ИИ

Команда разработчиков MiniMax H3 провела большую AMA-сессию на Reddit (r/StableDiffusion), ответив на множество вопросов сообщества о будущем модели генерации видео/изображений H3. Главные анонсы: открытие модуля H3-Regenerate-2Ki для генерации в повышенном разрешении и первая версия sparse attentioni для ускорения инференса — оба «относительно скоро», но без точных дат.

Для пользователей это важно тем, что MiniMax впервые раскрыла техническую архитектуру своих ключевых наработок и подтвердила курс на open-source — то есть локальные пользователи H3 в обозримом будущем получат доступ к инструментам, которые раньше были закрытыми.

Полный разбор →

Alibaba запустила публичную бету новой модели генерации видео Wan 3.0. Модель умеет создавать ролики со звуком длительностью до 30 секунд в разрешениях 480p, 720p и 1080p, лучше сохраняет персонажей и сцену на длинной дистанции и поддерживает «омни-референсi» — на вход можно подавать не только текст и изображения, но и аудио, видео, документы и веб-страницы.

Это важно, потому что Wan 3.0 заметно расширяет возможности AI-видео: помимо обычного text-to-video и image-to-video, модель может продолжать уже готовый ролик, автоматически подбирать длительность и переносить в результат конкретные атрибуты — лицо, голос, одежду, логотипы, стиль — из референсных материалов, включая офисные файлы и презентации.

Полный разбор →

xAI открыла всем пользователям Imagine Image 2.0 — обновлённую версию генератора картинок Grok Imagine, доступную на сайте grok.com/imagine и в приложениях Grok для iOS и Android. Главное отличие от предыдущей версии — акцент не на генерации с нуля, а на точечной правке: можно менять только нужный участок изображения без перегенерации всей картинки. Image 2.0 заменяет прежний Quality Modei в Grok Imagine.

По данным Метаверсище и ИИще, на бенчмарке Arenai модель занимает 2-е место одновременно в категориях Text-to-Image и Image Editing, уступая только GPT-Image-2.

Полный разбор →

По данным SemiAnalysisi, Google отменила релиз модели Gemini 3.5 Proi — новая версия оказалась примерно на уровне устаревшего Opus 4.5i, тогда как конкуренты (GPT-5.6, Fable 5 и китайские модели) успели уйти вперёд.

Вместо релиза Gemini 3.5 Pro компания переключила внимание на раскрутку хайпа вокруг будущей Gemini 4. Таким образом, Gemini 3 Pro остаётся последним релизом линейки и, по мнению источников, символом момента, когда Google была близка к лидерству на рынке ИИ-моделей.

Полный разбор →

Google объявила о крупной кадровой перестройке в сфере ИИ. Демис Хассабис оставляет пост CEO Google DeepMind и переходит на новые для компании должности — председатель совета директоров DeepMind и главный научный сотрудник (Chief Scientist) Alphabet. Оперативное управление лабораторией, включая релизы Gemini и фронтир-исследования, переходит к Кораю Кавукчуоглу (Koray Kavukcuoglu), ранее CTO DeepMind, с прямым подчинением Сундару Пичаи.

Одновременно из Google после 27 лет работы уходит легендарный инженер Джефф Дин (Jeff Dean) — вместе с исследователями Санджаем Гемаватом (Sanjay Ghemawat), Ориолом Виньялсом (Oriol Vinyals) и Куоком Ле (Quoc Le) он запускает независимый стартап Discovery Loopi, ориентированный на автоматизацию научных исследований с помощью ИИ; Google при этом выступает инвестором и облачным партнёром проекта. Новости совпали с падением акций Alphabet и слухами о задержке модели Gemini 3.5 Pro, что усилило разговоры об отставании Google в гонке фронтир-ИИ.

Полный разбор →

Meta (организация признана экстремистской, деятельность в РФ запрещена) представила публичную бета-версию Muse Code — ИИ-агента для сложных задач разработки ПО на macOS и Linux. Проект выпустило подразделение Superintelligence Labsi под руководством Александра Ванга. Агент запускается одной командой в терминале и умеет автономно планировать изменения, писать код в крупных репозиториях и самостоятельно проверять результат.

Особый интерес вызвала ценовая политика: пользователям, согласным передавать Meta обезличенные данные для обучения будущих моделей, доступ обходится в 10 раз дешевле обычного тарифа — фактически это делает Muse Code дешевле конкурента DeepSeek V4 Flash.

Полный разбор →