Разработчики гардеробного приложения Aesty выпустили крупный релиз, над которым работали почти месяц: теперь онбордингi до пейволiа сам собирает цифровой гардероб пользователя из фотографий, уже лежащих в галерее телефона, без необходимости фотографировать вещи отдельно.

Ключевая проблема гардеробных приложений — пользователи не хотят снимать одежду или загружать фото вручную, из-за чего вся ценность продукта пропадает в первые минуты использования. Aesty решила эту проблему, построив онбординг вокруг сканирования существующей галереи: приложение находит пользователя на снимках, распознаёт вещи, приводит их к аккуратному виду и складывает в гардероб — всё это на устройстве пользователя, включая бьютификацию.

• Релиз отправлен в стор 10 сентября, стал live в AppStore 13 сентября, большой публичный релиз — 14 сентября
• Приложение сканирует до 4000 фотографий в галерее, отсекая шум, дубликаты, групповые снимки и ню-фото, оставляя только аутфиты
• Весь процесс распознавания и обработки происходит приватно на устройстве (айфоне), фото не покидают телефон
• Оцифровка гардероба занимает менее 2 минут, сканируются фото за последний год
• Пользователи, добавившие хотя бы 15 вещей в гардероб, показывают значительно более высокую конверсию и ретеншен
• Использование внешних генеративных моделей (нано-бананаi или GPT) для обработки фото стоит ~$0.2 за снимок, но не масштабируется при 1000–10000+ фото в галерее пользователя и требует слишком долгого ожидания
• На финальном этапе только лучшие отфильтрованные фото аутфитов отправляются на сервер для финальной обработки, что делает процесс бесплатным для команды