aesty обновляет онбординг: автоматическая оцифровка гардероба из фото
П@neural_proseccoмедиа / агрегатор
1 месПриложение aesty внедрило автоматическое распознавание одежды из фото в галерее пользователя прямо во время онбординга, сокращая время оцифровки до 2 минут.
Автоматизация рутинных задач в приложениях значительно повышает удержание пользователей.
- Пользователи часто бросают приложения, требующие долгой ручной настройки.
- Автоматизация процесса добавления контента через ИИ на устройстве снижает барьер входа.
- Упрощение онбординга напрямую влияет на конверсию и удержание аудитории.
МЫ ВЗЯЛИ НАШУ САМУЮ БОЛЬШУЮ СЛАБОСТЬ И ПОСТРОИЛИ ОНБОРДИНГ ВОКРУГ НЕЕ 💃
У aesty как и у всех гардеробных приложений одна и та же проблема - какой бы крутой ни был функционал, никто не хочет фотографировать свою одежду или даже загружать фотки из галереи. Человек скачивает прилу, понимает, что сейчас придется полчаса снимать вещи, и закрывает навсегда. В итоге вся ценность пропадает в первые пару минут 🤨
Причем более того, поговорив с нашими пользователями мы поняли, что даже с баннерами/туториалами люди не понимают, что в aesty НЕ НАДО фотографировать вещи отдельно и все очень удивлялись что типа в смысле я просто могу загрузить?? 🤨
В то же время у тех кто добавляет хотя бы 15 вещей конверсия и ретеншен значительно выше. А значит надо сделать процесс заполнения как можно раньше, как можно проще, а в идеале еще и построить вокруг этого продающий "ВАААУ!" эффект 😎
Теперь aesty собирает цифровой гардероб на онбординге до пейвола из фото, которые уже есть в галерее, их даже не надо загружать - находим пользователя на снимках, распознаем каждую вещь, приводим к красивому виду и кладем в гардероб. Отдельный флекс, что все это происходит на девайсе пользователя вплоть до бьютификации. Сейчас мы сканируем все фото за последний год и процесс оцифровки занимает меньше 2х минут 🌟
Релиз уже лайв в AppStore, завтра большой публичный релиз, так что считайте это спойлером 🤫
@neural_prosecco
Кратко (AI)
Приложение для управления гардеробом aesty обновило процесс онбординга, чтобы решить проблему низкой вовлеченности пользователей. Теперь система автоматически распознает одежду на фотографиях из галереи пользователя прямо на устройстве, что позволяет сформировать цифровой гардероб менее чем за 2 минуты.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖