Накопилось по #minimaxH3 - часть 7 huggingface.co/iamkaikai/MiniMax-H3-Single-Frame-VAE-500K - VAE для генерации #t2i Демо github.com/tori29umai0123/ComfyUI-MiniMaxH3-SingleFrame - две ноды для t2i. Вторая интерполирует средний кадр по первому/последнему huggingface.co/diffusers-modular/minimax-h3-inpainting - #inpainting видео и аудио по маске. есть воркфлоу вроде github.com/LoveRain1997/h3-prompt-journal/ - журнал промпт-экспериментов для сложной физики камеры huggingface.co/MATLOWAI/MiniMax-H3-Motion-Adapter - учит модель тратить такты на плавность в быстрых сценах github.com/T8mars/comfyui-minimax-h3-audio-T8 - 130 нод для работы с аудио: Dual-clock семплинг, локинг, ремикс, референс github.com/SkyNotSilent/awesome-minimax-h3 - 685 видео с источниками и промптами, метаданные не вырезаны github.com/LoveRain1997/video-to-h3-prompt - пайплайн видео → готовый H3 промпт. Скилл для Codex #prompting #motioncontrol #captioning

Накопилось по #minimaxH3 - часть 5 github.com/Adudeguyman/ComfyUI-H3-AudioRefine - дополнительные шаги денойза аудио при работе с 4-step турболорой H3 github.com/Nekodificador/ComfyUI-NKD-Basic-Tools/blob/master/docs/face-rig.md - Face Rig: интерактивный контроль мимки. Удобно для стартового кадра H3 I2V github.com/shootthesound/Fizgig - обучение H3 LoRA на AMD Radeon от 16GB VRAM github.com/noembryo/ComfyUI-noEmbryo#h3-motion-context-clip-stitcher - нода H3 Motion Context Clip Stitcher сшивает сохраненные латентные клипы, склеивать .mp4 не нужно huggingface.co/infosave/MiniMax-H3-Turbo-cmf - H3 Turbo на Rust, Python не нужен huggingface.co/misstoyou/ClipProj-MiniMax-H3 - ClipProj v3.1, лучше произношение неанглийской речи #training #longvideo VK | MAX

Накопилось по #MinimaxH3 - часть 5 reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1vtv0qs/psa_in_h3_you_can_set_custom_soundtracks_without - кастомный саундтрек в H3 через латентные маски шума в FL2VA. Работает с липсинком huggingface.co/datasets/malcolmrey/various/blob/main/h3-center/known-characters/INDEX.md - список персонажей известных H3 с видео-примерами huggingface.co/LBH-123-AI/Minimax_h3_latent_Upscaler - латентный апскейл в стиле LTX 2.5: проход на 0.2–0.5 масштаба, быстрый нейроапскейл. Рендер за 3–4 мин, детали лиц и движение чистые github.com/PlagueKind/ComfyUI-PlagueKind-Nodes - нода sparse attention SLA для H3 - ускорение до 2.5x. Работает с любым турбо, не требует SLA LoRA. В паре с ComfyKitch attention еще 5–10%. Ставить после лора лоудера github.com/eedali/LM_Connect - подключение LLM к ComfyUI: LM Studio через API или GGUF локально. Есть фича писать промпты MiniMax H3 #comfyUI #upscale #optimization

Накопилось по #MinimaxH3 - часть 4 github.com/yichengup/ComfyUI-YCNodes-MiniMax-H3 - набор нод для ComfyUI: цепляет промпты на разные участки видео, стабилизирует лица и конечности, дорисовывает детали в быстрых сценах huggingface.co/Jojocodex/minimax-h3-Camera-Motion-lora - LoRA движений камеры: аэросъемка, макро, экстремальный крупный план. Версия на 1000 шагов huggingface.co/lightx2v/Minimax-h3-Turbo - v1.1 турбо лоры FL2VA, 768p. Галерея youtube.com/watch?v=d1h5-E7NpuY - фикс далеких лиц: низкий denoise в video-to-video на 832×480 + референс. Воркфлоу открыт, RTX 3060 12Gb. Минус: убивает липсинк reddit.com/r/comfyui/comments/1vu8q7c/minimax_h3_15second_multishot_generation_template - шаблон 15-секундной генерации в один проход #lora #comfyui #workflow #tutorial #longvideo VK | MAX

MaskVidExperiments Кастом пак #ComfyUI по работе с масками в видео. Обработка замаскированного объекта внутри движущегося кропа, с последующей вставкой обратно в кадр без дерганья и видимых швов - Subject Crop: стабильный кроп вокруг объекта по всему клипу — не дёргается от шума маски, окклюзий и кратких уходов, следует только за устойчивым движением - Subject Uncrop: пиксельно точная вставка результата обратно с мягкой кромкой - Mask Cleanup: чистит мусор и мерцающие пятна из видеомаски, сохраняя настоящий объект - Mask To Latent Space: честно приводит маску к латентному разрешению через VAE - без размазывания трилинейным resize, чистая инпейнт-область (пример: машина → овчарка в LTX) - Audio Mask To Latent: регенерация выбранных временных отрезков в аудио-латент (для MiniMax H3, LTX-2) - Differential Diffusion (Soft): мягкие кромки в масках денойза на каждом шаге, стабильно по времени Спасибо @m_franz #segmentation

Накопилось по Minimax H3 - часть 3 huggingface.co/LBH-123-AI/Minimax_h3_latent_Upscaler github.com/LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler Латентный апскейлер для H3 huggingface.co/Jojocodex/minimax-h3-spatial-physics-lora LoRA на пространственную физику и сценарные действия: huggingface.co/Jojocodex/minimax-h3-yunjing-lora LoRA движений камеры: 12 приёмов, включая Orbit. Лучше всего срабатывает с Handheld и медленным отъездом, работает вместе с turbo-LoRA. Триггер — yunjing huggingface.co/berryber09/MiniMax-H3-ref2va-fl2va-hybrid-w4a8 Гибрид Ref2VA + Fl2VA в одной модели на 12 ГБ: ролик одновременно стартует с первого кадра и подтягивает референсы - «открываем на этом кадре, а персонаж заходит позже». Для #LowVRAM. Требует ключевых кадров (нужен свежий ComfyUI Nightly) github.com/hoodtronik/minimax-h3-style-atlas Офлайн-атлас стилей H3 (1.2 ГБ в ZIP): 941 визуальный стиль из 1000 клипов, сгруппированы в 8 категорий от live-action до 3D-рендеров, с живым фильтром и быстрыми превью #MinimaxH3 #lora #upscale #cameracontrol #directing VK | MAX

Muse V2 Чат-панель с LLM внутри ноды ComfyUI В V2 добавлен прямой загрузчик GGUF - LM Studio и Ollama больше не обязательны - Три бэкенда: LM Studio, Ollama, Direct (GGUF) - llama.cpp-сервер в один клик, без сторонних приложений - Мульти-сессионные чаты с историей, системным промптом, бранчингом (форк с любого сообщения) - Изображения, видео (Qwen3-VL, сэмплинг кадров с таймстемпами) и аудио (Qwen2.5-Omni, Ultravox) - drag-drop прямо на панель - Guide Materials: файлы стилей и конвенций из input/ - влияют на каждый ответ - Координация VRAM: перед чатом выгружает ComfyUI, перед рендером подтверждает, что LLM выгружена - Edit & resend, кнопки копировать и перегенерировать на каждом сообщении #comfyui #chat #llm VK | MAX

ComfyOrg не выдержал конкуренции с Алексом Выпустили свой MCP сервер в опенсорс, можно использовать на локальном комфи, раньше был только облачный Ассистент видит твою локальную установку ComfyUI, кастомные ноды в том числе, все модели на диске - пишет и редактирует граф ComfyUI естественным языком - Управление моделями - Отладка воркфлоу - Пакетная генерация с перебором параметров (cfg, steps, sampler, seed) - Работает с Claude, ChatGPT, Gemini, Ollama (офлайн), OpenRouter - любая LLM - 178 MCP-инструментов, 36 скиллов, 55 установочных пакетов - Самоопределение ComfyUI: авто-детект порта и пути - macOS, Linux, Windows github.com/Comfy-Org/Comfy-mcp docs.comfy.org/agent-tools/mcp github.com/Comfy-Org/comfy-skills #comfyui #mcp VK | MAX

ComfyUI Image Conveyor Кастом пак - конвейер картинок Суть: когда генеришь серию изображений - например, референсы персонажа - руками перетаскивать их между нодами и следить, что куда пошло, муторно. Эта нода держит очередь картинок и отдельную полку постоянных референсов. • Очередь Conveyor - картинки прокручиваются через генерации одна за другой • Полка Persistent Reference Shelf - до 8 референсов, которые не тратятся и держат персонажа стабильным между кадрами • Библиотеки персонажей - свой набор картинок на каждого героя, грузишь нужные в один клик • Папка как библиотека - подпапки, перенос, удаление файлов, драг-н-дроп между папками и полкой • До 8 постоянных референсов • Галереи виртуализированы - почти без нагрузки на карту • В v1.4 допилено под MiniMax H3, где мульти-референс стал важен для консистентности #referencing #minimaxH3 #comfyui VK | MAX

MiniMax H3 - длинные видосы. Для гиков. Сразу два проекта пытаются сделать очень ловкий продолжатор: H3 Motion Context и H3 Continuum. Оба пришли к одной правильной идее: хватит декодировать последний кадр в картинку, снова запихивать его через VAE и надеяться, что лицо, одежда, цвет и движение не поплывут. Вместо этого следующий кусок получает сырой video+audio latent предыдущего. Motion Context по умолчанию переносит последние 22 видеокадра и отдельно 24 кадра аудиоконтекста (ровно 1 с), после чего повторившийся кусок автоматически отрезается. Авторы особенно заморочились со звуком: аудио помещается именно в предыдущую часть таймлайна, а не подаётся как обычный reference. Motion Context - более компактный и типа более педантичный инструмент именно для бесшовного продолжения одного дубля. Уже есть Ref2VA, сохранение references и стресс-тест на 16 клипов / 4:34 видео на RTX 5070 Ti. Но автор советует не включать Spectrum: прогнозирование transformer steps может портить pinned latent context, особенно звук. Turbo тоже работает, но чем агрессивнее ускорение, тем хуже continuity. То есть идея здесь простая: сначала не сломать временную непрерыность, потом уже думать, как ее ускорять. H3 Continuum 3.3 идёт гораздо дальше и превращает эту идею в production-систему. Он автоматически генерирует до 16 связанных чанков, умеет T2VA/I2VA/FL2VA/Ref2VA, держит до трёх reference images, reference audio, отдельные prompts для каждого участка и Timeline Video conditioning. Есть автоматическое сохранение каждого raw AV latent, Resume после падения и "Regenerate From Chunk N", поэтому ради неудачного 40-го секунды не приходится пересчитывать всю минуту. Со Spectrum здесь, наоборот, все шиштяк: на каждом новом стыке первые два transformer evaluations обязательно считает настоящий H3, и только затем Spectrum начинает прогнозировать шаги. Поэтому рекомендуемый quality-режим - около 20 steps + Spectrum, speed-режим - Turbo 8-step без Spectrum. Turbo + Spectrum пока считается экспериментом. На итоге: Motion Context - для максимально чистого непрерывного дубля, особенно с речью или музыкой. Continuum - для производства длинных 30-80-секундных сцен, где нужны персонажи, references, таймлайн, восстановление после падения и нормальное управление десятком генераций. Ссылки: H3 Motion Context https://github.com/NikoDemon80/ComfyUI-H3-Motion-Context Motion Context MultiRef https://github.com/seitanism/ComfyUI-H3-Motion-Context-MultiRef H3 Continuum https://github.com/ukr8b3g-cmyk/ComfyUI-H3-Continuum Реддит тред Motion Context https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1vhppmv/clip_chaining_for_minimax_h3_motion_and_audio/ Motion Context v0.2 / Ref2VA https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1vjvx4l/h3_motion_context_v020_reference_mode_support_and/ @cgevent

comfyui-mcp MCP-сервер для комфи от подписчика @Aleks_101 Подключает любого ИИ-агента к локальному ComfyUI. Не только через API, а напрямую к рабочему процессу, открытому во вкладке браузера. Официальный mcp от ComfyUI только облачный, аналоги завязаны на ключи и Copilot - тут всё своё, локально. • 45 инструментов для LLM: статус, воркфлоу, логи, канвас, запуск, скачивание моделей • Чтение и правка живого графа - виджеты, связи, лейблы, layout, undo • Запуск воркфлоу с прогрессом и отдачей результата • Скачивание моделей в нужные директории без ручной загрузки • Диагностика по логам ComfyUI и консоли браузера • Сборка воркфлоу с нуля или починка нерабочего графа • Перевод подписей графа на другой язык одним вызовом • Конфиги готовы под Claude Code, Cursor, Kilo Code, OpenCode, LM Studio, Cherry Studio, MiMo Code, OpenClaw, Hermes, Codex, llama.cpp • Белый список хостов для загрузки моделей #comfyui #mcp

OrbitSheets Кастом пак для создания референс-листов персонажей и локаций. Вместо генерации по углам из текста - один камерный пролёт MiniMax H3, из которого вырезаются согласованные ракурсы. • Character Sheet - турнтейбл из текстового описания: фуллбоди, лицо, профили, спина, крупные планы • Location Sheet - интерьер и экстерьер с нескольких углов, режимы cut views и continuous move • Генерация голоса персонажа из того же латента, что и картинка • Smart frame selector - vision-модель отбирает лучшие кадры и раскладывает в аккуратный лист • Настройка числа кадров, колонок, отступов и размера • База MiniMax H3, якорный кадр от Krea2 Turbo #referencing #comfyui #minimaxh3 #krea2

MiniMax H3 Extender Еще один кастомн пак для генерации длинных непрерывных видео MiniMax H3. Все в одной ноде • Мультиклиповая генерация H3 в одной ноде • Motion Context между клипами - видео и аудио • Два режима: clip_by_clip с валидацией и full_batch для автоматической генерации всей последовательности • Промпт, сид и длительность для каждого клипа отдельно • Ретрай отдельных клипов до валидации, валидные клипы лочатся и не пересэмпливаются • Автоинвалидация зависимых клипов при изменении раннего • Диск-кэш видео и аудио латентов, низкий расход RAM/VRAM • Автоматическая коррекция швов - фотометрия, сдвиг стыка, деклик аудио • Работает с ref-моделью и fl2va #longvideo #minimaxH3

Накопилось свистоперделок для #minimaxH3 Улучшайзер лиц github.com/Carasibana/ComfyUI-H3-FaceRefine Создает единое видео по кусочкам без видимых склеек huggingface.co/joeygambino/MiniMax-H3-Multishot-Workflow Многоплановый воркфлоу в одной ноде github.com/shootthesound/ComfyUI-H3Studio Лора от Lightx2v поверх Qwen3.6-27B для переписывая промпта huggingface.co/lightx2v/MiniMax-H3-Prompt-Rewriter-LoRA Турбо лора 4 шага от них же, версия Киджая huggingface.co/Kijai/MiniMax-H3_comfy/tree/main/loras Там же уровнем выше лежит int8 video vae Лора реализм huggingface.co/fal/MiniMax-H3-Realism-People-LoRA Лора на 8 шагов huggingface.co/tutututututu/Tutu-MiniMax-H3-AudioVideo-20to8-NFE-LoRA Кстати тренить лоры на 16+ ГБ VRAM можно вот этим github.com/inlineresearch/Inline-Studio Латентный апскейлер huggingface.co/Mamad8/H3-Latent-Upscaler-2x

#Нейропрожарка Тизер к (существующему) короткому метру "MOTHER". (12 минут) Автор: Ник Костомаров В данный момент фильме поправляются мелочи и после хотим отправить на несколько ИИ фестивалей, поэтому пока не показываем публично. Цель: попробовать свои силы в качестве сценариста и режиссера + для студии проработать пайплайн создания подобных фильмов. Изначально была идея делать это на Клинге, Гугле, но сразу поняли, что генераций будет много, поэтому полностью отказались от платных и построили весь пайплайн на ЛТХ 2.3 Да, возможно он далеко не топовый, но зато бесплатный, поэтому генерить могли столько сколько было нужно. Были написаны инструменты автоматизации запускающие генерацию прямо из Нюка в комфи и обратно Картинки все генерились ГПТ. Все звуки, голоса и музыка ЭлевенЛаб. Липсинг везде родной. Признаюсь много было ошибок в начале, пока выстраивали, настраивали и т.д. Мое личное заключение - далеко от идеала. Но учитывая, что это мой первый проект + бесплатные модели + опыт полученный в процессе производства, доволен. @cgevent

Для Минимакс и ComfyUI гиков. Kijai оптимизировал MiniMax H3 VAE прямо в core ComfyUI, PR уже смержен. До этого VAE при encode/decode держал в памяти слишком много полных копий видео, из-за чего пик VRAM и RAM рос почти линейно с длительностью ролика. Теперь encode/decode идут чанками, а готовые куски сразу стримятся в выходной буфер. Для длинных видео это особенно важно. На тесте 175 кадров, 1344×768 цифры такие: VAE encode: VRAM peak 5.71 → 2.40 ГБ VAE decode: VRAM peak 3.49 → 0.61 ГБ reserved VRAM на decode: 4.15 → 0.94 ГБ RAM peak на decode: +7.09 → +2.32 ГБ скорость почти не изменилась: encode 40.5 → 40.9 с, decode 14.6 → 13.9 с выход заявлен bitwise identical исходной реализации. Ключевой момент: после этого патча decode VRAM становится практически независимым от длины ролика, потому что ComfyUI больше не собирает целиком весь decoded video в GPU memory. Для 12-16 ГБ карт это может быть разницей между нормальным завершением генерации и OOM именно на финальной стадии VAE. На r/StableDiffusion уже появился отдельный свежий тред с теми же измерениями. Пользователи подтверждают, что это обычное обновление ComfyUI, отдельный VAE или новый workflow не требуется. При этом в комментариях есть предупреждения, что предыдущие обновления H3 ломали некоторые custom nodes, так что Spectrum/прочие патчи лучше тоже держать свежими. https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/s/5X5CKZMrii @cgevent