Релиз AgenticRAG модели T-Search
f@c3po_notesмедиа / агрегатор
1 месКоманда представила T-Search — специализированную 35B-A3B модель для AgenticRAG, оптимизированную для multi-hop поиска и снижения затрат на контекст.
T-Search - наша открытая AgenticRAG модель 👽
Выкладываем специализированную 35B-A3B Agentic search модель, заточенную на multi-hop ретрив контекста из классических поисковых индексов. Выкладываем вместе с харнессом, который несложно прикрутить к вашему существующему поиску. Модель на базе Qwen3.6 влазит в H100, а собирает контекст частно круче, чем взрослые диприсеч модели. Drop-in replacement вашего ретривала в раге с качеством ретрива уровня диприсеч+ по цене в пять раз ниже, чем у моделей-бегемотов. Не привязан к определенному алгоритму ретрива: будет работать и с bm25 и с эмбедами не теряя в качестве.
Пробенчить такую способность модели оказалась не менее интересная задача: помимо стандартных BrowseComp и SealQA мы собрали свой бенч TRuST. И выкладываем его тоже.
Фронтирные опенсорс модельки уже достаточно классно справляются с бизнесовыми задачами, если собрать им правильный контекст, и T-Search это наша попытка уйти от ручного context-engineering’а в сторону автоматического и эффективного по костам решения.
И если хотите узнать подробности, приходите завтра на турбомл послушать/поспрашивать ребят непосредственно. А если не получится дойти ногами, то скоро скинем подробный отчет на хабру.
Кратко (AI)
Разработчики представили открытую модель T-Search на базе Qwen3.6, предназначенную для автоматизации сбора контекста в RAG-системах. Решение поддерживает работу с различными алгоритмами поиска и сопровождается собственным бенчмарком TRuST для оценки качества.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖