Китайский контроллер превращает все модули памяти нескольких серверов в общую память По мере роста объёмов данных, обрабатываемых в облачных центрах и ИИ-системах, встаёт проблема: серверы могут использовать только память, физически подключённую к их процессорам, что создаёт ограничения на масштабируемость. Китайская компания Montage Technology начала опытное производство нового контроллера памяти MXC, который может изменить подход к построению дата-центров. Устройство на базе стандарта CXL 3.2 позволяет объединять память нескольких модулей и предоставлять серверам доступ к большим объёмам данных без жёсткой привязки памяти к конкретному процессору. Если технология получит массовое распространение, будущие центры обработки данных смогут рассматривать память как общий масштабируемый ресурс, а не как фиксированный компонент каждого сервера. https://hightech.plus/2026/08/03/kitaiskii-kontroller-prevrashaet-vse-moduli-pamyati-neskolkih-serverov-v-obshuyu-pamyat

Kioxia представила первую линейку корпоративных SSD KIOXIA CM10 с интерфейсом PCIe 6.0 Компания Kioxia анонсировала накопители KIOXIA CM10 на базе 332-слойной памяти BiCS FLASH 10-го поколения (TLC), разработанные для серверов и ИИ-инфраструктуры. Серия предлагает емкость от 1,60 ТБ до 61,44 ТБ в категориях Read Intensive (1 DWPD) и Mixed Use (3 DWPD). Линейка выйдет в форматах E3.S, E1.S и 2,5 дюйма. При этом версия 2,5" станет исключением — она использует интерфейс PCIe 5.0 и память BiCS 8-го поколения. Заявленный прирост производительности относительно серии CM9 составляет до 92% по последовательному и до 85% по случайному чтению. Модели E3.S и E1.S получили поддержку прямого жидкостного охлаждения (cold-plate) и совместимость с архитектурой NVIDIA CMX для расширения памяти ГПУ при работе с контекстным кэшем больших языковых моделей. Накопители также поддерживают стандарты NVMe 2.1, OCP Datacenter 2.7, функционал Flexible Data Placement и постквантовую шифровальную защиту. Сейчас устройства находятся на этапе квалификационных поставок избранным клиентам.

Облако или покупка GPU The Wall Street Journal пишет, что американские компании перестали соревноваться, кто потратил больше токенов и начали считать себестоимость ИИ. Мощные дорогие модели типа Opus оставили на сложных задач типа планирования, а регулярную работу стали отдавать дешёвым китайским моделям. Все начинают считать экономику ИИ внедрений 🙂 В России токены зарубежных вендоров корпорации обычно не покупают, у нас оптимизируют выбор инфраструктуры. Допустим, мы решили не отдавать данные OpenAI / Anthropic и работать на открытой модели типа Qwen 3.6-35B. Она подходит для большинства типовых задач: тех.поддержка, речевая аналитика, RAG и поиск по документам и пр. Дальше есть три варианта: 1. Для коротких тестов можно взять в аренду облачные мощности на vast.ai, годится для экспериментов, там платим только за часы работы. Никакие приватные данные туда не отдаём, годится чтобы потестировать метрики опенсорс модели на пилоте. 2. Защищённое рос.облако, 152-ФЗ. От 230 тыс. руб. в месяц за выделенную карту под такую модель . Запуск за день, там уже допустимы любые конф.данные. 3. Покупка сервера с RTX 6000. От 1,5 до 2 млн руб., но сама поставка и настройка займут месяц или больше. Теперь посчитаем. Аренда за год выходит около 2.8 млн руб. Покупка того же железа – 1,5–2 млн. Окупаемость 7-8 месяцев, дальше становится дешевле владеть, чем арендовать. Но при аренде рос.облака мы платим мы не столько за GPU, сколько за соответствие требованиям, за скорость запуска и за право отложить решение о закупке конкретной конфигурации до конца пилота. 👉Получается логика такая: • если проект короче полугода, конфигурация ещё не ясна, нужен быстрый запуск - выбираем облако. • горизонт больше года, нагрузка постоянная, требования к данным жёсткие - выбираем своё железо • эксперименты без чувствительных данных - почасовая аренда.

📹 Rutube судится со своим бывшим поставщиком серверов — компанией «МТ-интеграция» — из-за срыва сроков поставки оборудования. Юрлицо видеосервиса, «Руформ», подало пять исков на общую сумму около 3,5 млрд рублей, следует из картотеки арбитражных дел. В одном из исков, от сентября 2025 года, «Руформ» требовал 855 млн рублей неустойки за просрочку поставки серверов для CDN-сети по контракту от октября 2024 года. «МТ-интеграция» оправдывала просрочку санкциями США против полупроводниковой отрасли Китая, но суд отклонил этот довод: ограничения на поставки такого оборудования действуют с 2020 года и с того момента лишь ужесточались, так что ссылаться на внезапность компания не могла. При этом суд по своей инициативе снизил неустойку с 855 млн до 85 млн рублей. ❤️ Читайте подробнее на сайте Frank Media в Telegram | MAX | Рассылка

AMD обновила планы по выпуску серверных процессоров и ускорителей до 2030 года Компания AMD подтвердила разработку архитектур Zen 7 и Zen 8 для серверных решений. В 2028 году выйдет 7-е поколение процессоров EPYC Florence на ядрах Zen 7 и Zen 7c с поддержкой типов памяти MRDIMM и LPDDR. Семейство предложат в модификациях для разъемов SP7 и SP8, включая специализированные версии Ferrara и Fidenza. Вместе с ними дебютирует серия ИИ-ускорителей Instinct MI600. На 2030 год намечен релиз 8-го поколения EPYC под кодовым именем Ravenna на ядрах Zen 8. Компания также сохраняет ежегодный шаг для ускорителей: запуск серии MI400 (CDNA 5) запланирован на 2026 год, а MI500 (CDNA 6) с памятью HBM4e — на 2027 год.

🛠 Инструменты • AMD запускает Helios — стоечную AI-систему для конкуренции с NVIDIA — Helios объединяет GPU, CPU, сеть и ПО AMD, цена $5-5.5 млн. • Nvidia представила Vera — первый серверный CPU для AI-агентов — Чип на 50% производительнее x86, поставлен OpenAI, Anthropic и SpaceX в июне. • Google расширила линейку Gemini: новые модели Flash и Flash-Lite — Gemini 3.6 Flash улучшил кодирование, Flash Cyber для правительств. • OpenAI запускает Presence — платформу для корпоративных агентов — Платформа для развертывания голосовых и чат-агентов с улучшением на Codex. • Kimi K3 — открытая модель на 2,8 трлн параметров — Обошла Claude Opus 4.8 и стоит в 12 раз дешевле. • Qwen3.8 — мультимодальная модель Alibaba на 2,4 трлн параметров — Alibaba представила мультимодальную модель на 2,4 трлн параметров. • Synthesia запустила Roleplay Sessions — AI-тренинг с живыми аватарами — Практика продаж и переговоров с AI-аватарами, оценка и аналитика.

Почему Docker не всегда лучший выбор и чем его заменить Один бэкенд, одна база и nginx на дешёвом VDS с парой гигабайт памяти. Заворачиваешь всё в Docker по привычке, а дальше следишь за образами и логами, чистишь диск от старых слоёв, лезешь в цепочку DOCKER-USER, чтобы фаервол вёл себя предсказуемо, и на скудной памяти повышаешь риск словить OOM killer. К обычному Linux ты просто добавил вторую систему управления, которую надо понимать не хуже первой. И вот тут выясняется, что контейнеры-то были не обязательны. Для одиночного сервера набирается целый ряд замен под разные задачи, а на одном из вариантов автор прямо роняет мысль, что иногда лучший контейнер тот, которого нет вовсе.

Сайты падают по расписанию рабочей недели, а в выходные почти нет В четверг сайты падают на треть чаще, чем в воскресенье. Серверам к концу недели не тяжелее, просто в выходные никто не деплоит и не трогает прод. Сайты ломают люди, а не энтропия. Та же логика в графике по часам: главный пик приходится на рабочий день, но пятый по аварийности час суток это полночь, когда стартуют кроны и ночные выкатки в духе «всё равно никто не смотрит». За год мониторинга 6 500 сайтов набежало 108 312 инцидентов, и картина выходит скучнее любых страшилок про взломы и DDoS. Половина всех падений это простой таймаут, когда сервер жив, но задумался. А самое обидное ждёт ночью. Короткие сбои чинит автоматика, которой всё равно, который час, но если она не справилась, длинные инциденты в темноте закрывают на 35% дольше, потому что дальше всё зависит от человека, а человек спит. Выясним, сколько сайтов на деле держат обещанные три девятки аптайма и что за аномалия случилась в июне.

Деньги надвигаются на тех, кто строит под агентов физическую инфраструктуру и обслуживает ее Суть нового бизнеса - предоставлять «ИИ под ключ» как инфраструктурную услугу. Осилить можно даже в одиночку при наличии соответствующих навыков. *с начала 26г. спрос на специалистов в аппаратной инженерии взлетел на 52% Провести аудит: что клиенту выгоднее с учетом его объемов использования ИИ. Подобрать и поставить железо, развернуть локальную модель, подключить её к корпоративным базам данных, настроить роутер с маршрутизацией (для распределения запросов) и все это взять на абонентское обслуживание Спрос на свою инфраструктуру растет, железо дорожает и тенденция минимум сохранится до 2028г. Акции IBM обвалились на 25% и их глава признал, что недооценил переориентацию клиентов с софта и консалтинга, в сторону железа. Теперь деньги идут прежде всего в физическое - чипы, память, охлаждение. Bank of America назвал это «переходом свободного денежного потока от одного поколения компаний к другому» ___ Из-за дефицита на рынке памяти страдает конечный потребитель компьютеров и смартфонов. В конце июня Apple подняла цены на Mac и iPad, сославшись на дефицит компонентов. К концу 2026 года DRAM и SSD подорожают примерно на 130%, поэтому средние цены на ПК могут вырасти на 17%, а на смартфоны на 13% Бизнес видит дефицит и старается заранее обеспечить себя вычислительными мощностями, закупая оборудование впрок. Корпоративный спрос на локальные системы можно наблюдать на заказах Dell. Dell за квартал получила 24,4 млрд долларов заказов на ИИ-серверы. Портфель невыполненных заказов достиг 51,3 млрд, число клиентов превысило 5000 Dell продаёт не просто сервер, а с гибридными системами охлаждения. Вы буквально привозите эту стойку, закатываете ее в обычную подсобку, подключаете к сети и всё А иногда достаточно одного Mac В малом бизнесе инфраструктура может быть ещё компактнее. Например, бизнес кейс IceRock Development. Поставили компании «Искра Телеком» один Mac Studio M3 Ultra, развернули Qwen и встроила локальный суммаризатор в рабочий трекер Похожий бизнес уже активно набирает популярность в США. Компания с одним сотрудником - покупает и настраивает Mac mini в офисах юристов и строителей с локальными моделями и берет на обслуживание

Снова дома: Intel выпустит 28-ядерные процессоры Xeon для сокета LGA 1954 Intel возвращает серверные процессоры Xeon на массовую настольную платформу. Пропустив текущий сокет LGA 1851, новые чипы поколения Dunlow появятся на будущем разъеме LGA 1954. Старшие модели получат сразу 28 ядер (против скромных 8 ядер у прошлого поколения под LGA 1700). Процессоры будут иметь теплопакет до 95 Вт и двухканальный контроллер памяти DDR5 с поддержкой серверной технологии ECC. Хотя физически чипы Dunlow встанут в тот же сокет, что и потребительские процессоры Nova Lake-S (Core Ultra 400), для работы им потребуются специализированные материнские платы. Первой известной моделью стала референсная плата Supermicro MBD-X15SDCB-IN001.

Как российские хостинги знатно штормило в мае-июне, и почему некоторые теперь не пишут на Хабре Четверг, 11 июня, утро. У хостинга резко пропадает аптайм на части казанского оборудования. Первая мысль про дурацкую неполадку сети, звонок оператору, тот отвечает, что в ЦОДе просто техработы. На самом деле в гермозоне сидела большая опергруппа, запретившая связь с внешним миром до конца выемки данных. Забрали всё подчистую, физически, из-за одного-единственного клиента, который держал VPN-сервер. Дальше начинается то, о чём хостеры предпочитают молчать. Серверы не выключили с кнопки, а выдернули из розеток, а RAID-массив на резком обесточивании теряет структуру дисков. Железо в итоге вернули. Два сервера не запустились. Выясним, как хостинг вытаскивал клиентов, когда физику уже не обмануть.