#Нейропрожарка 🔦 Сторож маяка. Серия 1 — «3:17» Автор: Микола Сторчеус (@kolianchik84) Идея: мини-сериал-мистика на Чёрном море, на украинском. Ярина приезжает на маяк, где 30 лет служил её дед. Неделю назад его похоронили, а маяк всё равно кто-то зажигает — каждую ночь в 3:17. Хотелось сделать не нарезку красивых кадров, а серию с завязкой, правилами мира и обрывом на вопросе. Рыбака играю я сам. 🛠 Производство 1. Сценарий и раскадровка. Сначала написал серию целиком (8 сцен, ~90 с) — кто где стоит, что делает и что говорит в каждом плане. Писал «тело, а не чувства»: не «она испугана», а «отдёргивает руку, задерживает дыхание». 2. Персонажи — Nano Banana. Для каждого героя карточка на белом фоне: полный рост с 4 сторон + лицо крупно. Рыбак — по моему фото. Отдельно локации: маяк, ночной луч, три интерьера (комната смотрителя, низ маяка, комната лампы). Всего ~12 картинок с правками. 3. Проверка раскадровкой — главный лайфхак. До видео отдал Nano все карточки + сценарий и попросил нарисовать сетку из 8 кадров. Вылезли ошибки, которые иначе я бы нашёл только за деньги в видео: луч бил не из маяка, а из фонаря рыбака; рыбак стоял рядом с героиней, а не в дверях за её спиной; часы показывали 5:17. Поправил текст — сэкономил 3 перегенерации. 4. Видео — Vidu Q4 reference-to-video, 540p, 16:9, 8 сцен по 10–12 с. В каждую сцену — только рефы тех, кто в кадре (персонаж + локация), до 4 штук. Промпт: шапка камеры (ARRI Alexa 35, Kodak Vision3 500T, «NOT CGI, NOT glossy», зерно), блок «кто есть кто» с реальными расстояниями, дальше SHOT 1/2/3 по секундам и блок звука. Против пластиковой кожи отдельный блок: поры, веснушки, «no beauty filter, no airbrushing» — Vidu реально держит живую кожу. Косяки Vidu: героиня в одном плане стоит лицом к двери, а в следующем «оборачивается» — вырезал поворот на монтаже, вышло даже резче. 5. Звук и липсинк. Vidu генерит звук сам (море, ветер, скрип двери, стуки) — его оставил. Но украинскую речь он произносит с сильным акцентом, поэтому все реплики переозвучил живыми голосами (мужской — мой, женский — живая озвучка) и вручную поставил под движение губ Vidu, длинные фразы ускорил на 15–18%. Отдельный липсинк не делал: пробовал Volcengine lite на крупных планах — на щеках вылезают скачки, на среднем плане заметно лучше. 6. Монтаж — ffmpeg: склейка, затемнения, переходы через туман, сайдчейн-приглушение моря под голос, титр. Хук в начале — 3,5 с самого страшного из финала («Його поховали тиждень тому. Але щоночі о 3:17 хтось запалює маяк»), потом серия. Вертикальная версия — с размытым фоном и субтитрами. ⏱️ Время: 2–3 часа на всю серию — от сценария до монтажа. 💰 Деньги (себестоимость API): Vidu ~100 с × $0.036 ≈ $3.6, картинки Nano ≈ $0.7 — около $4–5 на серию с перегенерациями. ⚖️ Сравнение: Seedance лучше даёт сложное движение камеры и экшен, но для диалоговых сцен с крупными лицами Vidu вышел дешевле (примерно в 1,5–2 раза в 540p) и с более живой кожей. Минус Vidu — язык: украинский/русский только переозвучкой. @cgevent

Рубрика подламываем GPT Image 2.5. А заодно тестируем последние открытые модели на понимание промпта. Как ни странно, самый игривый здесь именно GPT Image. И любопытно наблюдать, как нано-банана целомудренно укутывает девушку в теплую одежду. Кроме Nano Banana и GPT Image, остальные модели тестировал в Comfy в Google Colab на A100. Ну и это тест не сколько на цензуру, сколько на понимание и качество. Довольно тупо проверять способности моделей из коробки к Not Safe for Work. Для этих целей у вас полно решений на Civitai.Red. GPT Image, конечно, на сегодняшний день лучшая модель в 95% случаев. Тут я немного доверну мысль. Вот вы берете новую модель, а потом вынуждены читать многочисленные инструкции по тому, как её лучше промптить. Конечно, эту задачу можно скинуть в ChatGPT или Claude, но именно GPT Image понимает самый обобщенный и местами корявый промпт, преобразует его в свой формат и генерит картинку без всякой адаптации к своим особенностям. Просто берет и делает. Для тех, кто интересуется возможностью заставить дефолтные модели раздевацца, сделаю для отдельный пост. промпт:

Close-up hyper-realistic portrait, East Asian female, frame tightly focused on face and forehead. Damp dark hair strands clinging to the skin, with clear water droplets and sweat beads on the forehead, cheeks, and nose. Eyes gazing downward, with subtle eyeliner, skin texture realistically showing pores and fine lines. Head slightly lowered.

Lighting: Soft warm yellowish light from the side, creating gentle highlights on the damp skin and water droplets, with soft shadows under the eyes and nose, warm color temperature, blurred warm light source in the background.

Environment: Indoor scene, background heavily bokeh-ed into warm light spots, shallow depth of field completely isolating the face.

Style: Photo-grade macro photography, highly detailed skin pores, realistic water droplet reflections, natural damp sheen, accurate facial structure, cinematic warm tones, 8k, intimate moment.

@cgevent

Возвращаюсь к сабжу редактирования. Вот держите два сравнения: между Ideogram 4.5 и GPT Image, а также между новой Nano Banana 2.1 и Flux 3. Похоже, что Ideogram и Flux очень ловко зашили в генеративную модель инпейнтинг, маску и изолирование окружающих пикселей. Задача непростая, потому что интеллектуально внешние пиксели должны реагировать на изменение цвета, освещения и прочих редактирований основного объекта. Но тем не менее у них это получается очень ловко. И несмотря на громкие заявления Google, что теперь в 2.1 есть Mask Editing, у Nano Banana явно плывет шум, не говоря уже про GPT Image. Может быть, все-таки дело в этих самых невидимых вотермарках, которые и создают эти фрактальные паттерны. @cgevent

#Нейропрожарка Black Fryday Режиссер Дима Терем  Дима Терем (@teremdima) Black Fryday — короткометражка в супергеройском жанре,   которую я сделал зимой для какого-то американского повесточного фестиваля. Под капотом как обычно: Nano Banana, Kling 2.5–3.0 и несколько кадров в Seedance 2.0 (он только появился тогда). Временные затраты примерно неделя. Бюджет небольшой, тысяч тридцать. Сейчас работа выглядит устаревшей.  Как же  быстро все меняется в этом направлении , поэтому пришло время её отпустить) Кстати, совсем недавно я увидел похожую историю, которая начала гулять по Интернету в рекламе Seedance 2.5: та же самая локация , пожар, тоже  про супергероя. Музыка: The Voice of Those Who Don't Exist — "Who Is This Girl?" Смотрим в хорошем качестве тут: https://youtu.be/2WgldLU5KKY @cgevent

Методы восстановления кадров после редактирования через Nano Banana Хорошая новость — Nano Banana классно генерит изображения, плохая — редактирует она их мягко говоря, не очень 😬 После первой перегенерации теряется свет и цвет, а на третьей превращается в ужасное мыло. Все текстуры, объекты и лица плывут как тапки в огороде после дождя. Закинуть кадр взад в банану "а ну повысь качество!" получается не очень. Генеративщики в курсе про этот бич, побеждать его не просто. Но я придумал как) Делюсь рабочими способами, которые каждый день использую. Во вложении скринкасты — как восстанавливать качество через скетчи, GPT-Image, Nano Banana (спойлер — толку нет). Работая постоянно с кучей правок от клиентов, однажды допер до прикольного метода перегенеривания кадра через скетчи. На простых кадрах он работает буквально за две тычки (особенно, если есть вложения, с которыми генерился кадр до изменений), со сложными чуть дольше. Есть ощущение, что говорить про его применение можно как минимум целый день, а не час. Менять ракурсы, впиливать объекты и все такое. Давно хотел поселить это зерно про скетчи, оказалось, очень универсальная история. Приятного просмотра. Старался особо не сокращать басню, чтобы показать какой-то кусочек своего образа мыслей. Качество видео пришлось чуть даунгрейднуть, чтобы вес не зашкаливал, но на пояснение способов это не влияет. Лучше способов чем эти, и еще заплаточной генерации, пока не придумал. Приятного генерения.