Как мы используем ИИ в маркетинге Во вторник выступал на конференции, делюсь кейсами как используем ИИ в маркетинге: настраиваем Я.Директ через Claude, чекаем wordstat запросы и т.д. Кейс #1: Яндекс.Директ → API → MCP → Claude Подключились через api к директу и теперь можем настраивать, создавать кампании, тянуть всю аналитику напрямую из Claude. Работает круто, тк раньше на менеджмент кучи этих кампаний уходили часы, теперь минуты Кейс #2: Wordstat → API → Claude Вытягиваем стату историческую + о том какие запросы растут, понимаем тренды – дальше на эти тренды запускаем новые кампании и пишет SEO-контент Кейс #3: Контент по инструкциям Мы почти перестали писать контент руками, описали все в Agents.md: наш ToV, go/no go кейсы, заходы, форматы и теперь черновик пишется через Claude а дальше редактируется руками (без этого никуда если хотите норм SEO, потому что фулл generic SEO банится гуглом на раз два) Кейс #4: Аналитика без аналитики У нас сотни тыс. юзеров, мы потратили прилично времени на то, чтобы сваливать все данные в Clickhouse, затем подключили по MCP к Claude. То, на что у маркетинга для отчетности уходило 5 часов теперь делается за 15 минут Кейс #5: Фабрика лендингов под сегмент Где-то полгода мы буксовали чтобы начать пилить много лендингов под разные сегменты, тк все блокалось об дизайнеров и разработку. Теперь эта штука целиком у маркетинга. Попросили дизайнеров сделать Design skill, (получилось норм кстати вот сгенеренный лендинг). Далее на этот лендинг запускается Я.Директ кампания, как описывал в первом кейсе Конкретно с этим лендингом от идеи до первого лида прошел 1 день, сегодня получили уже 3 лида тут! В комменты положу полную презентацию, там подробнее о каждом кейсе

Игры и цифры (17 июня — 30 июня, 2026) PC/консольные игры ▫️Black Myth: Wukong от Game Science преодолела отметку в 30 миллионов проданных копий. Почти половина продаж пришлась на Китай. ▫️Meccha Chameleon от японского соло-разработчика lemorion_1224 купили свыше 10 миллионов раз за 16 дней после релиза. Пиковый онлайн достиг 209,7 тысячи человек - игра вошла в топ-100 самых популярных в истории Steam. Это кооперативная игра в прятки, где игроки маскируются под окружение с помощью краски. ▫️Kingdom Come: Deliverance II от Warhorse Studios продалась тиражом свыше 6 миллионов копий за 16 месяцев после релиза. ▫️Warhammer 40,000: Rogue Trader от Owlcat Games достигла 2 миллионов проданных копий. По данным Gamalytic, около 1,3 миллиона копий пришлось на Steam. ▫️Paralives от Paralives Studio продалась тиражом свыше 1 миллиона копий за месяц после релиза. Это в 10 раз больше плана студии. 900 тысяч копий было продано за первые 15 дней. ▫️SAND: Raiders of Sophie от Hologryph и TowerHaus (издатель - tinyBuild) продалась тиражом свыше 200 тысяч копий за неделю и заработала более $2 миллионов за первые пять дней. При этом, старт проекта омрачили DDoS-атаки - рейтинг в Steam просел до 55%. ▫️KIBORG от Sobaka Studio продался тиражом свыше 100 тысяч копий за чуть более года после релиза. ▫️Скандальный проект Horses от Santa Ragione продался тиражом 30 тысяч копий и принес 100 тысяч долларов. Таким образом, разработка начался окупаться. Сюрреалистичный хоррор был забанен в Steam и Epic Games Store и вышел на itch.io, GOG и в Humble Store. ▫️Симулятор продавца в киоске I Have no Change от Studio Rassvet собрал более 600 тысяч вишлистов, заняв 121 место в топе самых ожидаемых игр Steam. Релиз ожидается в 2027. ▫️Симулятор ремонта техники ReStory: Chill Electronics Repairs от Mandragora и tinyBuild добавили в списки желаемого 500 тысяч раз. Релиз запланирован на лето 2026. ▫️Stronghold 4 от Firefly Studios собрала свыше 250 тысяч вишлистов за две недели с момента анонса на PC Gaming Show 2026. Мобильные игры ▫️Rush Royale от MY.GAMES заработала более 500 миллионов долларов за пять с половиной лет после выхода. За это время игру скачали 105 миллионов раз. Платформы ▫️Epic Games выплатила создателям контента свыше 1 миллиарда долларов через Unreal Editor for Fortnite с момента запуска в марте 2023. В мае 2026 на пользовательские острова пришлось 47% всего игрового времени в Fortnite против 35% годом ранее.

Мои любимые задачки в маркетинге и /deep search Реальность такая: вы уже никогда не сделаете ни одно исследование лучше, чем Клод в режиме deep search за полчаса. Даже если вы супер-скилловый аналитик, ТОП-1 маркетолог в мире и богом поцелованный ресерчер. Это тот раздел маркетинга, где мы проиграли бесповоротно и навсегда. Уровень 1 — конкурентный анализ по сайтам Кидаете список топ-10 конкурентов (наших, зарубежных), натравливаете Клод. Он идёт, прокликивает все кнопки, изучает прайсы, фичи, подписки, программы лояльности — и отдаёт сводную таблицу. Туда же — карта болей: «собери все жалобы на онлайн-конструкторы кухонь в IKEA», и он сходит в App Store, Google Play, Reddit, TikTok, прочитает отзывы, классифицирует по типам проблем. Уровень 2 — стратегии и позиционирование конкурентов Клод анализирует отзывы, рекламные кампании, соцсети, выступления сотрудников на конференциях. Изучает чужую маркетинговую и продуктовую стратегию — по релизам видно, в какую сторону компания разворачивалась последние годы, что усиливала, что выпиливала, где её хвалят, где ненавидят. Идеально, чтобы: - отстроиться в своей стратегией - нагло украсть взять на вооружение лучшие практики - без напряга послеживать, кто что делает на рынке Уровень 3 — продуктовый анализ до последней кнопки У вас сервис по созданию брендированных товаров на заказ. Клод найдёт ещё десять таких в России и за рубежом, досконально изучит каждый конфигуратор, каждую фичу. Сравнит, отрисует гигиенический уровень рынка, покажет сильные и слабые стороны вашего продукта. Дальше говорите: «хочу такой же умный AI-конфигуратор, как у вон тех ребят» — и он распишет, что нужно для разработки и сколько часов уйдёт под ваш стек. Уровень 4 — археология через Wayback Machine Клод вытаскивает архивные версии сайтов и сопоставляет их между собой. Просите: «проанализируй сайт Lamoda за последние 5 лет». Получаете карту стратегических разворотов — когда они начали жать на скорость доставки, когда делали редизайн и под что, когда выпиливали категории, когда переобувались в позиционировании. История ниши на блюдечке. И еще Клод умеет в большие таблицы и любые выгрузки данных. Закидываете ему выгрузку из CRM на 50 тысяч строк, аналитику за два года, кривой Excel от вашего аналитика, который уволился полгода назад — и он сам найдёт аномалии, построит гипотезы, скажет: «Слушай, у тебя по средам вечером конверсия проседает на 18% — возможно, дело в том, что ты в это время крутишь рекламу на аудиторию 45+, а она в это время смотрит сериалы, а не кликает баннеры».