Т-Технологии выложили в открытый доступ T-Search — первую русскоязычную модель для Agentic RAGi, которая выполняет многошаговый поиск по внутренним документам компании и отдаёт готовый контекст любой LLM для генерации ответа. Модель построена на Qwen3.6-35B-A3B, работает как MoE с ~3B активных параметров и запускается на одной GPU Nvidia H100, тогда как сопоставимое качество раньше требовало кластеров из 16+ карт.
Вместе с моделью опубликованы харнесс для интеграции в существующий поиск (совместим и с bm25, и с эмбедингами) и два датасета для оценки — TRuST и SynthComp, всё под лицензией Apache 2.0 на Hugging Face. По заявлению разработчиков, решение снижает стоимость инференса поисковой агентики на 20–50% и позволяет обрабатывать пиковые нагрузки без расширения GPU-кластера, при этом данные не покидают инфраструктуру компании.