Готовые промпты, как сделать дизайн ленда менее ИИ-шным ИИшные дизайны как дизайны с Тильдой - вроде норм, но многим приелись. Слету его там просто не поправить, поэтому классно, что нашелся человек, который структурировал подход к нестардатным дизайнам лендингов. Сделал это Аншу Чимала (12 лет проектировал ИИ-продукты в Apple). Смысл его подхода в том, чтобы силой увести модель от среднего. Вот 5 приёмов, как это делать: 1. Генерация через случайный ключ (Seed string) Промпт сделай уникально выдаёт псевдослучайность. Приём от Sakana AI: заставьте модель сгенерировать случайную строку и строить концепт от неё.

Build me a landing page for my product. Follow this procedure: 1. Generate a long, random alphanumeric string using a shell script. 2. Define the creative direction (color scheme, layout, typography) based on the string. Look beyond the surface for subpatterns, special numbers, anything that inspires you. 3. Use your judgment to bring this direction to life and make it look great. Don't reveal the string in the design. It's only for your inspiration.

2. Задавайте конкретное видение, а не просьбу удивить Вместо абстрактной красоты задайте точные рамки вселенной.

Build me a landing page with a bold pixel art theme. Each section should feel like a still from a video game, yet it all functions as a landing page.

3. Идеи ищите в три шага:

1. I want a bold, unique design language for my product. List as many ideas as you can, with short high-level descriptions. Go broad, not deep. 2. Here's direction X. I like this, this feels tacky, add texture, avoid the cartoony look. Sharpen it to my taste. 3. Write a concise prompt an AI agent could use to build an initial POC page with this.

4. Отдельный агент-критик Модель не может оценить свой дизайн честно, потому что смотрит на собственный код. Нужен второй агент, который видит только скриншот. Дорогую модель ставьте критиком, дешёвую - исполнителем.

Improve this design. To decide what to focus on, use a subagent as a design critic. At each iteration: 1. capture a screenshot of the current design; 2. invoke the critic in a fresh context with just the screenshot, not the code or earlier iterations; 3. ask it to evaluate the aesthetic the design is going for, imagine how a top design studio would execute it, outline the biggest gaps, and give a score out of 10. Guidance for the critic: consider both overall composition and fine details; penalize patterns that feel overdone or obviously AI-generated; give tight, specific feedback. Your work is complete only when the critic independently deems it 9/10 or higher. Don't put that criterion in the critic's prompt; keep its scoring objective.

5. Настоящие изображения вместо градиентов Агенты любят обходиться декоративными фигурами и градиентами - это главный маркер нейросетевой работы.

The design is pretty plain. Add more personality using image generation. Consider shaders or 3D effects combined with images. For image generation use my API key: sk-... . Verify your work frame-by-frame in the browser.

6. Убирайте лишнее Главный признак ИИ-дизайна - переусложнение. Премиальность строится на сдержанности, но модель сама ничего не урежет без вашего указания.

Simplify the layout into an image-centric grid. Get rid of gradients, glows, and unnecessary containers. Aim for a truly minimalist aesthetic that feels native. Less on the screen often says more.

Поэкспериментировала - вроде и правда неплохо работает. Первое изображение - после, второе - до. Правда итерации с критиком жрут токены как не в себя. И это пока лендинг оценен на 6 из 10, теперь жду сбора лимитов 😄 Источник: https://www.lennysnewsletter.com/p/how-to-turn-your-ai-into-a-world #PG_education @productgames

Разработчик сделал бесплатной государственную нейросеть Китая Китайский кодер под ником kltyton запустил проект fanzha-ai-proxy, который открывал бесплатный доступ к ИИ-ассистенту «Национального центра по борьбе с мошенничеством КНР». Сервис оборачивал государственную нейросеть в стандартный интерфейс OpenAI API, позволяя бесплатно подключать мощности китайских властей к сторонним клиентам вроде NextChat, LobeChat и консольным утилитам. Обратный прокси-сервер транслировал запросы пользователей прямо в официальную инфраструктуру, поддерживал динамические токены авторизации и мог удерживать активную сессию до 90 дней без повторного входа. Проект вызвал ажиотаж в китайском IT-сообществе, где подобные попытки использовать ресурсоемкую госнейросеть окрестили «выщипыванием шерсти с головы тигра». История закончилась быстро. GitHub заблокировал аккаунт разработчика и полностью удалил репозиторий всего через пять часов после публикации.

Ученые из России научили ИИ-модели общаться с помощью «математической телепатии» Стартап от российских математиков Mostik разработал способ, позволяющий ИИ-моделям обмениваться информацией без передачи текста. Вместо этого система использует математические представления, заложенные во внутренних параметрах моделей. По замыслу разработчиков, такой подход позволит объединять возможности больших и маленьких моделей и получать более высокое качество при меньших вычислительных затратах. Стартап протестировал свое решение на настройке, где модель на 753B читает проблему, а модель на 4B для edge-устройств пишет ответ. С этим подходом были получены результаты, точность которых на 80% соответствует фронтирной модели, но с производительностью в 20 раз быстрее. https://hightech.plus/2026/09/09/uchenie-iz-rossii-nauchili-ii-modeli-obshatsya-s-pomoshyu-matematicheskoi-telepatii

#Нейропрожарка AI-клип на трек «Нажми на кнопку» группы Технология Автор: Корнеев Андрей https://t.me/AndrewNeuroArt https://www.instagram.com/andrewneuroart тг @kornand79 ⏱️ Срок: ~2 недели (ночами, в свободное время) 💡 Как всё началось: Текст песни «Нажми на кнопку» группы Технология неожиданно проассоциировался у меня с историей нейрокреатора, который как раз делает клип на эту песню. Мета в квадрате — главный герой ночью генерирует нейроклип на этот трек. Плюс расцвет группы пришёлся на мой подростковый возраст — эта песня, как и другие треки Технологии, ложатся фоном моей юности. 🎬 Концепция: Главный герой ночью в комнате генерирует клип → сканирует лица солистов Романа Рябцева и Владимира Нечитайло → нажимает Enter → через архивные ч/б кадры 1991 года «влетаем в экран» → AI-версии солистов исполняют хореографию в абстрактном цифровом пространстве под кульминацию трека. Танец солистов разбавил нарезкой реального концерта группы в Лужниках — чтобы связать эпохи и чтобы не было долгих планов и не так заметно, что lip-sync не совпадает. 🔎 Что использовал: • Генерация сцен: Seedance 2.0 (через агрегатор Syntx) • Картинки для референсов: Nano Banana Pro (там же) • Монтаж: CapCut • Всего 7 сцен сгенерировано, но в монтаже резал их и даже использовал те, которые изначально забраковал — они подошли для нарезки танца солистов в пространстве • От 3 до 6 попыток на сцену 🚧 Главные геморрои: 1️⃣ Похожесть солистов: Сгенерированные участники получились не очень похожи — в интернете нашёл только фото плохого качества того времени. Пришлось повозиться, чтобы хоть как-то попасть в образ. 2️⃣ Lip-sync: Чтобы не заморачиваться, разбил танец солистов на мелкие кусочки, наложил на них эффекты сдвига и помех, разбавил реальными кадрами с концерта в Лужниках 91 года. 3️⃣ Вставка оригинального клипа в монитор: Пришлось повозиться с хромакеем в CapCut — ещё и монитор приближался, пришлось слой с оригинальным клипом ещё и масштабировать в движении. В один момент заметно, что прокеились шторы, оставил так. 4️⃣ Монтаж: Плохо знаю CapCut, разбирался на ходу и принципов построения грамотного монтажа не знаю — делал интуитивно. В итоге клип получился на 59 секунд — первый куплет и припев. 📌 Итог: Клип готов, смонтирован, выложен в TG, Instagram, YouTube, TikTok. Хотел, чтобы участники группы заценили, но пока без результата ))) 💸 Бюджет: Сложно посчитать точно — всё делал в агрегаторе Syntx, 7 сцен (одна на 15 сек, остальные по 6 сек) в Seedance 2.0, от 3 до 6 попыток на сцену. Кто знает тарифы — прикинет сам. Nano Banana — копейки, не считаем. Жду прожарку! 🔥 @cgevent