T3lescope Генеративная реконструкция от Preferred Networks: восстанавливает 3D-меши сцены из набора изображений без оптимизации под каждую сцену. Сразу выдает меш высокого разрешения через mesh flow-модели. • Реконструкция от отдельных объектов до крупных уличных сцен • Разрешение и детализация выбираются на инференсе — каскад coarse-to-fine • Грубый уровень задаёт планировку сцены, тонкие уровни добавляют детали поверхности • Ловит тонкие структуры, глянцевые и прозрачные поверхности • Не требует per-scene оптимизации и не режет сцену на куски Код ждем Спасибо @m_franz #scenereconstrustion #image2mesh MAX

UniPhysGen Модель добавляет физические свойства 3D-мешам для симуляции. Берет сегментированный объект и выдает массу, трение, сочленения и масштаб Что умеет • Предсказывает материал и плотность каждой части • Определяет кинематику и структуру сочленений • Генерирует объектный масштаб и массу • Совместно рассуждает о физике и артикуляции • Нужны сегментированные меши на входе • Полный пайплайн UniPhys Pipeline для сырых мешей • Симуль-верифицированные ассеты на выходе github.com/breezexian/uniphysgen huggingface.co/breezexian/UniPhysGen #simulation #3d MAX

LATO.2 Генерация 3D-мешей с раздельным контролем геометрии и топологии. Разбивает процесс на два этапа: сначала позиции вершин, потом связи между ними. • контроль числа вершин (200–5000) • покомпонентная генерация для детализации • редактирование частей меша с автоперестройкой топологии • ~8 ГБ VRAM • MIT-лицензия Для генерации по одному изображению нужна отдельная стадия (например, TRELLIS) Гитхаб HF #3d #textto3d #imageto3d