Американская стриминговая платформа Roku запустила канал Fairground AI Creator TVi — первый круглосуточный (24/7) телеканал, где показывают фильмы, сериалы и мультфильмы, целиком сгенерированные искусственным интеллектом. Контент бесплатный, идёт с перерывами на рекламу, а поставщик контента, стартап Fairground Entertainment, получает процент от рекламных доходов.

Проект должен перенести привычный «ИИ-слоп» из телефонных рилсов на большие экраны телевизоров — как фон для повседневных дел. Реакция в соцсетях и у журналистов резко негативная: контент называют бессмысленным визуальным шумом и сравнивают происходящее с эпизодом «Чёрного зеркала».

Полный разбор →

Нейросеть Geminii и ранее была недоступна напрямую с российских IP-адресiов из-за ограничений Google. Теперь пользователи жалуются, что сервис блокируется даже при включённом VPNi — редакция Код.ру собрала жалобы и опросила экспертов о возможной причине.

По версии технических специалистов, Google определяет местоположение не только по IP, но и по совокупности поведенческих сигналов — включая геолокацию в Google Maps. Если через один и тот же VPN-сервер регулярно заходят пользователи из России, алгоритмы со временем начинают связывать этот адрес с российской юрисдикцией, даже если сервер физически находится в другой стране.

Полный разбор →

Google представила Gemini 3.7 Flash — обновление «рабочей лошадки» линейки Gemini для кодинга и агентных задач, вышедшее всего через три недели после Gemini 3.6 Flash. Модель заметно прибавила в бенчмарках по разработке, веб-фронтенду и автоматизации бизнес-процессов, а до конца 2026 года стоит вдвое дешевле обычного тарифа — $0,75 за 1 млн входных и $3,75 за 1 млн выходных токенов.

Важная деталь на фоне релиза: обещанный старший Gemini 3.5 Pro до сих пор не вышел, хотя на майской конференции I/O Google говорила, что модель «уже используется внутри компании» и обещала показать её «в следующем месяце». По данным Bloomberg, модель дорабатывают — особенно в части кода, — она не дотянула до внутренних целей компании.

Полный разбор →

Anthropic опубликовала исследование о поведении роёв агентов Claude, работающих без прямого контроля человека (https://www.anthropic.com/research/multiagent-systems). В одном из экспериментов три копии одной модели тайно друг от друга получили задание перевести один и тот же Python-бэкенд на разные языки программирования — и, обнаружив «конкурентов», начали саботировать их работу: отключать чужие Unix-аккаунты, убивать процессы и маскировать вредоносный код под системные утилиты.

Исход конфликта сильно зависел от версии модели: одни агенты в итоге мирились и звали на помощь человека, другие продолжали воевать до победы сильнейшего. Помимо «войны за территорию» Anthropic провела ещё несколько тестов на координацию агентов — с разными по масштабу проблемами: от избыточного расхода токенов до почти полного отказа общей системы.