DirtyMoCap Полный мокап «грязных» маркеров — разреженных, перепутанных и без разметки. Восстанавливает SMPL-H движение: поза, кисти, глобальное перемещение и телосложение. SIGGRAPH Asia 2026 • Любая раскладка маркеров: одна модель, без заданного набора • Маркеры могут быть перепутаны и без меток кадр за кадром • Фиксированные якоря тела — суставы и точки поверхности — стабильный промежуточный слой • Learned confidence: солвер решает, каким точкам верить, отсеивая выбросы • До 100× быстрее стандартного PyTorch-солвера за счет CUDA Проверяли на старых сырых захватах китайских боевых искусств без разметки: 134 записей, ~180 минут, 22 стиля — собрали новый датасет кунг-фу. Это для оптических маркерных систем, не видео-мокапа. Код и данные пока закрыты; MoSh++ все еще чуть точнее по поверхности тела, но только за счет размеченных маркеров github.com/WangLongZJU/DirtyMoCap - ждем #mocap MAX

Dissectible Anatomy Виртуальная анатомия, которую можно резать и рвать в реальном времени. Данные криосечений (включая Visible Human Project) превращаются в деформируемые модели - как в лаборатории анатомического вскрытия, только без последствий и с undo • разрезы, разрывы, отодвигание и разделение структур на лету • фрактура модели через операции над signed distance fields • сплэты вместо мешей - нет топологии, которую надо пересчитывать при разрезе • не зависит от движка и CUDA - портативные compute shaders • позиционная динамика (PBD) для деформации • работает на обычных GPU через шейдеры • вокселизация мешей - можно собирать модель из любого 3D-объекта Награда Audience Choice на SIGGRAPH 2026 Real-Time Live. Авторы смотрят в сторону анатомического образования, а техника годится и для игрового разрушения и VFX в духе The Thing и Scanners Спасибо @kiticatmur #simulation #anatomy #news #research