хуже Kimi K2.6 (53.56) - напомню, что это одна из самых свежих LLM от Nvidia. Любители on-prem LLM - присмотритесь.

ThinkingCap-Qwen3.6-27B: эффективный файн-тюнинг

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
3 мес
ThinkingCap-Qwen3.6-27B Файнтюн Qwen3.6-27B с экономией токенов • расход токенов меньше на 50–90% • сохраняет цепочки рассуждений из диалога • обрабатывает текст, изображения, видео • контекст до 256К NVFP4 INT4 / W4A16 GGUF #multimodal #gguf #NVFP4 #int4 #w4a16

ИИ-актриса Тилли Норвуд получит главную роль в полнометражном фильме Misaligned

Синтетическая «актриса» Тилли Норвуд, полностью сгенерированная нейросетью, впервые выходит за рамки маркетинговых акций и получает главную роль в полном метре — комедийной драме Misaligned. Фильм делает студия Particle6 Productionsi, та же, что создала саму Тилли; о проекте со ссылкой на Varietyi сообщил Droider.

Создатели заявили, что хотят «помочь кинематографистам адаптироваться к миру, где искусственный интеллект играет всё более важную роль». Пока неизвестно, есть ли у фильма сценарий и кто из живых кинематографистов в нём участвует — заявлено лишь гибридное производство традиционных авторов и «ИИ-специалистов».

Полный разбор →

AlayaWorld: генератор интерактивных миров в реальном времени

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
3 мес
AlayaWorld Видеогенератор интерактивных миров в рилтайме Акцент на долгосрочную согласованность мира и мгновенную реакцию на действия - внизу сайта есть демка • 60+ секунд непрерывного видео 720p 24fps • управление персонажем через WASD • каст заклинаний как часть геймплея • смена стиля прямо в генерации • 15B параметров Код / веса ждем #world #text2world #imagw2world #interactive #realtime

ИИ для поиска внеземной жизни оказался уязвим к обману

P@prokosmosruисследователь
3 мес
👾 ИИ уже ищет жизнь на других планетах: астробиологи обманули его в 100% случаев Исследователи из Мичиганского государственного университета сгенерировали десятки тысяч цифровых организмов и обучили на них нейронную сеть. 🕣Нейросеть научилась отличать тех, кто мог копировать себя (как делает ДНК), от других с точностью 99,97%. Оказалось, искусственный интеллект легко обмануть. Это ставит под вопрос надежность ИИ-систем, которые NASA и другие агентства планируют использовать в будущих космических экспедициях.

Перспективы ИИ-кинематографа в жанре реалистичной драмы

Н@neuronutsAI-инженер
3 мес
А как бы вы отнеслись к ИИ-фильму, где нет зомби, роботов, инопланетян, драконов и тому подробное? Вместо зомби — жесткая, построенная на предательстве, конкуренции и искуплении 30-минутная кинематографичная драма, действие которой разворачивается в реальном мире.

Google опубликовал технический отчёт по Gemma 4

AI-редакция
2 источника · показать все· свернуть
собирается · 2обновлено 3 мес назад

Google выпустил технический отчёт по Gemma 4 — новой открытой мультимодальной линейке моделей, размещённой в архиве (alphaxiv.org/abs/2607.02770). Линейка охватывает размеры от 2.3B до 31B параметров и умеет рассуждать, читать изображения, понимать аудио и работать с длинным контекстом.

По оценке источника 1, принципиально нового в отчёте немного — в основном добавлены дополнительные эвалы для long-context и аудио-задач по сравнению с предыдущими релизами.

2.3B–31Bдиапазон размеров моделей линейки
86.6 против 66.0результат E4B vs Gemma 3 27B на RULER 128k
1438 Eloрейтинг 26B MoE-модели в Arena Text

Полный разбор →

Ещё ↓