Claude Cowork для продакта Окончательно перешел на Cowork при ежедневной работе с продуктом и готов поделиться лайфхаками, которые могут сделать его вашим надежным помощником. Каждый из нас держит в голове большой объем операционного контекста из сообщений, задач, выгрузок данных, обсуждений и т.д. Плюс знания о продукте, его аудитории, экспериментах и планах на будущее. Научите вашего клода этому и он станет намного полезнее. 📌 Рабочая папка на ноутбуке с Claude Cowork + md файл с её структурой и содержимым + задача на обновление каждое утро. Всё это можно создать простым запросом:

Проанализируй содержимое папки Х, сделай себе файл с содержанием папки, используй его как источник контекста для всех чатов в этом проекте, обновляй его каждый день.

В итоге ваш клод знает всё, что вы используете ежедневно, знает дату обновления файлов, может делать другие регулярные задачи на основе свежих данных. 📌 Регулярное обновление базы знаний клода о продукте — md файл с ключевыми разделами о вашем продукте в Confluence + задача на обновление раз в неделю. Тоже можно создать простым запросом:

Проанализируй содержимое пространства Х, сделай себе файл с прямыми ссылками на ключевые страницы, используй его как источник контекста для всех чатов в этом проекте, обновляй его каждую неделю.

Полученный в результате запроса файл лучше проверить и отредактировать вручную. Клод старательный, он может добавить туда ссылки на неактуальные страницы и ссылки на контент не про ваш продукт. Не забудьте поставить задачу в расписание и запустить её вручную один раз — тогда клод сможет делать это в фоне без запроса доступа каждый раз. 📌 Саммари по обсуждениям в Slack Хоть внутри Slack и есть свой AI, который пытается давать умные подсказки и даже иногда рекомендует выпить водички 🙂, он часто не понимает приоритеты обсуждений и их тематику. Создайте список каналов по категориям. У меня это общие чаты команды, разработка, поддержка, маркетинг и общие важные каналы компании. В каждой от 3 до 10 каналов. Создайте регулярную задачу с помощью такого запроса:

Прочитай обсуждения в Slack и сделай отчет по категориям (список категорий и каналов). В каждой сгруппируй данные по каналам или темам; кратко изложи основные факты, цифры, решения, инциденты, запуски, препятствия и открытые вопросы; укажи имена участников. Выдели критические инциденты, запуски/пилотные проекты и повторяющиеся проблемы.

Мне это экономит очень много времени и, одновременно, позволяет быть в контексте не испытывая FOMO чего-то важного. В следующий раз расскажу про свой опыт использования Cowork для создания продуктовых артефактов и дашбордов. #claude #lifehacks

#мнение Сейчас Codex лучше Claude Code Здравствуй, неподгоревший читатель. Этот пост про то что сейчас рабочая лошадка из фронтир моделей Если нужен один дефолт -> GPT-5.6 Terra в Codex Pro с medium usege без Fast mode. Мое глубокое субъективное имхо на 3 августа 2026. По кредитной шкале при одинаковом токенном профиле Sol : Terra : Luna = 25 : 10 : 1: Terra жжет в 2,5 раза меньше Sol. При этом на SWE-Bench Pro (если он для вас аргумент) у нее 63,4% против 64,6% -> отдали 1,2 п.п. качества, получили 2,5x емкости лимита Ближайший аналог у Claude -> Sonnet 5, но его стоит доставать под мутный скоуп и широкий рефакторинг. А также по личным расчетам через ccusage стоимость задачи $0.50–1.5+ (с ретраями) и порядка 2% лимита на тарифе в $100 против $1–3 у Sonnet 5 Арифметика дальше проверок была на отдельном аккаунте с $20 подписками: - На Plus фикс в 400 строк через Sol Medium на 5000 строковом проекте на расте съел 15% пятичасового лимита; - Luna Extra High за 25 минут написала 2500 строк с тестами за 5% недели, следующие этапы жрали по 2–6%, а ревью Sol и исправление найденного добра -> еще 4% + 5% - Сопоставимый блок на Opus 5 High съел 35% пятичасового и 4–5% недельного лимита. В интернете примерно тоже самое говорят. Там таже Terra Medium уничтожила всю неделю Plus за шесть часов, пока пользователь Pro гонял Sol Extra High по 6–8 часов в день больше недели без упора в кап. Главный множитель -> тариф, контекст и число переделок. Luna дешевая, пока после нее не приходится звать взрослую модель с веником и как тут жалуются Еще сильнее модели влияет агентная оболочка. Некий Composio прогнал один Kimi K3 через три оболочки на 28 одинаковых задачах: успехи почти равны — 22/28 у Kimi Code, 21/28 у Hermes, 20/28 у Claude Code; медиана расхода -> 61k, 67k и 340k токенов, время -> 297, 179 и 348 секунд. Claude Code сжег в 5,6 раза больше токенов ради почти того же результата. В следующем тесте Codex против Claude Code на 26 задачах Claude взял 19/26, Codex 17/26, но тратил 347 против 236 секунд -> примерно 7,6 против 10 успешных задач в час. Claude точнее на 7,7 п.п., Codex производительнее на 32%. Серия твитов отсюда При этом Claude Max способен быть безумно выгодным: один жосткий пользователь прогнал через Claude Code 21,5 млрд токенов, заплатив около $1000 за подписки https://x.com/wecko_ai/status/2083783073800585326. Но миллиарды токенов не равны миллиардам пользы: длинная история, повторные чтения, кеш и сабагенты прекрасно превращают Max в тыкву за одну жирную сессию И лайфхак: обычный чат с Sol Extra High и Codex расходуют разные пулы, поэтому подключаем GitHub, включая разрешенный приватный репозиторий, делаем ресерч, архитектуру и прототип в чате, а готовый план отправляем Terra в Codex. P.S. Sol Extra High под пиво -> Terra в шахту, Fable 5/gpt 5.6 Sol бесполезные релизы

Какую модель Claude выбрать Выбор LLM по таблице бенчмарков перестал быть рабочим методом. Вот что приходит ему на смену. Причина простая: тесты насытились. Сильные модели решают почти все задания популярных бенчмарков, разрыв между классами уходит в пределы пары процентов, и первая строка рейтинга больше ничего не говорит о том, какая модель нужна именно вам. Что предлагает Anthropic вместо этого — четыре опоры: 1. Понимать классы, а не ранги. Haiku — частые однотипные запросы, где решают скорость и цена. Sonnet — баланс под клиентские сценарии с требованиями к латентности. Opus — сложное многошаговое рассуждение. Fable — фронтир, задачи без готовых решений. 2. Стартовать сверху и регулировать усилие. Рекомендация — начинать с самой умной доступной модели и дальше подбирать не класс, а effort level. Один параметр двигает и качество, и стоимость, и это дешевле, чем перебирать модели. 3. Считать цену за задачу, а не за токен. Показательный замер на SWE-bench Pro: связка Sonnet 5 с советником Fable 5 дала результат в пределах 10% от Fable — за 63% его цены. Прайс за миллион токенов такой картины не покажет. 4. Закрывать выбор своими эвалами. Стандартный бенчмарк меряет среднюю задачу. Вам нужна ваша — на своих кейсах, со своими порогами по латентности и цене. Вывод, который останется верным и после следующего релиза: бенчмарк сужает список кандидатов, но решение принимает ваш прогон. Материал — по статье Anthropic «Claude Models Explained». @timurtaepov

Проект NextBSD ожил спустя десять лет. Что это за ОС и зачем её возрождают? В 2015 году Джордан Хаббард с командой представил NextBSD, попытку перенести открытые системные компоненты Darwin поверх ядра FreeBSD и модернизировать её, не превращая в клон macOS. К 2019-му проект заглох, репозиторий перестал обновляться, а сайт исчез. Не хватило финансирования. В 2026 году его в одиночку возродил Джо Малони. Старую кодовую базу он трогать не стал и начал заново на современной FreeBSD. Работа движется заметно быстрее, чем у команды десять лет назад, и Малони прямо связывает это с тем, что активно использует Claude для написания и анализа кода. launchd уже запускается как PID 1, Mach-примитивы работают в ядре. Разберёмся, что из этого уже собрано и стоит ли верить одиночке.

Claude Opus 5 создала браузерный шутер «как Call of Duty» по короткому промпту Спустя два дня после выхода модели Claude Opus 5 инвестор в сфере ИИ и бывший генеральный директор HyperWrite Мэтт Шумер опубликовал полностью играбельный браузерный шутер от первого лица, который, по его словам, модель разработала самостоятельно. Для создания игры использовалось текстовое задание, состоящее всего из трех коротких абзацев, без указания конкретного движка, игровых механик или готовых ресурсов. Шумер просто попросил ИИ сделать игру максимально похожей на Call of Duty. Claude справился с задачей, создав «стрелялку», в которой всего 55 тыс. строк кода. https://hightech.plus/2026/07/30/claude-opus-5-sozdala-brauzernii-shuter-kak-call-of-duty-po-korotkomu-promptu