Generate an image so bad you would never hang it up on your kitchen wall or even your bedroom or bathroom wall.Присылайте что чат сгенерировал вам. Устроим галерею ужасов в комментариях.
Обзор ключевых AI-релизов: AMD, Nvidia, Google, OpenAI и другие
Главные новости ИИ за 3 дня: модели, инвестиции и достижения
Как сделали ролик «Дуэль Пушкина и Дантеса в стиле JoJo» на генеративных нейросетях
Автор AI Molodtsa (в другом источнике — AI Molodca/Саша) выпустил короткий видеоролик — экранизацию дуэли Пушкина и Дантеса в стилистике комикса/манги JoJo's Bizarre Adventures, по сценарию товарища Дюрана. Ролик сделан версиями для YouTube, Instagram и TikTok полностью на генеративных нейросетях: от сценария и промптов до видео, музыки и звука.
Автор подробно раскрыл производственный процесс — от разбивки сюжета на 15-секундные сегменты через LLM до сборки в монтаже, включая типичные технические проблемы генеративного видео (деградация качества, «утечка» визуальных референсов) и способы их решения.
ComfyUI Setup Manager: инструмент для управления версиями и зависимостями
Lightricks выпустили Clean Plate IC-LoRA для LTX-2.3 — нейросеть для удаления людей и объектов из видео
Компания Lightricks представила Clean Platei IC-LoRAi — модель для своей 22-миллиардной видеомодели LTX-2.3, которая удаляет из видео людей, пешеходов и транспорт, автоматически дорисовывая чистый задний план на их месте. По словам источников, подобные инструменты для «серьёзного прода» и постобработки выходят редко, поэтому релиз заметен на фоне обычных генеративных моделей.
Модель работает в режиме video-to-video LoRA и встраивается в стандартные воркфлоу ComfyUIi, что позволяет использовать её как замену ручному рото- и клинапу в видеопродакшене.
ComfyUI-LoraTags: автоматизация тегов для LoRA
Релиз LTX-2.3 Identity LoRA для персонализации лиц
ИИ-модель dots-note-3.0 от RedNote получила 42 балла из 42 на IMO 2026
Скандал с использованием работ художника в рекламе Kimi K2
Upstage представила модель Solar Open 2
Слухи о запуске GPT-5.6 и интеграции с Cerebras
Релиз мультимодальной модели GLM-5.2-Vision-NVFP4
Nvidia представила модель Cosmos 3 Super
Amazon и Apple Books заполонили фальшивые биографии, написанные нейросетями
Журналистка New York Times Кашмир Хилл обнаружила на Amazon книгу «The Biography of Kashmir Hill» о самой себе — за $26,99, автором значился несуществующий «Джон Миллер» с фото со стока. Внутри реальные факты из её жизни были перемешаны с выдумкой, например, автор придумал ей несуществующий ритуал заваривания утреннего кофе. Расследование показало, что это не единичный случай, а целая индустрия: платформа самиздата Amazon Kindle Direct Publishing (KDP) заполнена ИИ-сгенерированными псевдобиографиями известных людей, а похожие подделки под реальные книги известных авторов появляются и на Apple Books.
Apple начала удалять такие товары, но они возвращаются под новыми обложками ещё в большем количестве. Схема работает почти безнаказанно: маркетплейсы модерируют контент лишь на запрещённую тематику, а формальная отметка «ИИ-контент» видна только в форме загрузки — ни на обложке, ни в карточке товара покупатель её не увидит.
Китайские модели доминируют на OpenRouter
Google выпустил три модели Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite и 3.5 Flash Cyber — но не флагманский 3.5 Pro
21 июля 2026 года Google обновил линейку Flash: вышли основная модель Gemini 3.6 Flash, ультрабыстрая и дешёвая 3.5 Flash-Lite, а также узкоспециализированная 3.5 Flash Cyber для поиска и патчинга уязвимостей в коде. Все три модели уже доступны в Gemini API, приложении Gemini, AI Studio и Vertex AI (Cyber — только ограниченному кругу).
Релиз вышел на фоне того, что флагманская Gemini 3.5 Pro всё ещё тестируется с партнёрами и задерживается — по слухам, из-за слабых результатов на кодинговых бенчмарках. При этом Google подтвердил, что уже начал предобучение Gemini 4, которое в компании называют самым масштабным на сегодняшний день. Некоторые источники обращают внимание, что по индексу Artificial Analysis новая 3.6 Flash не прибавила в интеллекте по сравнению с 3.5 Flash (те же ~50 баллов) — выигрыш только в скорости, стоимости и экономии токенов, тогда как конкуренты (Fable 5, Kimi K3) делают ставку на рост интеллекта и агентность.
Один нейрон человека способен на вычисления уровня целой глубокой нейросети
Учёные из Еврейского университета Иерусалима и Амстердамского свободного университета показали: отдельная нервная клетка коры головного мозга человека может выполнять вычисления не проще, а по сложности сравнимые с работой глубокой искусственной нейросети. Раньше нейрон считали простым переключателем — «набрался сигнал — выстрелил», теперь выяснилось, что клетка анализирует не количество, а комбинацию входящих сигналов.
Это меняет представление о том, откуда берётся мощь мозга: возможно, дело не только в числе нейронов и связей между ними, но и в вычислительной сложности каждой отдельной клетки. Для разработчиков ИИ это намёк — вместо простого наращивания числа искусственных нейронов имеет смысл делать их «умнее».
ВыводРезультаты опубликованы в журнале Академии наук США PNAS.