DeepSeek и Huawei открыли исходный код инструментов для программирования китайских ИИ-ускорителей Ascend, включая язык TileLangi от Nvidia">i — аналог Nvidia CUDA. Цель — снизить зависимость китайской ИИ-индустрии от экосистемы Nvidia, которая более 10 лет была стандартом для написания вычислительного софта.

Это не просто отдельная библиотека: Китай выстраивает полноценный альтернативный AI-стек — от чипов до компиляторов и библиотек, — чтобы устройства Huawei Ascend могли заменить Nvidia на всех уровнях, а не только по «железу».

• В опенсорс выложены Ascend-версии фирменных библиотек DeepSeek: DeepGEMM (умножение матриц), DeepEP (межчиповая связь для MoE-моделейi) и FlashMLA (attention)
• API этих библиотек совпадает с Nvidia-версиями, поэтому код с CUDA переносится на Ascend практически без переписывания
• Поддержка Ascend в TileLang появилась около года назад; ранее разработчикам приходилось вручную прописывать расписание и синхронизацию обработки данных — теперь это делает компилятор
• DeepSeek заявляет, что TileLang компактнее CUDA, и все TileLang-ядра, на которых компания обучает свои модели, уже работают на Ascend
• Компании представили систему Supernode на 128 ускорителях Ascend 950, предназначенную для обучения моделей в 2027 году
• По ранним сообщениям, DeepSeek планирует развернуть в новом дата-центре не менее 160 тысяч ускорителей Huawei
• Речь идёт о замене не всего стека CUDA, а конкретно инструментов написания вычислительных ядер