Разработчики гардеробного приложения Aesty выпустили крупный релиз, над которым работали почти месяц: теперь онбордингi до пейволiа сам собирает цифровой гардероб пользователя из фотографий, уже лежащих в галерее телефона, без необходимости фотографировать вещи отдельно.

Ключевая проблема гардеробных приложений — пользователи не хотят снимать одежду или загружать фото вручную, из-за чего вся ценность продукта пропадает в первые минуты использования. Aesty решила эту проблему, построив онбординг вокруг сканирования существующей галереи: приложение находит пользователя на снимках, распознаёт вещи, приводит их к аккуратному виду и складывает в гардероб — всё это на устройстве пользователя, включая бьютификацию.

Полный разбор →

После твита Сэма Альтмана про новую модель GPT5.6 Soli разработчики начали тестировать её возможности, и один из них показал необычный кейс: агент в codexi получил доступ к галерее фото на телефоне, нашёл там все уникальные вещи из гардероба и с помощью встроенного gpt-imagei превратил каждую в отдельное предметное изображение на прозрачном фоне — как в каталоге интернет-магазина.

Автор довёл эксперимент до готового скилла, который автоматизирует весь процесс: поиск, реконструкцию, QA и дедупликацию вещей. Скилл выложен в открытый доступ на GitHub, и на его основе уже собрали UI, где можно не только увидеть весь свой гардероб, но и примерить на реальных фото новые сгенерированные образы.

Полный разбор →