DeepSeek и Huawei развивают экосистему для чипов Ascend
M@machinelearning_interviewAI-инженер
3 недDeepSeek представила open-source инструменты для ускорителей Huawei Ascend, включая поддержку TileLang для Ascend 950, снижая зависимость от CUDA.
Китай создает полноценную альтернативу программной платформе NVIDIA, что критически важно для независимости в сфере ИИ.
- Разработчики получают инструменты для эффективной работы на китайских чипах без использования CUDA.
- Снижается технологическая зависимость от западных программных решений в области высокопроизводительных вычислений.
- Создание полноценного программного стека делает китайские ускорители конкурентоспособными на мировом рынке.
🔥 DeepSeek и Huawei строят китайскую альтернативу CUDA
DeepSeek выпустила open-source инструменты для ускорителей Huawei Ascend, включая поддержку TileLang для Ascend 950. Они упрощают написание вычислительных ядер, перекладывая часть низкоуровневой работы на компилятор.
Смысл шире одной библиотеки: Китай пытается снизить зависимость не только от чипов NVIDIA, но и от всей экосистемы CUDA.
Именно за этим сейчас стоит следить особенно внимательно. Сильный GPU без удобных компиляторов, библиотек и инструментов для разработчиков мало что решает.
Китай строит не просто свои AI-чипы. Он строит свой полный AI-стек.

Кратко (AI)
Компания DeepSeek выпустила инструменты с открытым исходным кодом для работы с ускорителями Huawei Ascend, включая поддержку TileLang для модели Ascend 950. Этот шаг направлен на упрощение разработки вычислительных ядер и снижение зависимости китайской индустрии от экосистемы NVIDIA CUDA.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖