Андрей Стыскин, который 15 лет работал в «Яндексе» и руководил там поиском, AI и облачным бизнесом, вместе с немецким AI-исследователем Маттиасом Петри запустил стартап Keenablei — поисковую систему, заточенную не под людей, а под AI-агентов. Проект вышел из стелс-режима и объявил о раунде на $26 млн, лид-инвестором выступил фонд Accel.

Идея в том, что AI-агенты ищут информацию иначе, чем люди: им недостаточно топ-5–10 релевантных ссылок, они просматривают гораздо больше документов, и без специальной оптимизации поиск обходится очень дорого. Keenable строит отдельный индекс интернета именно под машинный поиск, чтобы быстро и экономично сужать поисковое пространство под конкретный запрос.

• Стыскин пришёл в «Яндекс» программистом в 2007 году, ушёл в апреле 2022-го в Amazon, где проработал чуть больше двух лет и там же познакомился с Маттиасом Петри — вместе они и придумали Keenable
• В команде Keenable 15 человек, среди них — выходцы из «Яндекса», Amazon, X и Perplexity
• Индекс Keenable уже содержит более 100 миллиардов документов; API используют несколько AI-лабораторий и провайдеров инференсiа как при обучении моделей, так и во время их работы
• В раунде на $26 млн кроме Accel поучаствовали фонд Conviction и частные инвесторы из Amazon, ClickHouse, Databricks, Google, Snowflake и SpaceXAI
• Стыскин: «Вам необходимо внедрять инновации, чтобы очень быстро сужать поисковое пространство на основе вашего запроса. Именно это мы и предлагаем» (цитата приведена TechCrunch)
• Стыскин также отметил сложность бизнеса: «Не спрашивайте — это невероятно дорого»
• На рынке поиска для AI-агентов также работают стартапы Brave и Exa, а также сам Google