Anthropic анонсировала Model Hardware Standard (MHSi) — открытый (в перспективе) стандарт, который позволяет ИИ-агентам напрямую управлять лабораторным и производственным оборудованием: микроскопами, лазерами, дозаторами жидкостей, роботизированными манипуляторами и станками. По сути это аналог MCPi, но для физических устройств: агент через единый драйвер получает метаданные о характеристиках прибора и его ограничениях безопасности, а затем сам запускает эксперименты, меняет параметры и координирует несколько устройств одновременно.

Сейчас подключение ИИ к новому оборудованию требует недель или месяцев кастомной интеграции под каждый производитель — MHS должен сократить это до часов или минут. Стандарт разработан совместно с исследовательским кампусом HHMI Janelia и пока доступен ограниченному числу лабораторий и производителей в рамках закрытого research preview; позже Anthropic планирует полностью открыть исходный код.

Полный разбор →

Исследователи из Университета Квинсленда оснастили гигантских роющих тараканов камерами, датчиками и миниатюрными системами для инъекций, подключёнными к нервной системе насекомого. Получившихся насекомых-роботов назвали paraborgsi — ими можно управлять удалённо и дистанционно активировать вживлённый шприц.

Цель разработки — поисково-спасательные операции после землетрясений и других катастроф: таракан размером с котлету способен пролезть в завалы, недоступные человеку или обычному роботу, найти пострадавшего с помощью встроенной камеры и ввести ему нужный препарат ещё до того, как спасатели доберутся до места.

ВыводЭлектроника управляет движением насекомого через импульсы, подключённые к нервной системе, превращая обычного таракана в «живого робота»

Полный разбор →

Hugging Face совместно с дочерней компанией Pollen Robotics анонсировала второго настольного робота — Microduck. Это двуногий «утёнок» высотой 25 см и весом 770 г, ориентированный на разработчиков и энтузиастов физического ИИ.

Производством занимается китайская Seeed Studio. Продажи планируют начать до конца 2026 года по цене $399 (по данным vc.ru и 808 — $400, около 35 500 рублей).

Полный разбор →

На World Robot Conferencei 2026 в Пекине (19–23 августа) китайская компания DaxAI Robotics представила четвероногого робота Qiji X1 с седлом и рулем, предназначенного для верховой езды. Робот весит 300 кг и способен нести столько же — примерно двух взрослых людей с грузом, что делает возможной как перевозку человека, так и тяжёлых предметов.

DaxAI называет Qiji X1 первым в мире роботом для верховой езды, хотя аналогичного робо-коня в этом году показывала и компания DEEP Robotics. Основатели DaxAI Robotics — эксперты в области автономного вождения и искусственного интеллекта, что отразилось на «интеллекте» самого робота.

Полный разбор →

Стартап Generalist AI анонсировал робототехническую модель GEN-1.5, которой достаточно один раз увидеть, как выполняется задача, чтобы затем самостоятельно её повторять — без дообучения и обновления весов. Демонстрация действия просто вставляется в контекстное окно модели, как промпт у языковой модели, и робот продолжает последовательность, при этом не копируя движения буквально, а адаптируясь к новым условиям выполнения задачи.

Особенность в том, что способность к обучению по одному примеру (in-context learningi) оказалась эмерджентным свойством: разработчики не вносили архитектурных изменений специально под эту функцию, а просто обучили модель на огромном массиве «физического опыта» — данных из домов, складов, заводов. Это напоминает момент, когда GPT-3 неожиданно продемонстрировала способность к in-context learning, из-за чего происходящее уже называют «моментом GPT-3» в робототехнике.

Полный разбор →

Геймер из США построил необычную игровую станцию: мониторы закреплены на роботизированных манипуляторах, которые по нажатию кнопки перестраиваются под конкретную игру.

В шутерах экраны встают вертикально для лучшего обзора, а в гонках — горизонтально для эффекта погружения. Автор получил дорогостоящие манипуляторы бесплатно благодаря своему стартапу — робокафе.

Полный разбор →

22 августа в Пекине начались вторые Всемирные игры гуманоидных роботов (WHRGi) — соревнования продолжались пять дней и включали 51 дисциплину: от бега, футбола и единоборств до практических задач вроде уборки номеров, работы на складе и аварийно-спасательных операций. Участвовало 2056 роботов от 666 команд из 16 стран — почти в четыре раза больше, чем на первых играх в 2025 году, когда было около 500 роботов и 26 дисциплин.

Главное отличие от прошлого года — новые правила автономности: для большинства дисциплин запретили дистанционное управление и джойстики, роботы должны действовать самостоятельно (для отдельных задач, например уборки, телеоперацияi допускается, но тогда очки команды делятся на два). Игры также зафиксировали превосходство роботов над человеческими рекордами в беге, что подчёркивает быстрый прогресс индустрии — параллельно с многочисленными падениями, поломками и «искрящими» сбоями участников.

Полный разбор →