WanPE от Wan Team Улучшайзер промптов на 397B параметров. Короткий запрос превращает в режиссерский покадровый сценарий: движения, траектории камеры, свет, звук по всем сценам. Обучили на 1.05 млн реальных видео • покадровая раскадровка уровня режиссера • держит исходный замысел пользователя через SC-GRPO - семантика не теряется между кадрами • для видео 5-30 секунд • переносится на другие генераторы - LTX-2.5 и MiniMax-H3 • +50.9 балла к предпочтениям людей на 30-секундных видео с Wan3.0 • +10.7-18.8 балла на 5-15 секундах • обходит коммерческие решения на 5-15 секундах, конкурентен Seedance 2.5 на 30 Опенсорс вероятно, ждем #prompting #PE #directing MAX

VideoGen-Agent от Принстона и Стэнфорда Мультимодальный агент, обученный агентным RL координировать инструменты для генерации видео. Не просто один прогон модели, а цикл: поискать контекст - сгенерировать - проверить - доработать • аугментация - веб-поиск, поиск картинок, физическая симуляция PyBullet • генерация - T2V, I2V, по движению и по референсам • проверка - детекция объектов и оценка глубины готового ролика • разделяет промпт на этапы и сам решает, когда остановиться • поднимает базовый Seedance 1.0 с 56.5 до 75.6 (+19.1) на VABench • со свежими инструментами на инференсе без дообучения - 86.1 • люди предпочитают его 84.3% сравнений • базовая модель - Qwen3-VL-8B Код ждем #agent #assistant #t2v #ref2v MAX

Накопилось по #minimaxH3 - часть 26 huggingface.co/Comfy-Org/MiniMax-H3/tree/main/vae - Kijai обновил быстрый видео VAE для H3: 2.8Gb huggingface.co/WarmBloodAban/Minimax_H3_LoRAs - #LoRA : CGs, HUD, динамическая камера от 3-го/1-го лица как в играх github.com/xmarre/ComfyUI-Spectrum-MiniMax-H3 - Spectrum v0.2.28: фикс CRLF для Windows. Проверяйте цепочку воркфлоу — у многих неправильно подключена huggingface.co/silveroxides/MiniMax-H3_tests/tree/main/viggle_lora - экспериментальная Viggle #LoRA : замена персонажа по одному перерисованному кадру + перенос движения #characterswap huggingface.co/berryber09/MiniMax-H3-Fun-Controlnet-Union-w4a8 - #W4A8 квантизация Fun #ControlNet-Union: 2.13Gb → 1.45Gb github.com/ShamanicArts/h3-spherical-vae - круговой #VAE для панорамного видео #panorama huggingface.co/circlestone-labs/MiniMax-H3-Image-Training-Adapter - адаптер для тренировки H3 по картинкам вместо видео без порчи видео-знаний github.com/cicalooo/ComfyUI-MM-1Frame - извлечение лучшего кадра из генерации: не тупо первый, а авто-выбор из пяти github.com/caiusy/traffic-motion-studio - симулятор трафика для H3: рисование траекторий, подрезы, ДТП, обгоны, экспорт 2D-референса для погонь github.com/NyckM/3d-Camera-control-H3-Minimax - depth-контроль камеры для H3 + Viggle Meridian #cameracontrol github.com/Comfy-Org/ComfyUI/pull/16422 - фикс тайловых швов VAE H3, на подходе к мержу huggingface.co/neph1/1980s_horror_movies_minimax_h3 - #LoRA хоррор 80-х huggingface.co/neph1/1950sScifiMinimaxH3 - #LoRA sci-fi 50-х huggingface.co/Cseti/MiniMax-H3_Ref2VA-LoRA-CrossView-Warp_v1 - #LoRA для смены движения/угла камеры уже готового клипа #V2V github.com/NyckM/3d-Camera-control-H3-Minimax - v3: depth-контроль камеры + Viggle Meridian plox-1.github.io/h3-speedups - сравнение методов ускорения H3 с базой. Качество оценено ИИ (Fable 5.1) по 5 кадрам civitai.com/models/2947601/simply-advanced-minimax-h3 - продвинутый #workflow : 6 картинок, 2 видео, 3 аудио — что угодно как референс/гайд/оба. LLM-пайплайн в 4 стадии (расширение→анализ референсов→креативный план→компиляция), безшовное продолжение, Force Audio. Требует frontend < v1.50.5 huggingface.co/LBH-123-AI/Minimax_h3_latent_Upscaler/tree/main/minimax_h3_latent_upscaler_3d_conv_v1 - новая версия латентного апскейлера с 3D-конволюцией youtu.be/qyWbsUkxSFs - воркфлоу фейс-свопа #faceswap reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1whbdje/minimax_h3_latents_as_reference/ - латенты как референс: картинка→латент+шум дает вариативность без тяжёлого промптинга. 0.35 — рабочий порог, ниже 0.25 — почти интерпретация модели #ref2va #referencing

HyperFlow от Video Rebirth Ускоритель #MiniMaxH3. #LoRA, полученная data-free self-distillation: модель сама генерирует кандидаты-видео, фильтрует качество и дистиллирует из прошедших отбор. Без внешних данных и человеческой разметки • 8 шагов вместо 49 у стандартного • ускорение примерно в 3 раза • контроль камеры, консистентность, материалы и детализация - "лучше базовой модели" • работает на официальном diffusers Modular Pipeline • LoRA 2.8 ГБ, rank 256 • три workflow: #t2va #fl2va и #ref2va, все с видео и звуком • до 4 GPU с Ulysses-параллелизмом • поддержка NVIDIA Sol-Attn - до 13% быстрее на H200 Гитхаб HF ComfyUI Спасибо @m_franz #optimization #comfyui MAX

Накопилось по #minimaxH3 - часть 24 github.com/MiniMax-AI/MiniMax-H3/tree/main/skills - #Skill папка в официальном репозитории H3. 8 стилевых скиллов huggingface.co/Asirus/TaoMate_H3_3_Step_LoRA - ещe 2 ComfyUI-версии TaoMate github.com/Code2Collapse/ComfyUI-CustomNodePacks - нода для стабилизации видео #stabilize huggingface.co/Comfy-Org/MiniMax-H3/tree/main/vae - #VAE INT8 перезалили, обновленная версия Замена #ControlNet-pose — расширение кадра через аутпейнт дает стабильное движение даже при несовместимых пропорциях тела pastebin.com/BUBUJpwK #workflow #pose2video huggingface.co/spaces/multimodalart/h3-acceleration-arena - лидерборд пополнился VDN-H3, TaoMate H3, LightX2V 1.2 huggingface.co/FastVideo/FastVideo-FastH3-8-Step-V2 - обновился ускоритель github.com/spacesimeco-hue/Chain-Motion-AI-Video-Editor - видеоредактор поверх #ComfyUI в браузере: таймлайн, библиотека ассетов, регенерирование сегментов github.com/aa335615543-ux/BUNNY_H3_Conditioning_Bridge и huggingface.co/JOKER141/BUNNY_H3_Conditioning_Bridge - адаптер кондиционирования для H3, который чинит кто что делает в видео github.com/vizart-vj/ComfyUI-MiniMax-H3-LongMedia - обновился кастом пак для генерации длинных видео от @vj_vizart

Ибо Реал У нас новый генератор видео. Быстрый и дешевый. Точно также как пацаны ускоряют Минимакс, смышленые мальчики из Creatify Labs бахнули Boreal - сверхбыстрый и очень дешёвый генератор видео, и он, внимание!, на базе LTX-2.5. Модель умеет в text-to-video и image-to-video, вместе с видео может генерировать речь, звуки и аудио. В основе - открытая LTX-2.5 22B , которую Creatify дополнительно дообучила на рекламных видео и UGC-контенте. И вот тут интересно, сегодня "на UGC-контенте" означает на вашем нейрослопе? Главная фишка - экономика. На fal 720p стоит $0.01 за секунду видео: пятисекундный ролик - около $0.05, десятисекундный - $0.10. Огонь! 1080p стоит $0.03/с, 2K - $0.12/с. Со скоростью тоже нарядно. Creatify заявляет примерно реалтайм 1:1 - пять секунд видео примерно за пять секунд генерации, и до 40 раз быстрее некоторых закрытых моделей в их сравнении. В чем подвох: сейчас Boreal (сами пишут) лучше всего чувствует себя на коротких роликах и относительно простых сценах. Это скорее очень дешёвая машина для быстрого перебора десятков рекламных креативов. Уже доступна через Creatify Labs API, Model Playground, AdFlow и fal. На fal есть 720p, 1080p и 2K, разные aspect ratio, референсное изображение и возможность подать собственную аудиодорожку. А теперь бочка дегтя: несмотря на то, что это на базе открытой LTX - никаких весов!! Вот так пацаны зарабатывают на опенсорсе. @cgevent

Mask Forcing (HKUST / LIGHTSPEED / UCLA) Прием для дистилляции авторегрессивных видеогенераторов. Проблема: при дистилляции из двунаправленной модели в каузальную, видео часто получаются перенасыщенными и сглаженными. Mask Forcing это лечит, ничего не меняя в архитектуре. Эффекты: - Быстрее сходится и выше качество - Больше динамики в движении, лучше следование инструкциям - Чинится перенасыщение и сглаживание - Работает и для длинных видео (30 сек в тесте с LongLive) - Монтируется в любые существующие пайплайны AR дистилляции, chunk-wise и frame-wise - Не требует реального видео, дополнительных стадий пост-трейна, изменений архитектуры или инференса На видео слева Self-forcing, справа Mask forcing Гитхаб #optimization VK | MAX

Programmable World Model (Alaya Lab) Программируемая модель мира Состояние мира существует отдельно от картинки как код, а не как тень в истории кадров. Раньше видеомодель сама хранила все неявно: объект ушел из кадра - забыла, правила не выражались. Теперь мир - это явные данные, а видео просто их рисует. - Агент пишет правила мира кодом: где объекты, как двигаются, какие события происходят - Движок состояний следит за сущностями даже за кадром — повернул камеру, а они на месте - Детерминированный компилятор превращает состояние в управляющие сигналы для видеогенератора — модель не «вспоминает» мир, а рендерит его - Мир описывается по одному референсу и тексту — VLM-агент собирает всю спецификацию Результат: объекты не забываются, правила исполняются точно, 897 кадров без распада, разные миры на одном движке Прошли по кругу и вернулись к 3D моделированию, но с лишними шагами Гитхаб ждем #world

Накопилось по #minimaxH3 - часть 21 и можно полдня о нем не писать civitai.com/models/2920872/minimax-h3-fun-control-in-comfyui-or-depth-and-pose-video - вф Fun #ControlNet - depth и pose github.com/ukr8b3g-cmyk/ComfyUI-H3-Continuum - сэмплер для длинных роликов github.com/lj350201364/MiniMaxH3_Single_Dancer_Prompt_Skill - #skill : промпт танца по рефу #prompting huggingface.co/geocine/minimax-video-prompt-enhancer-2.6b-gguf - #GGUF 2.6B для рерайта промптов, в Jan.ai huggingface.co/HardGravy2/Minimax_H3_FLF_HardGravy_6_Step_Turbo_Merge - новый 6-шаговый турбо-мерж + #realism #LoRA сверху fal.ai/models/minimax/h3-max/multi-angle/image-to-video - #i2v с "точным контролем движения камеры" на fal.ai Спасибо @Endorpheen civitai.red/models/2881362/minimax-seed-hunter-workflow-latent-upscaler-seamless-video-continuation-speedups - #workflow : латентный #upscale , бесшовное продолжение видео, ускорение - многократно рекомендован @DracoLockhard

#Нейропрожарка Aelion — Character Teaser Автор: SnJake (@SnJakeAI) Сделал минутную анимацию со своим персонажем Aelion в MiniMax H3. По сути получился небольшой тизер персонажа. В этот раз решил не ограничиваться одной генерацией, а собрать всё более-менее полноценным пайплайном — с референсами, голосом, музыкой, монтажом и апскейлом. Сначала подготовил референсы. Основной арт Aelion по пояс сгенерил в Krea 2 со своей LoRA на стиль Arknights: Endfield. Затем через Nano Banana 2 и GPT Image 2 сделал ещё несколько изображений: extreme close-up лица, персонажа в полный рост спереди и сзади на белом фоне, а также отдельный арт артефакта — куба. В итоге при генерации видео использовал четыре референса. С голосом тоже получилось интересно. До этого, когда просто тестировал MiniMax H3, я сгенерил видео, где Aelion говорил. Из него вытащил аудиодорожку и через Mel-Band RoFormer отделил голос от остальных звуков. Получился чистый семпл голоса, который мне понравился, и теперь его можно использовать как референс в следующих генерациях. По моим наблюдениям, H3 вообще очень хорошо копирует голос. Отдельный инструмент для липсинка не использовал — синхронизацию губ H3 генерировал сам вместе с видео и аудио. Дальше подключил Gemini 3.1 Pro. Дал ему информацию о персонаже, все подготовленные референсы, аудио и инструкцию по написанию промптов для H3. Объяснил, что хочу собрать примерно минутный тизер, после чего он написал серию промптов для Ref2VA и расписал, какие референсы использовать в каждом фрагменте. Не всё получилось с первого раза: в нескольких генерациях персонаж почему-то начинал говорить то, чего вообще не было в промпте, поэтому часть сцен пришлось переделывать. Всего в итоговый ролик вошло 10 отдельных фрагментов. Большинство генерировал примерно по 8 секунд в разрешении 1 МП. С оптимизациями ModelAttentionBackend (Kitchen Attention) + Patch Sol-Attn + Spectrum Apply MiniMax H3 один такой фрагмент занимал около 6–7 минут на RTX 4070 Ti SUPER с 16 GB VRAM и 32 GB RAM. Более короткие сцены генерились быстрее. Для фона отдельно сделал музыку в бесплатной Suno 4.5. После этого отправился в DaVinci Resolve: склеил все сцены, немного смонтировал, подправил переходы и сделал лёгкую цветокоррекцию. Сам монтаж занял примерно 30–40 минут. На финальном этапе решил дополнительно проапскейлить ролик через RTX Video Super Resolution в ComfyUI — и тут допустил ошибку, отправив туда сразу готовое минутное видео. Естественно, получил OOM 😏 Поэтому разбил готовый ролик обратно на отдельные фрагменты через FFmpeg, проапскейлил каждый отдельно и затем снова сшил всё вместе. Сам апскейл занял примерно ещё 5 минут. Точное общее время работы я не засекал. Только генерация десяти основных фрагментов заняла примерно час с небольшим, плюс были неудачные дубли, подготовка референсов, промптов, работа со звуком, монтаж и апскейл. По расходам: прямые затраты именно на этот ролик были практически нулевыми. Для генерации части дополнительных референсов использовал сервис с подпиской за $20 в месяц, но подписка уже была оплачена и покупалась не специально для этого проекта. Gemini 3.1 Pro использовал бесплатно через Google AI Studio, музыку сделал в бесплатной версии Suno 4.5. MiniMax H3, обработка звука и апскейл работали локально. В итоге получился полноценный минутный тизер Aelion. Для первого такого эксперимента с MiniMax H3 результатом я очень доволен — особенно учитывая, что практически весь ролик собран из отдельных нейрогенераций. @cgevent

#Нейропрожарка Ролик-трейлер к фильму Half-life: Black Mesa Автор: Николай Семибратов @b0nus33 Идея ролика кстати вышла из одного из постов в Метаверсище, где была картинка актера Брайана Крэнстона в образе Гордона Фримена из Халфлайфа, которая почему-то запомнилась и запала в душу, и вот появилось время и возможность реализовать задуманное, если получится на пару конкурсов отправлю. Ролик о событиях первой части игры в небольшой художественной интерпретации (робота - cобаки (Dog) в первой части не было, но я добавил). Статика: в Банане про (80%) и немного Seedream 5 и GPT-2 (20%). Видео, как раз перед выходом сиденского 2.5 в Хиггсфилде разыгрался аттракцион невиданной щедрости и они выкатили персональное предложение - при покупке тарифа ультра дали безлимитный сиданс 2.0 в 4К на неделю. Тут мне карта и пошла и я воспользовался безлимитом на 200 % (пересчитал, что без безлимита я нагенерил примерно, что-то около на 1000$). В общем видео в основном сиденс 2.0 , немного 2.5, ещё Grok 1.5 и всё, что с лицом Крэнстона это клинг 3.0. Саунддизайн и саундтрек - сложный: саунддизайнил голос робота, что бы он был роботским, музыку делал в Suno и собирал из трех получившихся саундтреков , по несколько раз переремиксинных на самих себя + некоторые SFX эффекты и ещё свел немного всё потом в домашней студии. Апскейл в Topaz starlight (всё, что нативное 4К не апскейлил). Монтаж в Cupcut, цветокор немного в Davinci (как сумел). По времени ушло примерно 3 недели и наверное часов 80-100. По бюджету, с учетом невиданной щедрости от Хиггса — тариф ультра за 100$ и немного в сторонних агрегаторах, что-то вроде 50$, итого примерно 150$. Посмотреть в качестве можно тут: https://kinescope.io/0pjQvg5bQ9MRKRBZkgokha @cgevent

Накопилось по #minimaxH3 - часть 18 github.com/StephanHeijl/storyboard-tools - раскадровка: кадры, правки, ассеты, попытки рендера и утверждения. Для людей и агентов #storyboard github.com/lovemachine100/ComfyUI-H3-OutpaintPrep - подготовка видео к аутпейнту: паддинг кадров и маски шума в формате H3 #outpainting huggingface.co/rootonchair/MiniMax-H3-nunchaku-lite-nvfp4 - MiniMax H3 в виде #Nunchaku Lite nvfp4 huggingface.co/speach1sdef178/MiniMax-H3-Semantic-Bridge - Semantic Bridge: адаптер 11Mb учит H3 понимать прозрачность, отражения, зеркала и руки. Для #FL2VA github.com/Heroesjouney/AIMovieStudiov2 - интерфейс для создания фильмов через AI. API для облачных моделей или ComfyUI локально. UI под кинопроизводство reddit.com/r/comfyui/comments/1w7e7sd/minimax_h3_combining_ref2va_quality_fl2va_audio - #REF2VA дает качество видео, #FL2VA — чистый звук без эха. Сборка: LightX2V 8-step + H3 AudioRefine VK | MAX

#Нейропрожарка 🎬 STATUS — короткометражный AI-фильм за выходные Автор: Владислав Кушнарев Ник тг- @insaide Ссылка ютуб- https://youtu.be/VBIdzYfCEGU?si=nCJTlNExfJw7yPn1 Идея STATUS появилась у меня ещё несколько месяцев назад. Хотелось сделать максимально классический криминальный триллер: Нью-Йорк, банк, ограбление, полиция, погоня — без какого-то особого ноу-хау. Главный интерес был в другом: можно ли одному человеку с помощью AI собрать не просто набор красивых кадров, а фильм, который реально хочется досмотреть? Сначала пробовал делать его на Kling 2.5/3.0 и Hailuo/Minimax, но довольно быстро понял, что по движению, актёрской игре и консистентности результат меня не устраивает. Проект отложил. Когда появился Seedance 2.0, решил вернуться к нему. 🧠 Пайплайн Практически весь проект — от сценария и персонажей до диалогов, раскадровки и финальных промптов — собирал через ChatGPT / GPT-5.6 Sol. Стартовые изображения: GPT Image 2, местами Nano Banana и Seedream 5 Pro. Для операторских референсов иногда смотрел ShotDeck. 🎥 Вся анимация — исключительно Seedance 2.0, генерировал через Higgsfield на безлимитном тарифе. Голоса тоже в основном рождались непосредственно в Seedance — прописывал в промптах возраст, характер и тембр. Отдельные аудиореференсы практически не использовал. Монтаж — CapCut. Без сложного VFX и композа. ⚙️ Что оказалось самым сложным Большие вещи Seedance часто понимал хорошо: динамику, движение камеры, атмосферу, английскую речь, актёрские реакции. А вот на мелочах начиналась борьба 😄 Плавали: оружие и кобуры; положение персонажей и машин; надписи на форме; сумки и реквизит; руки; повреждённая bodycam, которая иногда внезапно «ремонтировалась». Один раз при попытке добавить трещину на нагрудную камеру модель вообще перенесла эту трещину на лицо Мерсера 😄 ⏱ Всё сделал за два дня Фильм собран фактически за субботу и воскресенье. Я вижу все его микрокосяки и понимаю, где можно было сделать ещё несколько перегенераций или нормально допилить пост. Но сознательно не стал выводить всё в стерильный идеал — хотелось именно закончить эксперимент. Нейросетями я занимаюсь примерно полгода, профессиональным монтажом не владею, сейчас только начинаю разбираться в DaVinci. Главный вопрос для меня был простой: может ли один человек за выходные сделать через AI небольшой жанровый фильм с драматургией, экшеном, персонажами и финалом? Для себя ответ получил. Теперь интересно услышать вашу прожарку 🔥 Особенно по режиссуре, ритму, истории и моментам, где нейросеть сильнее всего себя выдаёт. @cgevent

Накопилось по #minimaxH3 - часть 8 github.com/scraed/LanPaint - LanPaint 2.1.0: #inpainting видео и аудио H3 huggingface.co/ethanfel/H3_Cinematic_Multishot_Coverage - один кадр → 8 кинематографичных планов за одну генерацию github.com/ILG2021/minimax-h3-ref-sampler - Ref Sampler: упрощает генерацию длинных видео с говорящими персонажами github.com/rkfg/ComfyUI-MiniMaxH3-ToneCompensate - фикс перепадов яркости на стыках склеенных сегментов github.com/MiniMax-AI/awesome-minimax-h3-integration - подборка свистоперделок H3, собранная сообществом huggingface.co/Smite79/MiniMax-H3-Tape-FX - VHS, BetaMax, LaserDisc: трекинг, дропауты, гостинг, вертикальный ролл, OSD - нода #ComfyUI #novelview #longvideo VK | MAX

#Нейропрожарка МикроТриллер «Эмма» Автор @Alex_Danger0us Новая серия Нейробаек (моя дань уважения к любимому сериалу Байки из склепа) Ранее я отдавал на прожарку микро фильмы из Нейробаек, но убирал эпизоды с ведущим: полу робот полу мумия, чтоб не тревожить психику)) Но сегодня вся серия целиком, хочу чтоб меня жарили и ломали полностью) Дубляж - клон кубик в кубике. Стандартная для меня связка ии: сиданс2/банан про/суно. Голоса - Фиш аудио. Времени ушло неделя, денег 5000₽ +- Буду рад искренним дизам и лестным лайкам, ну и ценным советам, т.к. в этой серии добавил то, что советовали в предыдущей моей прожарке🤓 Приятного! 🫶 @cgevent