Зачем нужны «прикидки на салфетке» в работе и жизни

Когда я собеседовался в МакКинзи, там было принято задавать кандидатам так называемые «market sizing questions», типа: «сколько канализационных люков есть в Москве?». В еще более вырожденном виде этот тип задач звучал совсем абсурдно, вроде ставшего мемным вопроса «сколько мячиков для настольного тенниса можно вместить в один Боинг 747?» Понятно, никто не ожидал, что кандидат тут блеснет эрудицией и выдаст в ответ некое «правильное число». Проверялся не результат, а сам процесс ответа: сможет ли человек за несколько минут путем каких-то разумных предположений прикинуть «на коленке» диапазон чисел, в которые с точки зрения здравого смысла, скорее всего, должен попасть истинный ответ? Не упустит ли он на пути к результату какие-то очевидные требующиеся корректировки? (Например: поделит примерный объем корпуса самолета на объем одного теннисного шарика – но не учтет, что часть места в салоне занимают кресла, а между наваленными шариками неизбежно останутся пустые места.) Так вот, при подготовке к трудоустройству мне это всё казалось какой-то страшной дичью, совершенно оторванной от реальности. А когда я уже начал работать консультантом внезапно выяснилось, что похожие подходы вполне используются в настоящей работе практически постоянно! Потому что в работе консультанта приходится иметь дело с огромным количеством разных гипотез, и если каждую из них пытаться проверять в формате «создаем рабочую группу и неделю собираем данные для ответа» – то добиться чего-либо в реалистичные сроки оказалось бы просто нереально. И такие вот «прикидки на салфетке» вполне неплохо отсеивают 80% гипотез, которые почти точно не сработали бы. Понятно, что такой метод оценки является очень грубым и может давать результат, который отличается от правильного «в разы». Но идеальная точность чаще всего на практике на этапе отсеивания гипотез и не нужна, зато даже на уровне понимания общего порядка чисел нередко уже можно сделать вывод «этот вариант нам заведомо не походит, там эффект даже близко не выйдет такой, какой нам надо». В общем, к чему это я: недавно мы тут занимались «наколеночными прикидками» по поводу оспариваемости брачных договоров в России. И там в комментах в целом интересная дискуссия, но некоторый тип комментариев мне показался очень странным – это те, где люди писали «если у нас нет точной статистики, разводятся ли пары с брачными договорами чаще или реже пар без них – то все дальнейшие расчеты можно просто выкидывать на помойку, они абсолютно бесполезны!» Мне этот тезис кажется совершенно неверным. Да, конечно, этот момент является важным для расчетов. Но если надежных данных по нему просто нет – что плохого в том, чтобы сделать какое-то предположение, исходя из здравого смысла? Так как можно придумать разумные аргументы в обе стороны (условно, что семьи с договорами распадаются чаще из-за меркантильности, или что распадаются реже из-за более высокой осознанности и умения договариваться) – мне кажется совершенно нормальной базовая предпосылка об отсутствии различий в разводимости между этими двумя группами. Но даже если эта предпосылка на самом деле является ошибочной, к примеру, в два раза – сделает ли это всю мою прикидку «абсолютно бессмысленной»? Нет, в рамках моей попытки разобраться в степени бесполезности брачных договоров, оспаривают ли успешно в суде в среднем 1% или 2% договоров – не играет решающей роли, это в любом случае довольно мало. Короче, мой посыл вам такой: попытаться объективно прикинуть базовые уровни распространенности какого-либо явления – это очень часто отличный способ сформировать свое мнение по этому вопросу. Пользуйтесь им почаще!