Удивился нехило оттого, что стал регулярно публиковать свои проекты… на гитхабе. Дико - ибо я вообще не про код. Рассказываю, как я дошел до такой жизни. Сейчас любая работа и творчество, которое я создаю, идет с участием ИИ - от 5 до 90%. Много где творчество - это и есть результат ИИ, но с большим моим вовлечением. Форма может быть любой - слайд, скилл, видос, плагин, веб-апп, виджет, картинка... Cтало дешево делать такие штуки - частенько это 1-2 вечера переговоров с агентом. Но результат раньше оставался у меня в папке и тихо там умирал. И недавно я допер, что довести до состояния, когда этим может пользоваться кто-то кроме меня, - это и есть работа. Show your art. Гитхаб меня просто структурирует: описание, тесты, установка одной командой, готовность к публике. ИИ пишет код, и я не разбиваюсь в нем в 95% случаев. И мне окей, т.к. моими остаются идея, вкус, что оставить и что выкинуть, проверка на живом, решение боли или создание реакций "класс", "круто", "спасибо" (а также "фууу", "норм"). По моему, это новое авторство: не кто набрал символы и запустил, а кто довел видение до чего-то осязаемого и эффект(ив)ного, и кто готов за это отвечать. PS: Вчера закинул на гитхаб такой плагин к агенту Hermes в телеграм - это статус-лайн с лимитами и контекстом AI модели, с которой разговариваю. Раз - и у агента появился красивый статус на месте miniapp-кнопки в телеграм. 30 минут работы, и еще 30 - чтобы показать результат.

Установить: • Для тех, у кого Hermes в телеграме - тут github - или командой hermes plugins install alexivanovvv/turbofooter. • Для Openclaw - тут или командой openclaw plugins install git:alexivanovvv/turbofooter.

✔️ Президент США и главы ИИ-компаний подписали соглашение о безопасности Документ подписали главы Google, Anthropic, xAI и Nvidia и президент OpenAI Грег Брокман. Юридической силы у соглашения нет, стороны называют его морально обязывающим. Компании обещают ввести четыре уровня контроля и аудита передовых моделей, создать внутренние группы для проверки этих механизмов, допустить внешние проверки и независимый надзор. Критики сетуют, что соглашение необязательное и почти не содержит деталей. axios.com ✔️ В Китае заработал первый суперкластер на 100 тысяч отечественных ускорителей Об этом сообщил Китайский информационный центр интернет-сети CNNIC в докладе о генеративном ИИ. Все компоненты кластера от чипов и сети до хранения данных и охлаждения сделаны в Китае. Вычислительная мощность для ИИ в стране к июню выросла за год на 177%, до 2185 EFLOPS. Аудитория генеративного ИИ превысила 700 млн человек, это больше половины населения. ИИ используют более 30% крупных и средних промышленных предприятий Поднебесной. cnnic.cn ✔️ Ideogram выпустила модель 4.5 Свежая версия сфокусирована на точное и последовательное редактирование графики. Она не накапливает артефакты, смещения пикселей и искажения цвета при длинных цепочках правок. Модель правит фрагменты снимков высокого разрешения без уменьшения исходника и переводит надписи на изображении на другие языки. Ideogram 4.5 доступна в веб-интерфейсе, у партнёров и через API в четырёх режимах качества, от 0,008 до 0,22 доллара за изображение в разрешении 2K. Веса компания обещает открыть в ближайшее время. ideogram.ai ✔️ OpenClaw Foundation открыл код корпоративной платформы для агентов OpenClaw Enterprise управляет постоянно работающими агентами в закрытых средах. Проект начинали в OpenAI, затем передали фонду и доработали вместе с Red Hat и Nvidia. Платформа поддерживает мультиарендность, разделяет доверенные и недоверенные нагрузки, запускает агентов в песочнице, проверяет их действия с помощью языковой модели и позволяет тонко настраивать права доступа. Обвязку, модель и песочницу можно заменить сторонними или собственными. Версия 1.0 выйдет до конца года, пока платформу рекомендуют для внутренних пилотов. Такие пилоты идут в Red Hat и OpenAI, где агенты получают полный доступ к кодовым базам. Платформа бесплатна и разворачивается на собственных серверах. openclaw.ai ✔️ McDonald's рассчитывает цены с помощью ИИ Пионер фастфуда совместно с Tiger Analytics запустил модель, которая анализирует транзакции и парсит конкурентов, вычисляя метрику готовности платить для каждой геолокации. По данным Reuters, применение алгоритма привело к разбросу цен - стоимость Биг Мака в заведениях в радиусе трех километров может различаться на 21%. Корпорация заявляет о рекомендательном характере системы. При этом платформа фиксирует отклонения франчайзи от сгенерированных расценок. Уровень ценового комплаенса напрямую учитывается при аудите бизнеса и продлении партнерских контрактов. Масштабирование алгоритмического подхода на 14 тысяч ресторанов в США привлекло внимание антимонопольных органов. Сейчас регуляторы проверяют, нарушает ли такое ценообразование законодательство о защите конкуренции. reuters.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml