Капли, которые заменили фоторецепторы При возрастной макулярной дегенерации и пигментном ретините гибнут фоторецепторы, это клетки сетчатки, которые ловят свет. Но вот что важно: остальная проводка сетчатки при этом чаще всего цела. Сигнал есть кому передавать дальше в мозг, просто его больше некому породить. Именно за эту уцелевшую часть схемы и уцепился консорциум под руководством Института биоинженерии Каталонии. Учёные сделали семейство молекул под названием prosthe6. Работают они по принципу фотофармакологии: к лекарству пришивают молекулярный переключатель, который меняет форму под светом — и включает или выключает действие вещества. Мишень у лекарства, ON-биполярные нейроны. Клетки, что в норме принимают сигнал прямо от фоторецепторов, и белок mGlu6 на них. Попал свет в глаз, молекула перещёлкнулась, в сетчатке запустилась активность, похожая на ту, что раньше начинали фоторецепторы. Что показали опыты. У ослеплённых личинок данио-рерио вернулся оптокинетический рефлекс — следящие движения глаз. У мышей с моделями обеих болезней вернулось врождённое избегание света: здоровые грызуны предпочитают темноту, слепые перестают различать светлый и тёмный отсек, а после prosthe6 снова стали уходить в тень. И, что принципиально, при освещении уровня комнаты или пасмурного дня, а не под специальной яркой лампой. Слепоту это не лечит: причину гибели фоторецепторов молекулы не трогают. Да и на людях испытаний ещё не было. Сейчас идёт работа над безопасностью и составами, которые продлят эффект. @vselennayaplus

Где ИИ реально помогает с лекарствами Разработка лекарства — один из самых медленных и провальных процессов в науке: около 90% кандидатов так и не доходят до аптек. Искусственный интеллект уже ускорил первый шаг — поиск многообещающих молекул. Но именно тут и кроется ловушка: дальше начинается самое трудное. Об этом вышел большой разбор Алдена Вудса для Университета Вашингтона, где он расспросил трёх руководителей нового института I2D3 (Institute for Innovations in Drug Delivery and Disposition). Их главная мысль: найти молекулу, которая цепляется за нужный белок, — это ещё не открыть лекарство. Препарату надо пройти сквозь тело: например, всосаться в кишечнике при приёме в таблетке, не разрушиться слишком быстро, при необходимости пробраться через гематоэнцефалический барьер в мозг и продержаться в организме нужное время. Раньше всё это подбирали методом проб и ошибок — отсюда и низкий процент успеха. Вот где вступает ИИ. Вместо десяти кандидатов в антитела лаборатория может спроектировать тысячу и больше, набрать данные и заранее отсеять риски. А «цифровые двойники» — компьютерные модели конкретного пациента с его работой почек, индексом массы тела и прочим — позволяют предсказать, как поведёт себя препарат, ещё до первого укола. Это, кстати, шанс для тех, кого обычно обходят стороной в испытаниях, — например, беременных. @vselennayaplus

🧬Кремниевый чип, который печатает ДНК Кремний полвека двигал компьютерную революцию, а теперь его учат работать в биологии. Свежий пример из Гарварда: чип, который синтезирует сразу 64 разные цепочки ДНК и делает это буквально в воде, управляя реакциями слабым током. Чтобы понять, почему это круто, нужен контекст. Сегодня большую часть искусственной ДНК получают фосфорамидитным методом: он мощный, но требует опасных органических растворителей и огромных централизованных лабораторий. Есть вариант помягче — ферментативный синтез, он идёт в воде и ближе к тому, как ДНК собирает живая клетка. Проблема была одна: раньше такие системы вытягивали максимум с десяток цепочек за раз. Гарвардцы подняли планку до 64, каждая длиной до 39 нуклеотидов. Как это устроено? ДНК растёт по одному «кирпичику». После каждого добавленного нуклеотида стоит блокировка, и чтобы пристроить следующий, её нужно снять, а это происходит в кислой среде. Весь фокус в том, чтобы кислотность появлялась строго там, где надо. На чипе 64 площадки, у каждой — по два кольцевых электрода. Внутреннее кольцо создаёт протоны и локально понижает pH — реакция идёт. Внешнее кольцо забирает «сбежавшие» протоны, чтобы кислота не поползла к соседям. Меняя рисунок активных площадок цикл за циклом, чип и собирает 64 разные молекулы. Забавно, что изначально этот чип придумали совсем для другого, записывать сигналы тысяч нейронов. Достаточно было переделать электроды, и та же электроника занялась синтезом ДНК. Заодно исследователи записали в ДНК текст на 169 байт — маленький задел под хранение данных в молекулах. @droidergram

Видели, как замечательно дронами сажают леса? Типа, там, где один человек руками делает 1 гектар, с дроном уже 50 — тот сам летает, сам отстреливает биоразлагаемые капсулы с семенами, сам видит, какое растение куда сажать по характеристкам почвы, сам потом удобряет, заботится как умеет и так далее. Круто же, да, да? Да-да, но не совсем. Начнём с обзора. Каждый год теряется 10 миллионов гектаров леса (площадь Португалии, 15 миллиардов деревьев). Раньше брали саженцы в питомнике, копали ямки, высаживали. Вручную бригада сажает 500-1500 саженцев в день, с трактором до 6 тысяч в день. За день ручной посадки деревьев мужик сжигает калорий как на двух марафонах. Второй вариант — раскидать семена. Это в 10-30 раз дешевле, но около 80-90% гибнут. Больше чем в половине проектов вообще не удаётся дойти до нужной плотности леса. Ещё они ложатся неравномерно с залысинами. Второй вариант — заряжать дрон космодесантными таблетками для выращивания деревьев. Там внутри семечка, удобрение, немного субстрата, фитогоморны-ускорители, бухие грибы и бактерии-симбионты, увлажнитель и какая-нибудь гадость, чтобы мышка не съела. Опытная бригада из дрона и человека сажает до 10 гектаров или до 20-160 тысяч капсул в день. Цена вылета — 10-90 рублей за дерево. Это всё очень красиво, но нифига не работает. Все отчёты с 2010 сообщают, сколько посадили, но почти никто — что получилось. Основная проблема — всё это очень хреново прорастает. Плюс монокультуры (сейчас уже научились заряжать разные капсулы), плюс все почему-то показывают только цену полёта, но не цену капсул, батарей, лидаров, регистрации, лицензии, страховки, разрешений и т.п. И дроны очень косипорят на склонах, потому кто капсулы круглые и катаются. Ещё они же пугают птиц и срывают гнездование. Отдельно стоит сказать, что идея "мы посадим миллиард деревьев к N+2025 году" сама по себе довольно странная. В основном потому, что те, кто её реализует, как правило, нифига не разбираются в экологии и стараются засадить всё, а не только те места, где лес был бы реально полезен. Зато при определённых условиях высадки крупным компаниям можно жечь больше угля. В авторах чувак с конфликтом интересов, и именно из его проекта пришла оценка 0-20%, да и рецезирование было подозрительно быстрым. Тут разбирается, как дроны реально помогают. Лучшая схема — пожарные дроны с тушащими шарами. Рой с ролями разведчиков, связистов и пожарных находят огонь и забрасывает его шарами с вздрыжне эффекте. Офигенно работает дрон-охотник на клещей, который таскает белую тряпку по траве и триггерит у всех клещей желание на неё прыгнуть. Есть сбор ДНК с воздуха (пыльца), подсчёт животных и птиц и т.п. Картографирование классное. Деревья сажать — ну, хрен знает, под вопросом. Тут добавляют обзор, что поменялось (ничего, новых данных по выживаемости не раскрыли, проблемы те же), но появилась ещё проблема: cемян мало. Сборщики часто собирают всё с одного дерева, и в природу попадают почти клоны. А тут — экономика полёта. Сам вылет — это около 3-4% стоимости. Самое дорогое — семена. Предлагают подход выбирать семечко по месту, чтобы оно лучше всходило. То есть прям размечать точки с миллиметровым допуском. Например, под растения-няньки (которые защищают от жары или мороза). Кучи веток после пожара, деревья, убитые жуками-короедами, ямы от вывернутых деревьев, муравейники и старые барсучьи норы тоже норм. Сорняки так уже находят (точность 88-99%), пускай теперь железный ищет места под семена. Дальше научный эксперимент заходит в область "Так выпьем за светлое будущее", чем и заканчивается. Собственно, именно на этом мы и закончим. Светлое будущее не за горами, а пока хрен его знает, но эксперименты продолжаются! -- Вступайте в ряды Фурье! | Лучшие посты — Висит груша, нельзя скушать. Что это? — Загадка.

Препарат по предотвращению болезни Альцгеймера до первых симптомов показывает высокую эффективность Компания Roche показала результаты первой фазы клинических исследований препарата тронтинемаб, который предназначен для удаления амилоидных бляшек из головного мозга. Новые данные подтверждают эффективность и долгосрочную безопасность терапии. Пока компания продолжает третью фазу исследований и одновременно готовит новое исследование препарата у людей без когнитивных нарушений, но с высоким риском развития болезни Альцгеймера. https://hightech.plus/2026/07/19/preparat-po-predotvrasheniyu-bolezni-alcgeimera-do-pervih-simptomov-pokazivaet-visokyu-effektivnost

Новый анализ крови диагностирует болезнь Альцгеймера с точностью 93% Диагностика болезни Альцгеймера на уровне поликлиник часто неточная, а подтверждение требует дорогих процедур в специализированных учреждениях. Новый анализ крови на биомаркеры бета-амилоида и тау-белка может решить эту проблему. Исследование на 1300 пациентах показало: тест повышает точность у терапевтов с 65% до 93% — почти до уровня специалистов по деменции. Это позволяет оперативно исключать болезнь Альцгеймера, сокращать очереди к узким специалистам и назначать сложные обследования только при реальной необходимости. https://hightech.plus/2026/07/17/novii-analiz-krovi-diagnostiruet-bolezn-alcgeimera-s-tochnostyu-93

Бактерии, которые умеют «связывать» уран Уран опасен не только радиацией, но и непоседливостью. Пока он заперт в минералах — лежит смирно. Но стоит горным работам или химии среды перевести его в растворимую форму, как он отправляется в путешествие с грунтовыми водами и расползается далеко за пределы старой шахты. Вылавливать его из такой воды, та ещё головная боль. И вот немецкие и испанские учёные нашли неожиданного союзника — микробов, которые и так живут в затопленных урановых рудниках. Взяли воду с настоящей шахты в Рудных горах, где на глубине около 2000 метров кислорода почти нет, и воссоздали эти условия в лаборатории. Бактериям подкинули глицерин, он есть в жирах и образуется, когда грибы разлагают древесину, — в качестве еды. Результат впечатляет: через 130 дней в воде осталось лишь около 5% растворённого урана. Всё остальное микробы упаковали прямо в свои клеточные стенки. Но самое интересное это химия. Обычно уран встречается в валентности 4 или 6, а пятивалентный — редкий гость, он почти всегда быстро распадается. Здесь же его оказалось на удивление много: уран соединился с железом и кислородом в вещество FeU(V)O₄ — настолько новое, что у него ещё нет названия. Впервые его нашли в 2020-м в почве Хорватии, загрязнённой урановыми боеприпасами, и там оно продержалось стабильным больше 25 лет. До реальной очистки воды пока далеко: нужно проверить, как всё поведёт себя вне лаборатории и надолго ли уран останется «связанным». Но направление многообещающее — природа сама подсказывает, как обуздать один из самых токсичных металлов. @vselennayaplus