Несмотря на всю борьбу с дистиллированием, китайские лабы продолжают доставлять крутые модели (что, для тех кому не было очевидно, значит что эти лабы действительно умеют в RL и тренировку, а не просто «украли все у Антропика»). Последняя Kimi 5.1 по средним бенчмаркам не хуже чем Fable 5 или Astra 6, которые вышли чуть больше месяца назад. Разрыв между открытыми и проприетарными моделями даже немного сокращается. В видео, голосе и картинках открытые модели часто даже на первом месте. Мое мнение: любая альтернатива и децентрализация полезна для мировой экономики, ибо хоть немного играет в противовес концентрации ресурсов и власти у пяти топ лаб. Однако, не факт что этот тренд будет справедлив по мере того как мы идем в RSI. И уж точно я не верю в децентрализацию владения компьютом. Сотни миллиардов на постройку ДЦ идут с рынка капитала, этот рынок движем кредитоспособностью, а она оценивается масштабом и кредитным рейтингом заемщика и гарантией что ресурсы будут генерировать кеш. Я ожидаю здесь все больше концентрации.

В комментариях задали вопрос «а что делать-то?», но ответа на него у меня нет. Быть может выход будет в том, что именно веса модели выкладываться не будут, но права на их развёртывание будут предоставляться партнёрам — с Kimi уже такое происходит, все крупные провайдеры не могут просто так скачать веса и запустить у себя, продавая инференс. Но Kimi потом выкладывает веса, которые используют, как мне кажется, только средне-крупные бизнесы или крупные стартапы. Модель всё же не маленькая, и дома под столом или для своих коллег на работе её не запустить, нужны видеокарты на миллионы долларов. Каждого провайдера можно обязать устанавливать у себя какой-нибудь мониторинг запросов, чтобы отклонять «опасные», а разработчиков моделей обязывать тренировать модель отказываться выполнять подобные запросы каким-нибудь стандартизованным способом. Защиты можно будет обходить, но планка входа повысится 🤷‍♂️ но как написал, я не уверен, что это лучшее решение. А вот что я считаю достаточно (но не наиболее) вероятным — это что в ближайший год будет крупный инцидент в области кибербезопасности с открытыми моделями, и что не вникающие ни во что люди будут продолжать говорить, что это провокация со стороны фронтир-компаний, чтобы зарегулировать отрасль и помешать конкурентам.

Kandinsky 6.0 Video — новая линейка моделей генерации видео со звуком Модели генерируют видео с диалогами, музыкой и звуками окружения. Аудиодорожка синхронизирована с происходящим в кадре, движения губ персонажей совпадают с речью. Это первая российская нейросеть, генерирующая видео с синхронным звуком. — Флагман новой линейки, Kandinsky 6.0 Video Pro — показывает качество на уровне Veo 3.1 Audio, а среди открытых моделей уступает только MiniMax H3, достигая паритета с LTX 2.5. — Есть компактная Video Lite (3B) для запуска дома — доступны пресеты для видеокарт с 16–32 ГБ VRAM. Веса моделей доступны на Hugging Face, код — на GitHub и на GitVerse. Также опубликован подробный технический отчёт с описанием архитектуры, данных, процесса обучения и результатов тестирования. Модель можно попробовать бесплатно в ГигаЧате в разделе генерации видео.

Рубрика подламываем GPT Image 2.5. А заодно тестируем последние открытые модели на понимание промпта. Как ни странно, самый игривый здесь именно GPT Image. И любопытно наблюдать, как нано-банана целомудренно укутывает девушку в теплую одежду. Кроме Nano Banana и GPT Image, остальные модели тестировал в Comfy в Google Colab на A100. Ну и это тест не сколько на цензуру, сколько на понимание и качество. Довольно тупо проверять способности моделей из коробки к Not Safe for Work. Для этих целей у вас полно решений на Civitai.Red. GPT Image, конечно, на сегодняшний день лучшая модель в 95% случаев. Тут я немного доверну мысль. Вот вы берете новую модель, а потом вынуждены читать многочисленные инструкции по тому, как её лучше промптить. Конечно, эту задачу можно скинуть в ChatGPT или Claude, но именно GPT Image понимает самый обобщенный и местами корявый промпт, преобразует его в свой формат и генерит картинку без всякой адаптации к своим особенностям. Просто берет и делает. Для тех, кто интересуется возможностью заставить дефолтные модели раздевацца, сделаю для отдельный пост. промпт:

Close-up hyper-realistic portrait, East Asian female, frame tightly focused on face and forehead. Damp dark hair strands clinging to the skin, with clear water droplets and sweat beads on the forehead, cheeks, and nose. Eyes gazing downward, with subtle eyeliner, skin texture realistically showing pores and fine lines. Head slightly lowered.

Lighting: Soft warm yellowish light from the side, creating gentle highlights on the damp skin and water droplets, with soft shadows under the eyes and nose, warm color temperature, blurred warm light source in the background.

Environment: Indoor scene, background heavily bokeh-ed into warm light spots, shallow depth of field completely isolating the face.

Style: Photo-grade macro photography, highly detailed skin pores, realistic water droplet reflections, natural damp sheen, accurate facial structure, cinematic warm tones, 8k, intimate moment.

@cgevent

ReflectionAI (стартап, который финансирует Nvidia) выпускают какую-то мощную открытую модель Об этом написали Axios со ссылкой на анонимные источники. ReflectionAI – это стартап Миши Ласкина и Иоаниса Антоноглу, который они основали два года назад. Оба выходцы из DeepMind. Ласкин руководил reward modeling в Gemini, Антоноглу – соавтор AlphaGo. Сейчас они оцениваются примерно в $8 миллиардов, недавно привлекли $2 миллиарда, в том числе $800к от Nvidia. Сначала компания занималась RL-агентами для кода, потом переключилась на опенсорс для бизнеса. Свою новую модель они позиционируют как мощную альтернативу DeepSeek, Zai и прочему китайскому опенсорсу. Интересно, что покажут.

✔️ В Конгресс США внесли законопроект об экстренном отключении ИИ Инициатива наделяет Министерство внутренней безопасности правом требовать от компаний экстренной остановки ИИ при угрозе жизням людей или национальной экономике. Документ трактует выход из-под контроля как любую ситуацию, когда ИИ совершает не предусмотренные разработчиками действия. Основанием для разработки законопроекта послужили недавние инциденты, когда ИИ-агент начал действовать самостоятельно, а также кибератака на инфраструктуру Hugging Face. reuters.com ✔️ Sakana AI выпустила Fugu Ultra v1.1 По словам японского стартапа, v1.1 набирает на 7,9 балла больше первой версии, показывает улучшенные результаты в тестах ProgramBench и TerminalBench 2.1 и обходит модель Fable 5, хотя она не участвует в маршрутизации. Фишка обновления - эндпоинт с поддержкой Claude Code для прямого вызова из терминала. API доступно через OpenRouter и Vercel. Тарификация не изменилась - $5 за 1 млн токенов на входе и $30 на выходе. Доступ из Евросоюза по-прежнему закрыт из-за требований GDPR. sakana.ai ✔️ Бигтех выступил в защиту открытых моделей Более 20 компаний, включая Microsoft, Nvidia, Hugging Face и Mistral, подписали открытое письмо в поддержку моделей с отрытыми весами. Документ призывает отказаться от жестких законодательных ограничений отрасли и критикует тезис о приоритетной безопасности закрытых систем. Доступ к весам дает ИБ-сообществу инструменты для самостоятельного моделирования угроз и поиска уязвимостей. Второе ключевое требование подписантов - защита дистилляции. Компании признают практику этичной и легитимной, приравнивая ее к традициям опенсорса. Компании также выступают против монополии закрытых провайдеров и настаивают на необходимости свободной экосистемы для развития индустрии. microsoft.com ✔️ NVIDIA повышает цены на видеокарты Компания уведомила партнеров о глобальном повышении цен на всю линейку видеокарт и отложила релиз RTX 50 SUPER из-за подорожания памяти. Крупные производители временно закрыли склады и остановили отгрузки до утверждения новых цен в августе. Изменения затронут потребительские решения с GDDR6 и чипы архитектуры Blackwell. Поставщики ожидают ограничения поставок серии RTX 50 с конца июля, дефицита и распродажи старых запасов по завышенной стоимости. Основная причина - скачок цен на комплектующие. По неофициальным данным, себестоимость памяти для карт на 8, 12 и 16 ГБ выросла на $76, $114 и $152 соответственно. Из-за высоких закупочных цен на GDDR7 компания также заморозила выпуск линейки RTX 50 SUPER. Nvidia уже передала графические ядра вендорам, но отложила релиз - по текущим расчетам итоговая стоимость устройств оказалась неприемлемой для розничного рынка videocardz.com ✔️ Stripe планирует купить OpenRouter Финтех-сервис ведет переговоры о покупке агрегатора моделей за $1 млрд. Сделка позволит платежной платформе выйти на рынок дистрибуции LLM. OpenRouter предоставляет маршрутизацию запросов к более чем 400 моделям. Аудитория сервиса достигает 10 млн пользователей, а объем обработки - 200 трлн токенов в месяц. Переговоры продолжаются, но Stripe не единственный интересант, к активу присматриваются и другие компании. Компании уже работают вместе - Stripe предоставляет агрегатору эквайринг, биллинг и расчет налогов. wsj.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml