Накопилось по #gaussian 3dnchu.com/archives/splat2mesh - конвертирует сплаты в полигональный меш. Локально, без GPU, бесплатно для личного github.com/pbkx/DirectXSplat - нативный D3D12 рендер гауссиан для Windows. До 2.4x быстрее gsplat. Без CUDA-зависимости github.com/harry7557558/spirula-studio - обучение сплатов, github.com/Kiri-Innovation/3dgs-render-blender-addon - 3DGS Render для #Blender 5.1: несколько сплатов, дубликаты, #HDRI-свет, экспериментальные риггинг, #relighting и тени github.com/FlagOpen/InsertAny3D - вставка 3DGS-объектов в сцены #Unity через серверные модели, вывод PLY + позы github.com/PrintedForFun/ply-to-splat - лидарное облако точек в гауссианы за 5 секунд вместо часов тренировки. Качество ниже обученного сплэта reconstrura.com - Reconstrura: студия от видео до готового сплэта. Свой GPU-SfM (1300 кадров за 4 мин на 4090), маски SAM 2.1, кнопка авто-реконструкции. Linux. $25 разово

Neural Render Proxies (NRP) Технология Disney, ускоряет процесс настройки освещения в компьютерной анимации. Интерактивно и дифференцируемо изменяет освещение статических сцен с фиксированным положением камеры и материалами Разделилилирендеринг на выборку путей и вычисление излучения. За один проход, не зависящий от освещения, собирают данные о транспортировке света. Затем обучают лёгкуюя нейросеть переносить свет от любой точки сцены к любому пикселю изображения минимальные требования к памяти при выводе масштабируемость в зависимости от разрешения, количества источников света и параметров, а не от сложности сцены рилтайм 30–60 Гц Только хвастаются, нам свои технологии не отдадут Спасибо @iNevestenko #research #rendering #lighting #relighting